001_机器学习 - 程序员宅基地

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的预测（乳腺癌分类实践）

机器学习算法（八）：基于BP神经网络的预测 1.前言：算法简介和应用 1.1.算法简介 BP（Back Propagation）网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出，是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网络，是...

《人工智能》机器学习 - 第1章机器学习简介

标签：机器学习人工智能深度学习

1.1机器学习（Machine Learning, ML) 图1机器学习时间轴自从科学、技术与人工智能拥有了最初的观点，科学家们跟随着Blaise Pascal和Von Leibniz的脚步，思考是否有一种机器，拥有与人类相同的智能。著名...

机器学习 Pytorch实现案例 LSTM案例（航班人数预测）

标签： pytorch 机器学习 lstm

Pytorch学习案例之一。机器学习，Pytorch实现，LSTM案例。航班人数预测。

21｜持续精进：如何在机器学习领域中找准前进的方向？

机器学习领域关键建议：重视迁移学习和自动化机器学习，强调大型模型微调和图神经网络的重要性。符号主义、连接主义和行为主义对机器学习发展至关重要。深度强化学习解决实际问题，图神经网络拓展应用范围。同时，...

机器学习/深度学习实战——kaggle房价预测比赛实战（数据预处理篇）

标签：数据预处理数据分析深度学习

文章目录2. 数据预处理（特征编码）2.1 特征删除2.2 修改与时间相关的特征（减小特征值的大小）2.3 填充缺失值2.3.1 填充数值型数据2.3.2 填充非数值型...第3个blog：应用机器学习回归分析算法进行建模和预测第4个bl

机器学习之平滑技术

拉普拉斯平滑（Laplace smoothing）也就是参数为1时的贝叶斯估计，当某个分量在总样本某个分类中（观察样本库/训练集）从没出现过，会导致整个实例的计算结果为0。为了解决这个问题，使用拉普拉斯平滑/加1平滑进行...

逻辑回归原理梳理_以python为工具【Python机器学习系列（九）】

标签：机器学习逻辑回归 python

逻辑回归原理梳理_以python为工具【Python机器学习系列（九）】1.传统线性回归 2.引入sigmoid函数并复合 3. 代价函数 4.似然函数也可以 5. python梯度下降实现逻辑回归

机器学习算法一览表

标签：机器学习算法

尴尬的是，按理说，机器学习介绍与算法一览应该放在最前面写，详细的应用建议应该在讲完机器学习常用算法之后写，突然莫名奇妙在中间插播这么一篇，好像有点打乱主线。老话说『亡羊补牢，为时未晚』，前面开头忘...

机器学习系列-Logistic Regression(1)

标签：机器学习 python 逻辑回归

机器学习这是记录自学的过程，目前的理论基础就是：大学高等数学+线性代数+概率论。编程基础：C/C++,python在观看机器学习实战这本书，慢慢介入。相信有读过以上三门课的人完全可以开始自学机器学习了，当然我上面...

（0）【机器学习】机器学习综述与“Hello World”实战（附带5个实例）

标签：机器学习深度学习人脸识别

1. 对于本文中数据集，训练集，特征点，空间等基础概念，请参考周志华老师的《机器学习》第一章的内容 2. Python的语法并不难理解，有编码基础的可以直接看懂，如果不懂，请参考廖雪峰老师的个人博客中Python的教学...

【机器学习基础】特征选择的Python实现(全)

标签：人工智能 python 机器学习

1 特征选择的目的机器学习中特征选择是一个重要步骤，以筛选出显著特征、摒弃非显著特征。这样做的作用是:减少特征（避免维度灾难），提高训练速度，降低运算开销；减少干扰噪声，降低过拟合风险，...

采用 Python 机器学习预测足球比赛结果

足球是世界上最火爆的运动之一，如何运用机器学习来预测足球比赛结果，是每一个足球爱好者所向往的！本场 Chat 适合有 Python 基础的机器学习初学者，我们带你一起熟悉机器学习的开发流程，帮你快速建立起自己的...

机器学习之神经网络的公式推导与python代码（手写+pytorch）实现

标签： python 神经网络

因为要课上讲这东西，因此总结总结，发个博客模型图假设我们有这么一个神经网络，由输入层、一层隐藏层、输出层构成。（这里为了方便，不考虑偏置bias）输入特征为xn输入层与隐藏层连接的权重为vij隐藏层的输出...

01 | 频率视角下的机器学习

频率学派和贝叶斯学派对概率的不同观点在机器学习中产生了重要影响。频率学派将概率视为事件发生频率的极限值，使用最大似然估计来估计参数；而贝叶斯学派将概率视为不确定性的度量，使用贝叶斯推断。这些观点对机器...

[机器学习]机器学习笔记整理09- 基于SVM图像识别

标签：机器学习算法 svm

[机器学习]机器学习笔记整理08- SVM算法原理及实现下面来介绍一下,利用SVM进行图像识别.图像识别人脸识别是一项实用的技术。但是这种技术总是感觉非常神秘，在sklearn中看到了人脸识别的example，代码网址如下： ...

