简易版“美颜”来了!肝了一夜!用Python做一个高瘦脸神器!-程序员宅基地

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菜鸟学Python”,第“519”篇原创

如今的网络时代,许多直播的博主们,在进行 直播时,都喜欢利用美颜的方式来提升自己的颜值。其中必不可少的就是瘦脸。

瘦脸更能够显示出自己美丽的五官轮廓,有效的提升自己的颜值。最有名的瘦脸APP翻车事件,当属“乔碧萝”的事件啦。

如今的市面上也有很多的瘦脸APP,也受到了很多的小姐姐们的追捧。而强大的python也能够一键实现瘦脸的功能,大家跟随菜鸟哥一起来看看吧。

01.算法介绍

对于瘦脸功能的实现,借助的是名为“Interactive Image Warping”算法(以下简称I-I-W算法)。该算法利用局部的平移、缩放以及旋转的方式来不失真的进行图像纤瘦化处理。这篇算法早在1993年就被提出。值得一提的是,该算法是一名博士的毕业论文。看来经典的算法,永远都不会过时。

下图所示的内容是I-I-W算法的论文首页,论文的题目就叫“Interactive Image Warping”,作者名叫“Andreas Gustafsson”。在首页的下面,作者用芬兰语写下了有关论文的写作地点等内容,其中31.5.1993格外的醒目,这里指出的是作者的这篇论文发表于1993年,距今已经接近三十年的历史。

对于很多小伙伴来说,对于论文的阅读和理解是非常具有挑战性的,而且理解起来也比较晦涩难懂,菜鸟哥通过下面的内容,向大家直观的解释,如何利用该算法来进行瘦脸的操作。

02.程序讲解

首先,我们来看一下程序的整体的实现步骤:

回归到程序的本身而言,首先是读入包含人脸的图片,通过dlib库,来匹配人脸的68个特征点,程序如下图所示。

程序首先通过opencv库读入图片文件后,利用lib库中的检测器来检测人脸中的特征点,并将所有的特征点添加到land_marks列表中。而匹配的68个关键点的人脸图片,如下图所示。

可以看到,通过dlib库的检测,可以匹配得到人脸的68个特征点,包括脸部的轮廓,以及五官的轮廓位置。

匹配得到的人脸特征点后,接下来就是就可以调用I-I-W算法来将人脸的脸部轮廓进行纤瘦化的处理,具体是如何实现的呢?

首先,程序需要计算人脸关键点中,左右半边脸中名字为3,5和13,15之间的直线距离,如上图所示,程序需要分别计算3和5之间的直线距离,以及13和15之间的直线距离,分别记作R_left以及R_right。程序如下图所示。

为什么要计算这一个距离呢?这是因为I-I-W算法会将这一个距离作为判定的一项依据,I-I-W算法会根据人脸的中心点距离像素点的直线距离是否大于R_left以及R_right,来判定人脸的位置需不需要进行调整,如果距离小于R_left以及R_right的话,那么就进行像素点的平移操作,从直观上来看就是瘦脸的操作。下图程序中展示的是I-I-W算法的核心内容。

程序分别针对于左半脸和右半脸,利用I-I-W算法进行瘦脸的操作,得到最终的瘦脸结果图,程序如下图所示。而经过I-I-W算法得到的最终的瘦脸结果如下图所示。

可以看到,经过I-I-W算法处理后的人脸,在两侧面颊部分有着明显的消瘦效果,达到了瘦脸的目的。

03.界面展示

为了更方便大家利用该神器,规避了对于代码的理解。菜鸟哥为大家制作了GUI的交互界面,如下图所示。

最后,菜鸟哥通过视频展示的方式,来给大家展示界面的使用方式。

左手Python,右手Java,升职就业不愁啦!

对上面的这个趣味小软件有兴趣的,可以在公众号后台输入:瘦脸



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