CUDA�� - 程序员宅基地

深度学习环境配置【anaconda+CUDA+cudnn+pytorch-gpu】

初入深度学习，配置其中的环境，cuda10.0版本，cudnn10.0版本，torch-1.2.0版本 torchvision-0.4.0版本，python3.7版本

Win10下从头安装anaconda3+cuda+cudnn+opencv+darknet

这里写自定义目录标题环境： Windows101.环境配置合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右...

查看电脑cuda版本，cudnn

您可以通过以下步骤查看电脑的CUDA版本和CuDNN版本： 1. 查看CUDA版本： - 打开命令提示符（CMD）或终端窗口。 - 输入 `nvcc --version`，然后按下回车键。 - 系统会显示安装在您的电脑上的CUDA版本。 2. 查看...

【非常详细】Ubuntu18.04安装显卡驱动和CUDA,CUDNN流程和踩坑记录

在一个全新的ubuntu18.04上，首先打开终端， sudo apt update sudo apt-get install build-essential sudo apt-get install cmake

CUDA 编程概念简介，NVIDIA GPU显卡

标签： CUDA 编程指南中文版

1.Cuda线程模型来自 <https://www.cnblogs.com/skyfsm/p/9673960.html> 下面的机构图说明了GPU的不同层次的结构。 CUDA的线程模型从小往大来说就是： Thread：线程，并行的基本单位 Thread ...

CUDA之NVIDIA Visual Profiler

标签： CUDA NVIDIA Visual Profiler

遇到的第一个问题：/home/wolf/Desktop/cuda profiler/test.exe: 1: /home/wolf/Desktop/cuda profiler/test.exe: MZ��@��: not found/home/wolf/Desktop/cuda profiler/test.exe: 2: /home/wolf/Desktop/...

Win10+Anaconda3+python3.6+cuda10.1+cudnn7.6.0+pytorch1.7.0+torchvision0.8.0安装

标签： python pytorch windows

pytorch安装过程全记录，包含Win10+Anaconda3+python3.6+cuda10.1+cudnn7.6.0+pytorch1.7.0+torchvision0.8.0安装

CUDA/caffe ERROR:cudaGetDeviceCount returned 30/35,Check failed: error == cudaSuccess (30/35 vs....

标签： cuda caffe prime

解决方法CUDA运行时NVIDAI显卡必须是当前使用的显卡。否则无法获取GPU设备，cudaGetDeviceCount函数会报错，错误码35 nvidia-prime切换显卡，如果只是按照提示logout，再重新login是不行的，必须重启系统，否则会...

MATLAB运行神经网络程序报错：CUDA error [cuda:no kernel image is available for execution on the ...

标签： cuda 神经网络深度学习

为了运行神经网络程序，在电脑上安装了MATLAB2016a, VS2015, cuda9.2, cudnn9.2-7.2.1.38, 同时下载了matconvnet-1.0-beta25，编译CPU和GPU过程中，mex -setup，vl_compilenn， vl_setupnn，vl_testnn这些编译步骤都...

利用opencv使用cuda加速yolov3或yolov4

标签： yolo

#include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <fstream> #include <sstream> #include <iostream> #include <opencv2/dnn.hpp>...opencv2/imgpro...

CUDA_VISIBLE_DEVICES' 不是内部或外部命令，也不是可运行的程序或批处理文件。

标签：有问必答 python tensorflow

最近安装了一个tensorflow-gpu2.4.0,新装的cuda也是对应的11.1版本，运行 <p>CUDA_VISIBLE_DEVICES=0 python xxx.py 仍会显示‘CUDA_VISIBLE_DEVICES' 请问该如何设置这个环境变量</p>

基于MPI和CUDA的高效并行稀疏近似逆预处理算法的评估

标签：标准和评估交易 HybridSPAI

0BenchCouncil基准，标准和评估交易1（2021）1000070ScienceDirect提供目录...�0Yizhou Wang，Wenhao Li，Jiaquan Gao �0江苏省计算机与电子信息学科重点实验室，南京师范大学计算机与电子信息学院，中国南京210

解决【TypeError：can‘t convert cuda:0 device type tensor to numpy. Use Tensor.cpu() to copy 】

标签： pytorch 深度学习 python

type error

cuda和Python版本需要匹配吗

是的，CUDA 和 Python 版本需要匹配。如果 CUDA 版本与 Python 版本不匹配，就可能出现问题，例如没有加载驱动程序，或者抛出版本不兼容的错误。因此，建议使用相同版本的 CUDA 和 Python 进行开发和部署。

LLMs之Falcon 180B：Falcon 180B的简介、安装、使用方法之详细攻略

标签：大语言模型自然语言处理 Falcon

LLMs之Falcon 180B：Falcon 180B的简介、安装、使用方法之详细攻略 ...从架构上看，Falcon 180B是Falcon 40B的一个放大版本，并建立在其创新之上，例如MQA多查询注意力以提高可扩展性。...

VGM之Sora：Open-Sora的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略

标签：人工智能 Sora

VGM之Sora：Open-Sora的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 ...2024年3月18日，Colossal-AI团队重磅发布Open-Sora项目是一项致力于高效制作高质量视频，并使所有人都能使用其模型、工具和内容的计划...