机器学习实战8-基于XGBoost和LSTM的台风强度预测模型训练与应用

标签：机器学习 lstm 人工智能

大家好，我是微学AI，今天给大家介绍一下机器学习实战8-基于XGBoost和LSTM的台风强度预测模型训练与应用，今年夏天已经来了，南方的夏天经常会有台风登陆，给人们生活带来巨大的影响，本文主要基于XGBoost模型和长...

李宏毅2020机器学习作业3——Convolutional Neural Network

标签：深度学习机器学习

开始之前声明：本文参考了李宏毅机器学习作业说明（需翻墙），基本上是将代码复现了一遍，说明中用的是google colab（由谷歌提供的免费的云平台），我用的是Jupyter Notebook 本文用到的资料在百度网盘自取点击下载...

机器学习第六章之朴素贝叶斯模型

标签：机器学习算法人工智能

机器学习专题课程

十种经典机器学习算法简介

本文简单介绍10种经典的机器学习算法，参考链接https://blog.csdn.net/jrunw/article/details/79205322 ...传统的机器学习算法包括决策树、聚类、贝叶斯分类、支持向量机、EM、Adaboost等等。这篇文章将对...

MachineLearning 13. 机器学习之降维方法UMAP及可视化 (umap)

标签：机器学习生信分析数据挖掘

最佳降维方法之一 UMAP，并实现在多个数据集上的应用，尤其是单细胞测序数据

博弈论&夏普利值！提高机器学习可解释性的新方法！

标签：机器学习

全文共7141字，预计学习时长21分钟图源：Unsplash 从“约翰•纳什”到“板球世界杯” 还记得《美丽心灵》的男主（也是现实生活中传奇的一代数学家和经济学家）约翰•纳什吗？饱受精神分裂的酷刑，在他处于...

石油专业：一文入门机器学习，以测井岩性分类预测为例

标签： python tensorflow 人工智能

石油专业：一文入门机器学习，以测井岩性分类预测为例，不被骗1 前言1.1 机器学习的相关背景1.2 机器学习的八股文2 模型实战2.0 导入相关库2.1 数据处理2.1.1 数据读取2.1.2 缺失值处理2.1.3 样本类别均衡2.1.4 样本...

使用机器学习来降低噪音

持续集成（CI）作业会生成大量数据。当一个作业失败时，弄清楚出了什么问题可能是一个繁琐的过程...为了更容易地将最相关的数据与其余数据分开，可以使用先前成功运行的作业结果来训练 Logreduce 机器学习模型，以从...

【机器学习】3. 线性模型 - Lasso

标签：机器学习人工智能 python

上一篇：岭回归文章目录lasso完整代码 lasso The Lasso 是估计稀疏系数的线性模型。它在一些情况下是有用的，因为它倾向于使用具有较少参数值的情况，有效地减少给定解决方案所依赖变量的数量。...

机器学习——逻辑回归（梯度下降法、牛顿法）

标签： python 机器学习

机器学习——逻辑回归一、实验题目二、实验目的三、实验平台四、基本原理1. 逻辑回归2. 损失函数五、实验步骤1. 数据可视化2. 将线性回归参数初始化为0，计算代价函数(cost function)的初始值3. 选择一种优化方法...

飞桨机器学习最小实现，出租车计费规则预测

标签： python

想要让机器学习程序通过数据学习出来下面的公式当中的参数 w 和参数 b（这是一个非常简单的示例，所以w和b都是浮点数，随着对深度学习了解的深入，这样，当下次乘车的时候，知道了行驶里程distance_travelled的时候...

【机器学习】各大模型原理简介

标签：机器学习人工智能算法

通俗来说，机器学习模型就是一种数学函数，它能够将输入数据映射到预测输出。更具体地说，机器学习模型就是一种通过学习训练数据，来调整模型参数，以最小化预测输出与真实标签之间的误差的数学函数。机器学习中的...

机器学习势能的拟合和热输运性质的计算

标签： python tensorflow 神经网络

因此，从经典分子动力学出发，通过机器学习建立更加准确的势能模型，不仅提高了势能模型的准确程度，而且能够发挥经典分动的优势而应用于大体系的计算，是从计算准确度和计算效率出发看目前较为可行的一种方案。...

【机器学习基础】半监督算法概览(Python)

标签：算法 python 机器学习

前言前阶段时间梳理了机器学习开发实战的系列文章：1、Python机器学习入门指南（全）2、Python数据分析指南(全)3、一文归纳Ai数据增强之法4、一文归纳Python特征生成方法(全...

机器学习之运用特征脸（eigenface）和sklearn.svm.SVC进行人脸识别

标签： python 人工智能机器学习

文章目录运用特征脸（eigenface）和sklearn.svm.SVC进行人脸识别。第一步，import导入实验所用到的包第二步，下载人脸数据第三步，特征提取第四步，建立SVM分类模型第五步，模型评估第六步，预测结果可视化完整代码...

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