本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。当然，本文也面对一般读者，不会对阅读有相关的前提要求。 在进入正题前，我想读者心中可能会有一个疑惑：机器
”机器学习“ 的搜索结果
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为。机器学习是人工智能的核心，是使计算机具有 智能的根本途径。 本书通过对...
在本篇文章中，我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步...
机器学习发展历史回顾
标签： 机器学习
机器学习发展历史回顾 本文为回溯机器学习发展历史阅读笔记，全文链接：机器学习发展历史回顾 在之后的学习中会以此为学习路线，逐步阅读所有机器学习方面的经典论文，并对本文中简略提及的算法进行总结和详细分析。...
一、机器学习的三要素 数据在机器学习方法框架中的流动，会按顺序经历三个过程，分别对应机器学习的三大要素：1. 模型；2. 策略；3. 算法 模型：谈到机器学习，经常会谈到机器学习的“模型”。在机器学习中，模型的...
本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习，并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇，从这里开始，必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然，本文也面对一般读者，不...
1.机器学习定义 2.机器学习与人工智能的区别 人工智能是最初始的理论体系，是一门科学。 机器学习是人工智能的计算方法，包含Logistic，SVM，决策树，贝叶斯方法等。 表示学习是机器学习中研究如何得到一个好的表示...
1. 机器学习的概念： 解释1：机器学习是一门通过编程让计算机从数据中进行学习的学科。 解释2：机器学习是一个研究领域，让计算机无须进行明确的编程就具备学习能力。 解释2：一个计算机程序利用经验E来学习任务T...
本文主要参考中科院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室王珏研究员《关于机器学习的讨论》，讨论机器学习的描述，理论基础，发展历史以及研究现状。
原文标题 |Interpretable Machine Learning 作者 |Parul Pandey 译者 |intelLigenJ（算法工程师）、鸢尾 编辑 | 王立鱼 原文链接： ... 图源Pexels的Pix...
机器学习综述 摘要 本文主要参考中科院自动化研究所复杂系统与智能科学实验室王珏研究员《关于机器学习的讨论》，讨论机器学习的描述，理论基础，发展历史以及研究现状。 关键字:机器学习，科学依据，发展...
机器学习高频面试题(41道)
标签： 机器学习
Bias 是由于你使用的学习算法过度简单地拟合结果或者错误地拟合结果导致的错误。它反映的是模型在样本上的输出与真实值之间的误差，即模型本身的精准度，即算法本身的拟合能力。Bias 可能会导致模型欠拟合，使其难以...
检索式：机器学习检索结果及分析：机器学习有下面几种定义： “机器学习是一门人工智能的科学，该领域的主要研究对象是人工智能，特别是如何在经验学习中改善具体算法的性能”。 “机器学习是对能通过经验自动改进的...
本文覆盖机器学习常见知识要点，包括机器学习流程、算法分类（监督学习、无监督学习、强化学习）、依托的问题场景（分类、回归、聚类、降维）、机器学习模型评估与选择等。
所有大型互联网公司都驾着机器学习的马车朝着人工智能前进。 然而今天哪怕是互联网从业者，大部分也是不知道机器学习到底是什么的。机器如何学习？机器学到的是什么？为什么机器经过学习能够神奇的预测用户的喜好...
吴恩达机器学习系列内容汇总
标签： 机器学习
学习机器学习过程中的一些经验与方法 吴恩达机器学习（一）—— 简介 吴恩达机器学习（二）—— 线性回归 吴恩达机器学习（三）—— ex1：Linear Regression（MATLAB+Python） 吴恩达机器学习（四）—— Logisitic...
线性回归可能是统计学和机器学习中最知名和最易理解的算法之一。 由于预测建模主要关注最小化模型的误差，或者以可解释性为代价来做出最准确的预测。 我们会从许多不同领域借用、重用和盗用算法，其中涉及一些...
本文首先介绍机器学习的基本流程，然后针对机器学习涉及的数据、算法和评估这三个方面用到的基础概念进行介绍。 1.机器学习流程 机器学习是一个数据流转、分析以及得到结果的过程，它的整个流程大致可以分为六个...
机器学习工作流程 1）机器学习概念： 机器学习是从数据中自动分析获得模型，并利用模型对未知数据进行预测。 2）机器学习工作流程 机器学习工作流程总结 1.获取数据 2.数据基本处理 3.特征工程 4.机器学习 5....
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