双馈风力发电机DFIG滑模控制策略的MATLAB Simulink仿真研究 采用非线性控制滑模控制策略_双馈风机并网仿真matlab仿真-程序员宅基地
双馈风力发电机DFIG滑模控制SMC
MATLAB Simulink仿真模型（成品）
1、采用非线性控制滑模控制策略
2、采用PI调节器为外环滑模控制器SMC作为内环控制，跟传统的双PI环相比，功率的很随性更好（创新点）
双馈风力发电机DFIG滑模控制策略的MATLAB Simulink仿真研究
一、引言
随着全球能源结构的转变和清洁能源的推广，风力发电在全球范围内得到了广泛应用。双馈风力发电机（DFIG）作为一种先进的变速恒频风力发电系统，具有较高的能量转换效率和可靠性。本文研究双馈风力发电机滑模控制策略，并利用MATLAB Simulink进行仿真建模。
二、滑模控制策略
滑模控制是一种非线性控制策略，具有对系统参数变化和外部干扰的不敏感性。在风力发电系统中，滑模控制策略可以有效降低风力机切入切入切出风速的波动，提高系统的稳定性。本文采用滑模控制策略，通过控制转子侧变换器和网侧变换器，实现DFIG的变速恒频控制。
三、PI调节器与滑模控制器
在DFIG滑模控制系统中，PI调节器作为外环控制器，具有对系统参数变化的自适应性。通过采用传统的PI调节器，可以实现系统的稳态控制。而滑模控制器作为内环控制器，可以有效抑制系统参数变化和外部干扰的影响，保证系统的稳定性。
本文将PI调节器与滑模控制器相结合，提出一种新型的双环控制策略。相较于传统的双PI环控制策略，该策略具有更好的功率跟随性能。在风速变化的情况下，DFIG能够快速调整自身的转速，保证恒定的输出功率。
四、MATLAB Simulink仿真模型
为了验证本文提出的双馈风力发电机滑模控制策略的正确性和优越性，我们搭建了MATLAB Simulink仿真模型进行仿真研究。该模型包括风速模型、DFIG数学模型、滑模控制器模型和PI调节器模型等。
在仿真过程中，我们通过比较传统双PI环控制策略和本文提出的双环控制策略的仿真结果，发现本文提出的双环控制策略具有更好的功率跟随性能和稳定性。此外，通过调整仿真模型的参数，我们还对滑模控制器和PI调节器的性能进行了评估和优化。
五、结论
本文研究了双馈风力发电机滑模控制策略，提出了一种新型的双环控制策略。通过将PI调节器与滑模控制器相结合，该策略具有更好的功率跟随性能。在MATLAB Simulink仿真模型中验证了该策略的正确性和优越性。未来，我们将进一步研究滑模控制策略在DFIG风力发电系统中的实际应用，为提高风力发电系统的效率和稳定性提供新的思路和方法。
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