技术标签： caffe学习
Blobs, Layers, 和Nets:http://blog.csdn.net/u012767526/article/details/51459921
http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/net_layer_blob.html
solver:http://blog.csdn.net/u012767526/article/details/51469202
利用caffe.proto自定义自己的网络:http://blog.csdn.net/u012767526/article/details/51476324
用C++自定义层以及可视化结果:http://blog.csdn.net/u012767526/article/details/51818445
文章浏览阅读223次。第二章 Learning an expandable EMR-based medical knowledge network to enhance clinical diagnosis2.1 核心问题科学问题智能诊断系统只考虑患者特征并利用分类模型进行诊断，模型对外表现为黑盒，不具有可信度。利用知识图谱减少对训练数据的依赖，提高诊断模型的鲁棒性。以往知识图谱的可靠性受限于数据库的规模以及包含的医学短语。从文本中识别并抽取特征的模型需要大量训练数据，且不具有可扩展性，无法针对新名词及知识进行_clinical information extraction applications: a literature review
文章浏览阅读802次，点赞34次，收藏10次。1、JS是一门单线程语言， 运行在浏览器渲染主线程中，且渲染主线程只有一个（渲染主线程承担着诸多工作如：页面渲染，JS执行等）2、如果同步执行可能会造成主线程阻塞，从而导致消息队列中其他任务无法得到执行，（影响： 1、浪费主线程时间；2、页面无法及时更新造成页面卡顿）3、具体做法；当某些任务发生时（计时器、网络、事件监听）主线程将把任务分配给其他线程，自身结束任务执行，转而执行后续代码。当其他线程完成时，将事先传递的回调函数包装成任务加装在消息队列末尾，等待主线程执行。_浏览器 事件循环与渲染
文章浏览阅读510次。深度学习推荐模型，有早期微软的DeepCrossing, Google的Wide&Deep，阿里的MLR，到现在影响力非常大的DIN, DIEN, YouTube的深度推荐模型等。这篇文章讲的是深度学习推荐模型，以及他们之间的发展关系。深度学习能够显著提升推荐系统的效果，主要原因在于2点：深度学习极大地增强了推荐模型的拟合能力深度学习模型可以利用模型结构模拟用户兴趣的变迁、用户注意力机制等不同的用户行为过程。深度学习模型的强拟合能力经典的推荐算法，矩阵分解，在矩阵分解模型的结构中，用_特征交叉 稀疏 稠密
文章浏览阅读5.4w次，点赞36次，收藏32次。使用opencv读取图片时出现错误：cv2.error: OpenCV(4.4.0)解决办法- 利用opencv对图像进行增强时出现如下错误：cv2.error: OpenCV(4.4.0) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-k8sx3e60\opencv\modules\imgproc\src\resize.cpp:3929: error: (-215:Assertion failed) 原代码：百度出现的错误代码，_cv2.error: opencv(4.4.0) c:\users\appveyor\appdata\local\temp\1\pip-req-buil
文章浏览阅读656次。这个话题比较冷门，但又比较常见。冷门就冷门在除了单元测试外，谁会直接用main做业务处理。常见就常见在jdbc只是其中一个例子，都是一些编码不规范引起的问题。_main方法抛出异常
文章浏览阅读1k次。FPGA（FieldProgrammableGateArray）是在PAL、GAL等可编程器件的基础上进一步发展的产物。它是作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现的，既解决了定制电路的不足，又克服了原有可编程器件门电路数有限的缺点。FPGA设计不是简单的芯片研究，主要是利用FPGA的模式进行其他行业产品的设计。与ASIC不同，FPGA在通信行业的应用比较广泛。1、希望阅读笔者的博客可以对您有所帮助；2、希望读者可以快速学习VerilogHDL编程语言；。https。......_用hdl语言实现优先编码器
文章浏览阅读2.3k次。本文转自http://eslxf.blog.51cto.com/918801/213825 1.6 wpcap.dll中相应函数接口的实现wpcap.dll主要依赖于packet.dll导出的PacketSendPacket函数与PacketSendPackets函数分别实现单个数据包发送与发送队列方式的发送。下面分析wpcap.dll中相应函数的内部实现。1._linux pcap_sendpacket() 返回-1
文章浏览阅读8.3k次。转载于:http://www.cnblogs.com/earl-yongchang/p/5609102.html重写angularjs的ng-click事件 代码为:app.config(['$provide', function ($provide) { $provide.decorator('ngCli_angular防重提
文章浏览阅读629次，点赞9次，收藏9次。在json序列化/反序列化时将java bean中使用了该注解的属性忽略掉_@jsonignore
文章浏览阅读1w次。http://blog.csdn.net/yanshuai_tek/article/details/50902817make menuconfig 图形化的内核配置 make mrproper 删除不必要的文件和目录 make oldconfig 如果只想在原来内核配置的基础上修改一些小地方，会省去不少麻烦 make config 基于文本的最为传统的配置界面，不推_make xconfig
文章浏览阅读1.6k次，点赞34次，收藏27次。1. 若规定根节点的层数为1，则一棵非空二叉树的第n层上最多有2^(n-1) 个结点.2. 若规定根节点的层数为1，则深度为h的二叉树的最大结点数是2^h - 1 . 3. 若规定根节点的层数为1，具有n个结点的满二叉树的最大深度为h = log2(2^n-1)4. 对任何一棵二叉树, 如果度为0其叶结点个数为n0 , 度为2的分支结点个数为 n2,则有 n0＝n2 ＋1_二叉树表示精馏序列
文章浏览阅读340次。选好路径，就是train.py的路径然后在形参里输入，再运行就没有问题了。在运行中，点击编辑配置。加如python的配置。