论文研究-基于实验修正的可预测GPU性能评估模型 .pdf

标签： CUDA-GPU

基于实验修正的可预测GPU性能评估模型，王明，王宇新，GPU强大的计算能力使得CUDA-GPU系统更多的应用于研究地质灾害的演变过程中，但是在利用离散元在模拟一些渐进变化的地质灾害的过程中�

cuda编程基础学习初探

我的显卡配置��显卡类型：独立显��显卡芯片：NVIDIA GeForce GT 520M显存容量��1GB显存类型：DDR3 纠错显存位宽��64bit流处理器数量��48DirectX��11如果显卡槽可以插多个显卡，那么为了提高效率，可以多...

论文研究-基于OpenGL的飞行视景仿真 .pdf

标签：飞行环境仿真

基于OpenGL的飞行视景仿真，张丹，，视景仿真(Visual Simulation)是一种基于可计算信息的沉浸式环境，采用计算机图形图像技术，根据仿真的目的，构造仿真对象的三维模型并��

Linux 下 CMakeList 编译 CUDA 找不到 “XXX.so” 文件问题

标签： CUDA CMakeList 编译

Linux 下 CMakeList 编译 CUDA 找不到 “XXX.so” 文件问题笔者使用Nvidia Xavior 对其提供的例程进行改造。例程是直接使用makefile进行编译，由于我需要嵌入自己写的CUDA程序，遂想使用CMakeList，在改写过程中...

LLMs之RAG：LangChain-Chatchat(一款中文友好的全流程本地知识库问答应用)的简介(支持 FastChat 接入的...

标签： langchain 基础大模型自然语言处理

LLMs之RAG：LangChain-Chatchat(一款中文友好的全流程本地知识库问答应用)的简介(支持FastChat 接入的ChatGLM-2/LLaMA-2等多款主流LLMs+多款embedding模型m3e等+多种TextSplitter分词器)、安装(镜像部署【AutoDL...

LLMs之PPL：解读多个权威文档(比如huggingface)中对PPL(困惑度)的定义、PPL的多种计算方式、多种代码实现

标签： PPL 大语言模型

LLMs之PPL：解读多个权威文档(比如huggingface)中对PPL(困惑度)的定义、PPL的多种计算方式、代码实现目录 Chinese-LLaMA-Alpaca-2项目中的PPL代码实现两种近似算法计算固定...PPL是GPT-St

【LLM】金融场景的大模型Lora微调实战

标签：大模型金融垂直领域模型微调

金融行业需要垂直领域LLM，因为存在金融安全和数据大多数存储在本地，在风控、精度、实时性有要求（1）500亿参数的BloombergGPT BloombergGPT金融大模型也是用transformer架构，用decoder路线，构建目前规模最大的...

Faster-rcnn.pytorch编译问题error: command'...\\CUDA\\v9.0\\bin\\nvcc.exe' failed with exit status 1

最近在实现Faster RCNN过程中，遇到了不少问题，最令人头疼的问题就是很多GitHub上的源码都在linux系统下编译的，windows系统上会报错，尤其是需要编译C++模块时。运行easy-faster-rcnn.pytorch-master/support/...

LLMs之Colossal-LLaMA-2：Colossal-LLaMA-2的简介(基于LLaMA-2架构+中文优化+扩充词表+仅千美元成本)、安装...

标签：自然语言处理 LLaMA-2 大语言模型

LLM之Colossal-LLaMA-2：Colossal-LLaMA-2的简介、安装、使用方法之详细攻略目录 Colossal-LLaMA-2的简介 Colossal-LLaMA-2的安装 ...这个模型是LLaMA-2的一个衍生版本，

深度学习&PyTorch 之 RNN-中文多分类

标签：深度学习 pytorch rnn

关于RNN的理论部分我们已经在前面介绍过，所以这里直接上代码数据是csv格式，只有两列，第一列是标签（但是为中文），第二列是text，文本内容。当然这里也可以加入停用词我们需要构建和处理文本数据的词汇表。...

LLMs：《Optimizing your LLM in production在生产环境中优化您的LLM》翻译与解读—LLM在实际应用中面临的...

标签：自然语言处理大语言模型生产环境

LLMs：《Optimizing your LLM in production在生产环境中优化您的LLM》翻译与解读—LLM在实际应用中面临的两大挑战(内存需求+对更长上下文输入需求)+提升LLM部署效率的三大技术(低精度量化+更高效的自注意力算法...

谁主沉浮 OpenCL与CUDA架构深入解析

标签： cuda fortran 语言

转载地址：... 谁主沉浮 OpenCL与CUDA架构深入解析 2009-1-8 作者 NVIDIA 来源: NVIDIA 关键 OpenCL CUDA 　前言　最近，Khronos公布了OpenCL（Open Computing L

Py之peft：peft(一款最先进的参数高效微调方法库)的简介、安装、使用方法之详细攻略

标签： PEFT 大模型高效参数微调

Py之peft：peft(一款最先进的参数高效微调方法库)的简介、安装、使用方法之详细攻略目录 peft的简介 ...参数有效微调(PEFT)方法使预训练语言模型(PLMs)能够有效地适应各种下游应用，而无需微调模型的所有参数...

Windows 10 安装 Cuda, Tensorflow, 和keras，附CPU/GPU切换小技巧

标签： cuda 机器学习 Tensorflow

Windows 10 安装机器学习框架过程，也适合win 7

”CUDA��“ 的搜索结果