HTTP 建立之初，是为了将超文本标记语言(HTML)文档从Web服务器传送到客户端的浏览器。但随着CSS,Javascript的出现，以及移动互联时代的到来，我们不得不对HTTP进行不断地优化。
HTTP优化：
影响一个 HTTP 网络请求的因素主要有两个方面：带宽和延迟。
随着网络基础建设的完善，带宽因素已经不需要再考虑，仅需要考虑的就是延迟。延迟主要受三个方面影响：浏览器阻塞（HOL blocking）, DNS查询（DNS Lookup）,建立连接（Initial connection）.
HTTP1.0 使用的是非持久连接，主要缺点是客户端必须为每一个待请求的对象建立并维护一个新的连接，即每请求一个文档就要有两倍RTT 的开销。因为同一个页面可能存在多个对象，所以非持久连接可能使一个页面的下载变得十分缓慢，而且这种 短连接增加了网络传输的负担。
注：
RTT(Round Trip Time)：一个连接的往返时间，即数据发送时刻到接收到确认的时刻的差值；
缺点：
传输内容是明文，不够安全
注：
SSL运行在TCP之上
SPDY 并不是新的一种协议，而是在 HTTP 之前做了一层会话层。为了达到减少页面加载时间的目标，SPDY 引入了一个新的二进制分帧数据层，以实现优先次序、最小化及消除不必要的网络延迟，目的是更有效地利用底层 TCP 连接。
参考博客：HTTP的前世今生
HTTP2.0的多路复用提升了网页性能：
注意：
参考博客：HTTP1.0、HTTP1.1 和 HTTP2.0 的区别
QUIC (Quick UDP Internet Connections), 快速 UDP 互联网连接。
QUIC是基于UDP协议的。
两个主要特性：
（1）线头阻塞(HOL)问题的解决更为彻底：
基于TCP的HTTP/2，尽管从逻辑上来说，不同的流之间相互独立，不会相互影响，但在实际传输方面，数据还是要一帧一帧的发送和接收，一旦某一个流的数据有丢包，则同样会阻塞在它之后传输的流数据传输。而基于UDP的QUIC协议则可以更为彻底地解决这样的问题，让不同的流之间真正的实现相互独立传输，互不干扰。
（2）切换网络时的连接保持：
当前移动端的应用环境，用户的网络可能会经常切换，比如从办公室或家里出门，WiFi断开，网络切换为3G或4G。基于TCP的协议，由于切换网络之后，IP会改变，因而之前的连接不可能继续保持。而基于UDP的QUIC协议，则可以内建与TCP中不同的连接标识方法，从而在网络完成切换之后，恢复之前与服务器的连接。
参考博客：
[1] QUIC协议浅析与HTTP/3.0
[2] HTTP3.0
文章浏览阅读461次。我们会先使用 ps、top 等命令获得进程的 PID，然后使用 kill 命令来杀掉该进程。killall和pkill是相似的，不过如果给出的进程名不完整，killall会报错。当然我们可以向进程发送一个终止运行的信号，此时的 kill 命令才是名至实归。，这样结束掉的进程不会进行资源的清理工作，所以如果你用它来终结掉 vim 的进程，就会发现临时文件 *.swp 没有被删除。命令：pid of xx进程，显示进程的进程号，同上pgrep。这是 kill 命令最主要的用法，也是本文要介绍的内容。_如何kill掉一个进程
文章浏览阅读1.9k次。在本文中，我们介绍了Python机器学习的一些基本概念和常用库和框架。我们还提供了一些常用的人工智能算法的Python实现示例，例如线性回归、决策树、神经网络等。如果你想深入了解Python机器学习，我们建议你学习更多的机器学习算法和技术，并通过实践来提高你的技能。Python机器学习是一个快速发展的领域，它提供了许多工具和资源，使你可以轻松地构建和部署机器学习模型。无论你是初学者还是有经验的开发者，Python机器学习都是一个值得学习的领域。_python做ai算法
文章浏览阅读5.9k次，点赞4次，收藏20次。vue elementui 表格 中 时间数据格式转换_el ui 转换表格字段时间
文章浏览阅读3.6k次。目录什么是JSON？交换数据JSON 语法JSON 语法规则JSON 数据- 名称和值实例JSON 值JSON 数据类型有效的数据类型JSON 字符串实例JSON 数字实例JSON 对象实例JSON 数组实例JSON 布尔实例JSON 对象对象语法实例访问对象值实例嵌套的 JSON 对象实例实例JSON 数组作为 JSON 对象的数组实例JSON 对象中的数组实例_json解析工具
