| |
使用评价 | 项目主页 | |
| |
DBCP是一个依赖Jakarta commons-pool对象池机制的数据库连接池.DBCP可以直接的在应用程序用使用 |
可以设置最大和最小连接，连接等待时间等，基本功能都有，此连接池的持续运行的稳定性还是可以，不过速度稍慢，在大并发量的压力下稳定性有所下降，此外不提供连接池监控 |
http://homepages.nildram. |
| |
|
连接池可以设置最大和最小连接，连接等待时间等，基本功能都有，连接池的持续运行的稳定性相当不错，在大并发量的压力下稳定性也有一定保证，此外不提供连接池监控。 |
http://sourceforge.net/projects/c3p0 |
| |
|
连接池可以设置最大和最小连接，连接等待时间等，基本功能都有，连接池的持续运行的稳定性有一定问题，有一个优势--连接池监控 | http://proxool.sourceforge.net/ |
| |
|
|
| |
|
| |
defaultAutoCommit: 对于事务是否 autoCommit, 默认值为 true defaultReadOnly: 对于数据库是否只能读取, 默认值为 false driverClassName:连接数据库所用的 JDBC Driver Class, maxActive: 可以从对象池中取出的对象最大个数，为0则表示没有限制，默认为8 maxIdle: 最大等待连接中的数量,设 0 为没有限制 （对象池中对象最大个数） minIdle：对象池中对象最小个数 maxWait: 最大等待秒数, 单位为 ms, 超过时间会丟出错误信息 password: 登陆数据库所用的密码 url: 连接数据库的 URL username: 登陆数据库所用的帐号 validationQuery: 验证连接是否成功, SQL SELECT 指令至少要返回一行 removeAbandoned: 是否自我中断, 默认是 false removeAbandonedTimeout: 几秒后会自我中断, removeAbandoned 必须为 true logAbandoned: 是否记录中断事件, 默认为 false minEvictableIdleTimeMill timeBetweenEvictionRunsM testOnBorrow：取得对象时是否进行验证，检查对象是否有效，默认为false testOnReturn：返回对象时是否进行验证，检查对象是否有效，默认为false testWhileIdle：空闲时是否进行验证，检查对象是否有效，默认为false initialSize：初始化线程数 |
| |
acquireRetryAttempts: 定义在从数据库获取新连接失败后重复尝试的次数。Default: 30 acquireRetryDelay: 两次连接中间隔时间，单位毫秒。Default: 1000 autoCommitOnClose: 连接关闭时默认将所有未提交的操作回滚。Defaul t: false automaticTestTable: c3p0将建一张名为Test的空表，并使用其自带的查询语句进行测试。如果定义了这个参数那么属性preferredTestQuery将被忽略。你不 能在这张Test表上进行任何操作，它将只供c3p0测试使用。Default: null breakAfterAcquireFailure checkoutTimeout：当连接池用完时客户端调用getConnection()后等待获取新连接的时间，超时后将抛出SQLException,如设为0则无限期等待。单位毫秒。Default: 0 connectionTesterClassNam factoryClassLocation: 指定c3p0 libraries的路径，如果（通常都是这样）在本地即可获得那么无需设置，默认null即可Default: null idleConnectionTestPeriod initialPoolSize: 初始化时获取三个连接，取值应在minPoolSize与maxPoolSize之间。Default: 3 maxIdleTime: 最大空闲时间,60秒内未使用则连接被丢弃。若为0则永不丢弃。Default: 0 maxPoolSize: 连接池中保留的最大连接数。Default: 15 maxStatements: JDBC的标准参数，用以控制数据源内加载的PreparedSt atements数量。但由于预缓存的statements属于单个connection而不是整个连接池。