001_机器学习 - 程序员宅基地

No.6机器学习第三次作业 ——实现岭回归的最小二乘法和梯度下降法求解算法

——王衡军编《机器学习》P78-79 1、用sklearn.limear_model包中的LinearRegression对表3-1所示的示例进行线性回归实验，比较结果。实验代码： from sklearn import linear_model # 导入线性模型 import ...

机器学习的三种方法

标签：逻辑回归反向传播支持向量机

目录介绍鸢尾花(Iris)数据集梯度下降逻辑回归使用逻辑回归处理鸢尾花(Iris)数据集反向传播使用反向传播处理鸢尾花(Iris)数据集支持向量机用支持向量机处理鸢尾花... 下载BackpropagationTest-1,001.

【机器学习】图解十大经典机器学习算法

【机器学习】图解十大经典机器学习算法决策树（Decision Tree）根据一些 feature（特征）进行分类，每个节点提一个问题，通过判断，将数据分为两类，再继续提问。这些问题是根据已有数据学习出来的，再投入...

机器学习入门（一）--MNIST（pytorch）模型的构造以及使用（详细）

标签：机器学习 python pytorch

识别手写数字（MNIST数据集） model的构建 1.加载必要的库 import torch import torch.nn as nn import torch.nn.functional as F import torch.optim as optim from torchvision import datasets,transforms ...

25｜机器学习：我们能用机器学习来建立投资模型吗？

机器学习在投资领域的应用思路和方法，包括选择合适的模型结构进行股价预测，如序列模型和DeepFM模型。在实际操作中，需注意数据清洗和问题定义，以提高模型效果。文章强调细节决定成败，建议缩小问题范围以提高模型...

【机器学习】用特征量重要度(feature importance)解释模型靠谱么？怎么才能算出更靠谱的重要度？

标签：机器学习 python 深度学习

特征量重要度的计算一般...泛化性不好，一般是模型过度学习了训练数据的一些噪音，把噪音当规律了，这时候一些本来无关紧要的噪音特征量也会登上重要度榜首，所以这时单纯相信特征量就很容易跑偏，错过重要的特征。...

验证系列-机器学习中，为什么要进行数据标准化或者归一化？

标签： python 机器学习数据分析

机器学习中，为什么要进行数据标准化或者归一化？应用条件原理分析实例佐证应用条件我们在翻阅各种资料时，在数据预处理步骤，经常会看到对数据进行标准化或者归一化，那么这么做的好处是什么？ 1、这样处理后加快...

机器学习笔记 - Keras中的回调函数Callback使用教程

标签： keras Callback ModelCheckpoint

我们将首先通过展示它们在监督机器学习过程中的作用来说明它们是什么。然后，我们介绍回调 API - 并针对每个回调，用示例说明它可以用于什么。最后，我们将展示如何使用tensorflow.keras.callbacks.Base该类创建自己...

机器学习预测股票涨跌

标签：机器学习 python

量化策略建模： 1.建立训练集： X：t时刻之前的特征因子(价格、价格衍生特征、文本特征等) Y：t时刻之前对应的标签(价格、买卖交易) 2.建立测试集 t时刻之后的特征/因子 3.常用的feature Time Lags:将滞后期(时间...

【机器学习与差分隐私代码实现】差分隐私代码实现系列（十二）

标签：机器学习人工智能算法

差分隐私代码实现系列（十二）写在前面的话回顾机器学习与差分隐私使用 Scikit-Learn 进行逻辑回归什么是模型？使用梯度下降训练模型梯度下降的单一步骤梯度下降算法梯度下降与差分隐私渐变剪切梯度的灵敏度噪音对...

机器学习入门之糖尿病预测——ML-sklearn

标签：糖尿病

从网上找到一处实例，跟着先把机器学习的数据分析的流程先了解一遍，把此实例的每一步理解记录一下。数据集下载链接：https://github.com/susanli2016/Machine-Learning-with-Python/blob/master/diabetes.csv 一...

