”BP算法“ 的搜索结果

     人工神经网络（Artificial Neural Network，简称ANN）是一种模拟生物神经系统功能的计算模型。它是由一系列相互连接的节点（神经元）组成的，每个节点都能接收输入、处理信息并产生输出。这些神经元之间的连接权重...

     BP算法的JAVA实现，BP神经网络的数学原理及其算法实现，实验使用IRIS数据集，BP神经网络，BP即Back Propagation的缩写，也就是反向传播的意思，顾名思义，将什么反向传播？文中将会解答。不仅如此，关于隐层的含义...

     反向传播BP算法是 "误差反向传播" 的简称，也称为backprop，允许来自代价函数的信息通过网络向后流动，以便计算梯度。反向传播是一种与最优化方法（如梯度下降法）结合使用的，用来训练人工神经网络的常见方法。该...

     样本：（输入向量，理想输出向量）①向前传播阶段从样本集中取一个样本（Xp,Yp），将Xp输入到网络；计算相应的实际输出Qp：②向后传播阶段，误差传播阶段计算实际输出Op与相应的理想输出Yp的差；...

     一、BP算法的意义对于初学者来说，了解了一个算法的重要意义，往往会引起他对算法本身的重视。BP(Back Propagation，后向传播)算法，具有非凡的历史意义和重大的现实意义。1.1、历史意义1969年,作为人工神经网络创始...

     BP算法现已成为人工神经网络中最引人注意应用最广泛的算法之一。本文简要介绍了BP算法的基本思想、数学模型、算法推导及算法的实现过程。另外，本文给出了BP算法的两个应用，其一为手写数字的识别问题，其二为智能...

     BP神经算法 (一)Bp 神经网络的简单理解 Bp神经网络可以分为两个部分，bp和神经网络。 bp是 Back Propagation 的简写 ，意思是反向传播。而神经网络，听着高大上，其实就是一类相对复杂的计算网络。举个简单的例子来...

bp算法

标签：   算法

     1.Bp算法： 原名是backpropogation，分为正向传递数据，反向进行数据的更新，主要是去进行一些数据传递。一般分为3种层次，有输入层(input layer)，隐藏层(hidden layer)，输出层(output layer)。其中输入层，输出层...

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