所以设置这个参数需要考虑到多方面的因素。如 果maxStatements与maxStatementsPerConnecti maxStatementsPerConnecti numHelperThreads：c3p0是异步操作的，缓慢的JDBC操作通过帮助进程完成。扩展这些操作可以有效的提升性能通过多线程实现多个操作同时被执行。Default: 3 overrideDefaultUser：当用户调用getConnection()时使root用户成为去获取连接的用户。主要用于连接池连接非c3p0的数据源时。Default: null overrideDefaultPassword：与overrideDefaultUser参数对应使用的一个参数。Default: null password：密码。Default: null user：用户名。Default: null preferredTestQuery：定义所有连接测试都执行的测试语句。在使用连接测试的情况下这个一显著提高测试速度。注意：测试的表必须在初始数据源的时候就存在。Default: null propertyCycle：用户修改系统配置参数执行前最多等待300秒。Defaul t: 300 testConnectionOnCheckout testConnectionOnCheckin：如果设为true那么在取得连接的同时将校验连接的有效性。Default: false |
| |
fatal-sql-exception : 它是一个逗号分割的信息片段.当一个SQL异常发生时,他的异常信息将与这个信息片段进行比较.如果在片段中存在,那么这个异常将被认为是个致命错误 (Fatal SQL Exception ).这种情况下,数据库连接将要被放弃.无论发生什么,这个异常将会被重掷以提供给消费者.用户最好自己配置一个不同的异常来抛出. fatal-sql-exception-wrapper-class : 正如上面所说,你最好配置一个不同的异常来重掷.利用这个属性,用户可以包装SQLException,使他变成另外一个异常.这个异常或者继承 SQLException或者继承字RuntimeException.proxool 自带了2个实现:'org.logicalcobwebs.proxool .FatalSQLException' 和'org.logicalcobweb s.proxool .FatalRuntimeException' .后者更合适. house-keeping-sleep-time : house keeper 保留线程处于睡眠状态的最长时间,house keeper 的职责就是检查各个连接的状态,并判断是否需要销毁或者创建. house-keeping-test-sql : 如果发现了空闲的数据库连接.house keeper 将会用这个语句来测试.这个语句最好非常快的被执行.如果没有定义,测试过程将会被忽略。 injectable-connection-interface : 允许proxool 实现被代理的connection对象法. injectable-statement-interface : 允许proxool 实现被代理的Statement 对象方法. injectable-prepared-statement-interface : 允许proxool 实现被代理的PreparedS tatement 对象方法. injectable-callable-statement-interface : 允许proxool 实现被代理的CallableStat ement 对象方法. jmx : 如果属性为true，就会注册一个消息Bean到jms服务，消息Bean对象名: "Proxool:type=Pool, name=<alias>". 默认值为false. jmx-agent-id : 一个逗号分隔的JMX代理列表(如使用MbeanServerFactory .fi ndMBeanServer(String agentId)注册的连接池。）这个属性是仅当"jmx"属性设置为"true"才有效。所有注册jmx服务器使用这个属性是不确定的 jndi-name : 数据源的名称 maximum-active-time : 如果housekeeper 检测到某个线程的活动时间大于这个数值.它将会杀掉这个线程.所以确认一下你的服务器的带宽.然后定一个合适的值.