头歌实践平台:机器学习——支持向量回归 第1关:线性可分支持向量机 第2关:线性支持向量机 第3关:非线性支持向量机 第4关:序列最小优化算法 第5关:支持向量回归 关卡头歌实践平台:机器学习——支持向量回归...
标签: 机器学习
文章目录1 概述1.1 无监督学习与聚类算法1.2 sklearn中常用的聚类算法2 sklearn中生成测试数据函数介绍2.1 make_classification2.2 make_moons2.3 make_moons2.4 make_blobs3 使用sklearn聚类示例3.1 簇数据聚类3.2 ...
PCA(Principal Component Analysis),即主成分分析方法,是一种使用最广泛的数据降维算法(非监督的机器学习方法)。 其最主要的用途在于“降维”,通过析取主成分显出的最大的个别差异,发现更便于人类理解的特征。...
本文写于2018.08.31, 生日前夕。 前段时间,有个朋友和我提到,自己最近正打算用机器来判别图片中的场景是古镇还是园林,所以我这一期特地写了一篇文章,来描述图像的分类算法。...机器学习中提供...
一、简介 泰坦尼克号案例可以说是kaggle的“hello world”,入门者的必看案例。 1.1 比赛描述 RMS泰坦尼克号沉没是历史上最臭名昭着的沉船之一。1912年4月15日,在她的处女航中,泰坦尼克号在与冰山相撞后沉没,...
在构建模型时,我们经常遇见一些分类型数据,此时需要对这些分类型数据进行相应转换。本章介绍如何使用python处理分类型数据,首先分类型数据主要包括以下两种。建议收藏!!! ...个人介绍:小编大四统计在读,目前保...
在机器学习算法中,我们经常会遇到分类特征,例如:人的性别有男女,祖国有中国,美国,法国等。 这些特征值并不是连续的,而是离散的,无序的。通常我们需要对其进行特征数字化。 那什么是特征数字化呢?例子如下...
我本次对4类文本进行分类((所有截图代码和数据集最后附带免费下载地址)) 主要步骤: 1.各种读文件,写文件 2.使用jieba分词将中文文本切割 ...3.对处理之后的文本开始用TF-IDF算法进行单词权值的计算 ...
原文参考链接:...习题 3.1 3.2 如果一个多元函数是凸的,那么它的Hessian矩阵是半正定的 3.3 #导入需要的包 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.model_selectio...
本篇主要讲的是 从制作验证码开始,到我们利用机器学习识别出来结果的过程。 之前写过一篇利用opencv进行验证码处理,感兴趣可以看看,本篇的验证码并没有过多处理:...
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通过本篇文章可以对ML的常用算法有个常识性的认识,没有代码,没有复杂的理论推导,就是图解一下,知道这些算法是什么,它们是怎么应用的,例子主要是分类问题。每个算法都看了好几个视频,挑出讲的最清晰明了有趣的...