由于大数据是相对较新的行业，现阶段大数据相关理论的发展相对滞后，特别是数据治理相关的理论。目前国内各家单位更多是采用国际咨询公司的理论框架或者国际数据管理协会的数据管理知识体系作为引导，但是这些理论基本没有考虑国内数据行业发展的现状和特性，且普及程度也有待提高，导致目前国内很多公司在数据管理方面的意识薄弱，管理方式各异，发展相对落后。在这个背景下，由中国电子技术标准化研究院牵头制定了大数据重点标准《数据管理能力成熟度评估模型》（Data Management Capability Maturity Assessment Model, DCMM）,本标准在对国内外相关理论、实践 进行充分研究的的基础上，结合国内数据行业的特征和发展需要，制定了国内第一个数据能力成熟度评价模型，用来指导和规范国内各家单位的数据管理行为，促进国内大数据行业的整体发展。
一、DCMM模型介绍
DCMM模型对组织的数据管理能力进行了分析、总结，提炼出 组织数据管理的八大能力域（数据战略、数据治理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期），并对 每项能力进行了二级能力项（28个能力项）和发展等级的划分（5 个等级）以及相关功能介绍和评定指标（445项指标）的制定。描 述了每个组成部分的定义、功能、目标和标准。适用于信息系统的建设单位，应用单位等进行数据管理时候的规划，设计和评估。也可以作为针对信息系统建设状况的指导、监督和检查的依据。
二、
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