默认是5分钟. maximum-connection-count : 最大的数据库连接数. maximum-connection-lifetime : 一个线程的最大寿命. minimum-connection-count : 最小的数据库连接数 overload-without-refusal-lifetime : 这可以帮助我们确定连接池的状态。如果我们已经拒绝了一个连接在这个设定值(毫秒),然后被认为是超载。默认为60秒。 prototype-count : 连接池中可用的连接数量.如果当前的连接池中的连接少于这个数值.新的连接将被建立(假设没有超过最大可用数).例如.我们有3个活动连接2个可用连接, 而我们的prototype-count是4,那么数据库连接池将试图建立另外2个连接.这和 minimum-connection-count不同. minimum-connect ion-count把活动的连接也计算在内.prototype-count 是spare connections 的数量. recently-started-threshold :这可以帮助我们确定连接池的状态,连接数少还是多或超载。只要至少有一个连接已开始在此值(毫秒)内,或者有一些多余的可用连接,那么我们假设连接池是开启的。默认为60秒 simultaneous-build-throttle :这是我们可一次建立的最大连接数。那就是新增的连接请求,但还没有可供使用的连接。由于连接可以使用多线程,在有限的时间之间建立联系从而带来可用连 接，但是我们需要通过一些方式确认一些线程并不是立即响应连接请求的，默认是10。 statistics : statistics-log-level :日志统计跟踪类型。 参数“ERROR”或 “INFO” test-before-use : 如果为true，在每个连接被测试前都会服务这个连接，如果一个连接失败，那么将被丢弃，另一个连接将会被处理，如果所有连接都失败，一个新的连接将会被建立。否则将会抛出一个SQLException异常。 test-after-use : 如果为true，在每个连接被测试后都会服务这个连接，使其回到连接池中，如果连接失败，那么将被废弃。 trace : 如果为true,那么每个被执行的SQL语句将会在执行期被log记录(DEBUG LEVEL).你也可以注册一个ConnectionListener (参看ProxoolFacade)得到这些信息 |
| |
driveClass:数据库驱动 jdbcUrl:响应驱动的jdbcUrl username:数据库的用户名 password:数据库的密码 idleConnectionTestPeriod idleMaxAge:连接池中未使用的链接最大存活时间，单位是分，默认值：60，如果要永远存活设置为0 maxConnectionsPerPartiti minConnectionsPerPartiti partitionCount:分区数，默认值2，最小1，推荐3-4，视应用而定 acquireIncrement:每次去拿数据库连接的时候一次性要拿几个，默认值：2 statementsCacheSize:缓存prepared statements的大小，默认值：0 releaseHelperThreads:每个分区释放链接助理进程的数量，默认值：3，除非你的一个数据库连接的时间内做了很多工作，不然过多的助理进程会影响你的性能 |
| |
|
|
|
|
| 模拟5个线程循环10次并发访问数据库 | |
|
|
|
| 模拟10个线程循环10次并发访问数据库 | |
|
|
|
| 模拟30个线程循环10次并发访问数据库 | |
|
|
|
| 模拟50个线程循环10次并发访问数据库 | |
|
|
|
| 模拟100个线程循环10次并发访问数据库 | |
|
|
|
| 模拟200个线程循环10次并发访问数据库 | |
|
|
|
| 模拟500个线程循环10次并发访问数据库 | 用时3219ms | 用时11703ms | 用时3343ms | 用时1922ms |
| 模拟800个线程循环10次并发访问数据库 | 用时4688ms | 用时12063ms | 用时4141ms | 用时2859ms |
| 模拟1000个线程循环10次并发访问数据库 | 用时5187ms | 用时12563ms | 用时4703m | 用时3610ms |
| 模拟3000个线程循环10次并发访问数据库 | 用时14094ms | 用时16297ms | 用时11344ms | 用时11391ms |
| 模拟5000个线程循环10次并发访问数据库 | 用时23610ms | 用时22032ms | 用时20125ms | 用时17125ms |