文章浏览阅读936次。1 kmeansK-means聚类算法也称k均值聚类算法，是集简单和经典于一身的基于距离的聚类算法。它采用距离作为相似性的评价指标，即认为两个对象的距离越近，其相似度就越大。该算法认为类簇是由距离靠近的对象组成的，因此把得到紧凑且独立的簇作为最终目标。2.算法核心思想K-means聚类算法是一种迭代求解的聚类分析算法，其步骤是随机选取K个对象作为初始的聚类中心，然后计算每个对象与各个种子聚类中心之间的距离，把每个对象分配给距离它最近的聚类中心。聚类中心以及分配给它们的对象就代表一个聚类。每分配一个样本_kmeans算法相关性分析
文章浏览阅读466次，点赞8次，收藏12次。以上是基于Spring Boot的自习室管理系统的主要功能，通过这些功能可以实现自习室座位的管理、课程的管理、学员信息的管理和行为管理等功能，为自习室提供一个高效、便捷、智能的解决方案。登录后，系统将根据用户的角色显示相应的功能菜单。通过以上各个功能模块的实现，基于Spring Boot的自习室管理系统将提供一套完善的解决方案，帮助自习室提高工作效率和服务质量，为学员提供更加便捷、舒适的学习环境。通过生成相应的报表，管理员可以更好地了解自习室的使用状况和学员的学习情况，从而做出相应的决策和管理调整。_基于springboot的共享自习室管理系统参考文献
文章浏览阅读3.2k次，点赞3次，收藏4次。vscode打开markdown文件 不显示图片 预览markdown文件_vscodemarkdown图片无法显示
文章浏览阅读516次。在做ACM题时，经常都会遇到一些比较大的整数。而常用的内置整数类型常常显得太小了：其中long 和 int 范围是[-2^31,2^31)，即-2147483648~2147483647。而unsigned范围是[0,2^32)，即0~4294967295。也就是说，常规的32位整数只能够处理40亿以下的数。 那遇到比40亿要大的数怎么办呢？这时就要用到C++的64位扩展了。不同的编译器对6_c++ long64
文章浏览阅读350次。首先要解决的问题是敏感词的存储形式，这就涉及数据结构，先想想搜索屏蔽要怎么处理，比如我有一个content，我就遍历它每个字符，先看与词典中所有词第一个字符相同的，再看第二个，再看第三个.等等。那么，很明显，这就需要一种以层来存储的数据结构--树来存储敏感词汇。我首先设计了一个Node，它要存储同一级的node指针，下一级的node指针，标识词的结束，数据。最开始本来只想到用树的结构，最后发现， ...
文章浏览阅读167次，点赞3次，收藏7次。1. 背景介绍1.1 隐私保护的重要性在当今的数字时代,个人隐私保护已经成为一个越来越受关注的问题。随着大数据和人工智能技术的快速发展,海量的个人数据被收集和利用,这给个人隐私带来了巨大的风险。如何在利用数据的同时保护个人隐私,已经成为了一个亟待解决的挑战。
文章浏览阅读177次。1．clone方法保护方法，实现对象的浅复制，只有实现了Cloneable接口才可以调用该方法，否则抛出CloneNotSupportedException异常。2．getClass方法final方法，获得运行时类型。3．toString方法该方法用得比较多，一般子类都有覆盖。4．finalize方法该方法用于释放资源。因为无法确定该方法什么时候被调用，很少使用。5．equals方法该方法是非常重..._一般情况下,异常类存放在什么包中
文章浏览阅读1.1k次。队列的定义队列简称为“对”，英文名为“Queue”。队列和堆栈一样都是特殊的线性表。和堆栈不一样的是，队列这种线性表的特殊是它限定只能在表的一端作插入运算，然后只能在表的另一端作删除运算，作插入元素的这一端为“队首”，作删除运算的这一端称为“队尾”。队列的这一特征我们又可以称它为“先进先出”。队列的这个“先进先出”就如同我们平时排队一样，讲究一个先来后到，先来的排在前面，后到的排在后面，排前面的先走，排后面的后走。队列有两种存储结构，一种是顺序排列，另一种是链式排列。如下面图的采用顺序存储结构_队列又可以简称为