技术标签： C语言
目录：
1. 【什么是C语言？】
2. 【C语言历史】
3. 【C语言标准】
4. 【C语言特点】
1. 什么事C语言？
· C语言是一门高级编程语言，用于人与计算机之间的沟通，就如同人与人之间沟通时用的普通话、英语。
· C语言是一门通用计算机编程语言，应用广泛。C语言的设计目标是提供一种能以简易的方式编译、处理低级存储器、产生少量的机器码以及不需要任何运行环境支持便能运行的编程语言。
· C语言是所有编程语言中的经典，很多高级语言都是从C语言中拓展、繁衍出来。（如：C++、C#、Objective-C等等）
2. C语言历史
· FORTRAN语言 → ALGOL语言 → CPL语言 → BCPL语言 → B语言 → C语言（BCPL、B语言都比较精炼、接近硬件，但无数据类型且过于简单，由C语言开始具有多种数据类型）
文章浏览阅读176次。写在前面MySQL被设计为一个可移植的数据库，几乎在当前所有系统上都能运行，如Linux、Solaris、 FreeBSD、 Mac和Windows。尽管各平台在底层(如线程)实现方面都各有不同，但是MySQL基本上能保证在各平台上的物理体系结构的一致性。因此，用户应该能很好地理解MySQL数据库在所有这些平台上是如何运作的。由于工作的缘故，笔者的大部分时间需要与开发人员进行数据库方面的沟通，并对他们进行培训。不论他们是DBA，还是开发人员，似乎都对MySQL的体系结构了解得不够透彻。很多人喜欢把M_mysql运维内参
文章浏览阅读382次。晓查 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI9102年，人类依然不断回想起围棋技艺被AlphaGo所碾压的恐怖。却也有不以为然的声音：只会下棋的AI，再厉害..._alpha go训练用了多少个gpu
文章浏览阅读3.3k次。docker 容器 设置网络代理以/bin/bash 形式进入容器：【设置http 及https代理】，如下：export http_proxy=http://172.16.0.20:3128export https_proxy=https://172.16.0.20:3128要取消该设置：unsethttp_proxyunset https_proxy..._docker export http_proxy
文章浏览阅读263次。授课环境： 结束程序运行: ctrl + c 共享目录(工作目录): /kyo /Videos 访问共享目录流程: 是否能连通服务器 ping 3.3.3.9 是否服务器开启共享 showmount -e 3.3.3.9 挂载共享目录到本地: _linux 0775十六進制
与普通屏幕中播放的视频相对，裸眼3D屏幕需要先将裸眼3D视频分成两部分，分别呈现在左右两个视窗上，因此后者需要更高的分辨率，以及更精细的图像处理能力，以此使裸眼3D屏幕的画面展示效果更加细腻，进而加深每个物体和场景的深度感和空间感，让每个驻足于此的观众惊叹于裸眼3D屏幕的震撼视觉效果。另外，裸眼3D屏幕的色彩表现，也比大多的普通屏幕更加丰富和鲜艳，能够展现出电影级别的画面质量，总而言之，裸眼3D屏幕比之普通屏幕的显示效果，有着巨大的优势，这也是使裸眼3D成为重要显示技术的重要原因！
飞驰云联是中国领先的数据安全传输解决方案提供商，长期专注于安全可控、性能卓越的数据传输技术和解决方案，公司产品和方案覆盖了跨网跨区域的数据安全交换、供应链数据安全传输、数据传输过程的防泄漏、FTP的增强和国产化替代、文件传输自动化和传输集成等各种数据传输场景。飞驰云联主要服务于集成电路半导体、先进制造、高科技、金融、政府机构等行业的中大型客户，现有客户超过500家，其中500强和上市企业150余家，覆盖终端用户超过40万，每年通过飞驰云联平台进行数据传输和保护的文件量达到4.4亿个。
2、本次测试了两款IDE，分别是"thonny-4.1.4.exe"和"uPyCraft-v1.0.exe"。Thonny支持中文及多语言。而uPyCraft-v1.0只支持英文语言。因此入门时选用了Thonny作为IDE。(注：1、测试过程中IDE正常连接ESP32C3简约版的虚拟串口。不受简约版无串口芯片的影响。
古有匈奴犯汉，晋室不纲，铁木夺宋，虏清入关，神舟陆沉二百年有余，中国之见灭于满清初非满人能灭之，能有之也因有汉奸以作虎怅，残同胞媚异种，始有吴三桂洪承畴，继有曾国藩袁世凯以为厉。今率堂堂之师，征讨汉贼袁氏筑共和之体，或免于我子子孙孙被异族奴役。---- 《讨汉贼袁世凯檄文》- DOMContentLoaded事件：此时浏览器已经完全加载了HTML文件，并且DOM树已经生成好了。- Load事件：此时浏览器已经将所有的资源都加载完毕，可以正确读取页面中的资源。补充知识：Electron 生命周期。
将ENABLE_USER_SCRIPT_SANDBOXING设为“no”即可！
文章浏览阅读2.8k次，点赞3次，收藏23次。一、实现路径通过OpenVINO部署YOLO模型到边缘计算摄像头，其实现路径为：训练(YOLO)->转换(OpenVINO)->部署运行(OpenNCC)。二、具体步骤1、训练YOLO模型1.1 安装环境依赖有关安装详情请参阅 https://github.com/AlexeyAB/darknet#requirements-for-windows-linux-and-macos 。1.2 编译训练工具git clone https://github.com/AlexeyAB/da_openvino yolo
总之，数据污染在LLMs中构成一个潜在的重要问题，可能影响它们在各种任务中的性能。它可能导致结果偏倚并削弱LLMs的真实有效性。通过识别和减轻数据污染，我们可以确保LLMs运行良好并产生准确的结果。现在是技术社区优先考虑数据完整性在LLMs的开发和利用中的时候了。通过这样做，我们可以确保LLMs产生无偏见且可靠的结果，这对于新技术和人工智能的发展至关重要。
PeLK：超大卷积核，高达101*101！