文章浏览阅读173次。级联样式表 CSS-难以成熟 (CSS — Difficult to maturation)Unlike software, the CSS specifications are developed by successive versions, which would allow a browser to refer to a particular version. CSS was devel..._级联样式表是哪年产生的
文章浏览阅读1.7k次。目录批处理语句1、批处理语句简介示例一：示例二：存储过程一、什么是存储过程1、存储过程的简介2、存储过程包含的内容3、存储过程的优点4、存储过程的分类系统存储过程：用户定义存储过程5、常用的系统储存过程（1）一般常用的存储过程（2）xp_cmdshell二、创建存储过程1、定义存储过程的语法2、不带参数的存储过程3、带参数..._sql的批处理
上次，我们解除了css的内外边距、鼠标悬停及其练习。现在我们学习css元素练习和定位。
文章浏览阅读2.2k次，点赞4次，收藏6次。本文提出了 WU-UCT, 一种新颖的并行 MCTS 算法, 通过监控未观察样本的数量来解决并行化过程中统计数据过时的问题. 基于新设计的统计数据, 它有正确地修正了UCT节点选择策略, 实现了有效的探索和利用的权衡. _树搜索并行化
文章浏览阅读3.2k次。对于一个网站的图片、文字音视频等，如果我们一个个的下载，不仅浪费时间，而且很容易出错。Python爬虫帮助我们获取需要的数据，这个数据是可以快速批量的获取。本文小编带领大家通过python爬虫获取获取总页数并更改url的方法，实现爬取同一个网站的多页数据。一、爬虫的目的从网上获取对你有需要的数据二、爬虫过程1、获取url(网址)。2、发出请求，获得响应。3、提取数据。4、保存数据。三、爬虫功能可以..._python 爬虫 get_page_size
文章浏览阅读2.1k次。本文原创地址是: http://www.54tianzhisheng.cn/2019/01/15/Flink-MySQL-sink/ , 未经允许禁止转载。前言之前其实在 《从0到1学习Flink》—— 如何自定义 Data Sink ？ 文章中其实已经写了点将数据写入到 MySQL，但是一些配置化的东西当时是写死的，不能够通用，最近知识星球里有朋友叫我: 写个从 kafka 中读取数据，..._flink+kafka统计数据后插入mysql
文章浏览阅读3.1k次。还在用PPT、Word和Excel画企业组织结构图吗?对于人力资源的同事来说，画组织结构图是一键非常头疼的事情，尤其是对于一些大公司和人员变动较大的公司来说，需要经常更换组织结构图，每次变动都要耗费大量的时间和精力去重新绘图。其实绘制织结构图很简单，之所以难是因为没有找对工具和方法!今天小编就教你如何用亿图图示轻松绘制一个既美观又专业的组织结构图!下图是一个简单的组织结构图例子，小编就以此为例，详细讲解一下好看清晰、实用的公司组织结构图是怎么画出来的。1、新建组织结构图2、创建组织结构_书本里印刷的结构图是用什么软件做的
文章浏览阅读1.8k次，点赞4次，收藏5次。BLE5.0 扩展蓝牙名称长度_蓝牙广播名称过长
文章浏览阅读3.5k次。centos8安装NVIDIA显卡驱动，docker模式运行机器学习_centos8安装显卡驱动
文章浏览阅读2.4k次。需求变更这件事，每个开发人员都遇到过，每个产品经理也都遇到过。 以前，我们会追求需求不变更，但无论是产品型团队还是项目型团队，需求不变更都是天方夜谈，不可能实现的。即使把需求变更的成本提得很高，流程搞得很复杂，又要填变更单，又要几级经理审批，又要需求评审，依然无法避免。 于是，团队的目标变成了少变更，希望尽量少的变更既能满足业务的需要，又能减少开发团队的反感。但‘少’是个相对的概念_需求优先级反复变化
文章浏览阅读2.3k次。一，素数筛法如果需要用到素数表，要么硬编码，要么自己求出前若干项素数。硬编码适合小表，大表只能自己求，而最常见的就是筛法。_筛法求素数
文章浏览阅读1.8k次。【预警】：Youtube的可跳过广告尽管极其精妙（看完你就知道了），但其实并没有到细思极恐的程度；同时本文也并非深度长文，长是比较长，深不深度就另说了！作为一个广告PM，这种标题党行为都是为了优化点击率。开篇就明确文章属标题党，如今像我这样的良心作者已经不多了，快猛戳关注啊！有一些互联网产品：你认为它很简单、甚至很愚蠢，然而实际上它的设计却无比精妙、细思极恐，YouTube的5秒可跳过的贴片广