机器学习实战丨基于sklearn的工业蒸汽量预测

标签：机器学习人工智能 sklearn

本期内容：基于机器学习的工业蒸汽量预测丨实验环境：anaconda

机器学习：(PCA)主成分分析法及应用（spss）

标签：算法机器学习

目录1．1、主成分分析法简介1.2、主成分分析法的意义1.3、主成分分析法的思想1.4、主成分分析法的步骤2.1、导入数据2.2、生成图表3.1、PCA算法梯度求解3.1.1. 梯度上升&梯度下降3.1.2求梯度3.2求解第一主成分代码...

机器学习之回归算法

回归算法是机器学习中最常见也是使用最广的一个算法，回归算法主要有线性回归和逻辑回归2种。下面我将分别介绍线性回归和逻辑回归。1线性回归线性回归是有监督学习的一种算法，科学的介绍这里就不做说明了。通俗的...

Python机器学习11——支持向量机

标签：机器学习支持向量机 python

支持向量机，图片分类，核函数，支持向量机回归

双样本T检验——机器学习特征工程相关性分析实战

但是笔者今天想介绍一下通过T检验做机器学习中的特征工程，希望能够让大家初步了解到各种假设检验是如何在机器学习项目的特征工程发挥作用。假设检验简介统计学中，常见的假设检验有：T检验（Student's t Test）...

机器学习中最优化算法总结（理论+实践）

标签：算法 python 神经网络

在使用tensorflow时，相信很多人把优化算法直接填上Adam，然后发现准确率不错，但是如果想真正研究机器学习，光会用是远远不够的，下面介绍目前机器学习中主流的优化算法：文章目录0、引言1、梯度下降1.1 传统梯度...

《TensorFlow 机器学习方案手册》（附 pdf 和完整代码）

标签：机器学习 TensorFlow

今天给大家推荐一本适合新手入门机器学习和 TensorFlow 的最佳教程：《TensorFlow Machine Learning Cookbook》，中文译为《TensorFlow 机器学习方案手册》。书籍介绍 TensorFlow 是一个用于机器学习的开源软件库...

机器学习之基于BP神经网络的预测

标签：机器学习神经网络深度学习

bp神经网络

长文！机器学习笔试精选 100 题【附详细解析】

点击上方“AI有道”，选择“置顶公众号”关键时刻，第一时间送达！机器学习是一门理论性和实战性都比较强的技术学科。在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常会遇到各种各样的机器...

（已修改）机器学习之文本分类（附带训练集+数据集+所有代码）

本博客是我对之前博客进行的一些优化，对文件的处理，以及添加更多的注释让大家在NLP，文本分类等领域能够更快的让代码跑起来。 ... 关于TF-IDF，朴素贝叶斯，分词，停用词等前面的博客（原文链接开头以贴出）已经讲得...

使用机器学习算法对未来数据进行预测——以PSO-SVR算法预测篮网队得分为例

之前做的实验都是基于历史数据进行实施预测并验证结果，今天写一篇文章来进行分步预测未来变化，其实和之前没有太大不同。 1.数据预处理我这里有篮网队的得分

台大李宏毅机器学习 2020作业（一）：手写线性回归，实现多因素作用下的PM2.5预测

标签：机器学习李宏毅 PM2.5预测

前言

机器学习笔试题精选（一）

标签：机器学习

在应聘机器学习相关工作岗位时，我们常常会遇到各种各样的机器学习问题和知识点。为了帮助大家对这些知识点进行梳理和理解，以便能够更好地应对机器学习笔试包括面试。红色石头准备在公众号连载一些机器学习笔试题...

【机器学习】逻辑回归python实现

标签：逻辑回归机器学习 python

代码： # encoding: utf-8 """ @author: suns @contact: sunshuai0518@...@time: 2019/7/2 8:26 AM @file: logistic_regression.py @desc: """ import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplo...