”001_机器学习“ 的搜索结果

     文章目录1 概述1.1 无监督学习与聚类算法1.2 sklearn中常用的聚类算法2 sklearn中生成测试数据函数介绍2.1 make_classification2.2 make_moons2.3 make_moons2.4 make_blobs3 使用sklearn聚类示例3.1 簇数据聚类3.2 ...

     参考:pytorch优化器详解:Adam_拿铁大侠的博客-程序员宅基地_pytorch中adam优化器参数 从Momentum、RMSprop到Adam - 简书 Adam计算过程 为方便理解,以下伪代码和论文... lr=0.001, #学习率 betas=(0.9, 0.99...

     文章目录机器学习——模型评估,选择与验证训练集与测试集为什么要有训练集与测试集如何划分训练集与测试集欠拟合与过拟合欠拟合过拟合偏差与方差模型误差来源偏差与方差验证集与交叉验证为什么需要验证集k折交叉...

     本篇主要讲的是 从制作验证码开始,到我们利用机器学习识别出来结果的过程。 之前写过一篇利用opencv进行验证码处理,感兴趣可以看看,本篇的验证码并没有过多处理:...

     通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要是分类问题。每个算法都看了好几个视频,挑出讲的最清晰明了有趣的...

     这是一篇关于机器学习工具包Scikit-learn的入门级读物。对于程序员来说,机器学习的重要性毋庸赘言。也许你还没有开始,也许曾经失败过,都没有关系,你将在这里找到或者重拾自信。只要粗通Python,略知NumPy,认真...

     一、实验原理 1.什么是逻辑回归 (LogisticRegression) 逻辑回归实际上是一种分类模型,往往用来解决二分类问题(0 or 1)。比如某用户购买某商品的可能性,某病人患有某种疾病的可能性。 Logistic 回归的本质是...

     最小二乘法概述 最小二乘法(又称最小平方法)是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据,并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为...

     整体上tch-rs的使用思路和PyTorch是一致的,因为本身tch-rs就是PyTorch的C++库`libtorch`的绑定。如果你熟练使用PyTorch,那么用tch-rs上手会非常快。关键是用tch-rs能够带给你更快的速度,这在大规模项目中是一个...

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