经验：调教200多个ChatGPT模型后的经验分享_经验chart gpt-程序员宅基地

技术标签： ChatGPT Powered by 金山文档 chatgpt

大家好！我是zhongsir。从去年12月布局ChatGPT的应用到现在已经将近快4个多月了。

我认为在ChatGPT使用门槛不断降低的情况下，决定能否真正将其转化为生产力的因素就是“调教精度”。

之前在星球分享过ChatGPT调教的三板斧，今天逐一来详细分析和分享一下，它们分别是：

它能识别自然语言逻辑的描述，但它更擅长识别计算机语言逻辑的描述；

它能识别自然语言，但它更擅长专业语言；

它能识别中文，但它更擅长英文；

最终，结果质量的好坏、精准度很大程度上取决于这几个“更”。

本文整体结构分为两部分，第一部分是三板斧的详细解释和使用方法，第二部分是6个可以直接使用的调教方法。

好，接下来逐一解释一下“三板斧”

一、调教三板斧

①它能识别自然语言逻辑的描述，但它更擅长识别计算机语言逻辑的描述；

我们平时说话时使用的语言就是自然语言。通常，我们使用自然语言时有两重模糊性，语义模糊性+逻辑模糊性。在自然语言中，一个词或一个短语可以有多种含义或解释，而且这些含义或解释可能是模糊的，即存在歧义。这是由于自然语言的复杂性和多样性所导致的。

一个词在不同的上下文中可以有不同的意义。

例如，单词“冷”可以表示温度低，也可以表示情感冷淡，还可以表示冷静等。同样，一个短语在不同的语境中也可能有不同的含义。例如，短语“打开窗户”可以表示打开窗户以获得新鲜空气，也可以表示打开窗户以进入房间。

除了多义性，自然语言还存在一些其他的模糊性。

例如，一些词或短语的含义可能取决于讲话人或听话人的文化、背景或经验。咱们中国的文化环境和西方有很多差别，这对生成结果也会有影响。此外，口语和书面语之间也存在差异，同一个词在口语和书面语中可能有不同的含义。

这种模糊性使得自然语言处理任务变得困难，例如文本处理、机器翻译和情感分析等。因此，在自然语言处理中，需要使用各种技术来尝试减少这种模糊性。

而当人们在使用计算机编程时，他们会使用专门的编程语言来描述所需的逻辑，这些编程语言在结构上和自然语言有很大的不同。

与自然语言不同，计算机语言非常精确，没有模糊的含义和多义性。

因此，ChatGPT在处理计算机语言的逻辑描述方面，比处理自然语言更加得心应手。

比如，在Python编程语言中，条件语句（if-else）和循环语句（for/while）是非常常见的逻辑结构。与自然语言描述相比，这些逻辑结构的描述非常明确，不容易产生歧义。这使得ChatGPT能够更准确地理解Python代码的逻辑结构，进而更好地生成或识别相应的代码。

例如，假设我们有以下Python代码：

该代码通过一个for循环，计算了列表numbers中所有偶数的和，并将结果打印出来。这种逻辑结构非常明确，ChatGPT可以轻松地理解这段代码，并根据需要生成类似的代码。

因此，可以得出结论：

ChatGPT能够识别自然语言逻辑的描述，但在处理计算机语言的逻辑描述时，其表现更加出色。

好，那我们知道这一点后，可以衍生出哪些可以直接落地使用的方法论呢？

有！

我认为chatgpt的调教方式可以使用计算机语言的 IPO

本文链接：https://blog.csdn.net/zhongsir845/article/details/129664383

原作者删帖不实内容删帖广告或垃圾文章投诉

智能推荐

稀疏编码的数学基础与理论分析-程序员宅基地

文章浏览阅读290次，点赞8次，收藏10次。1.背景介绍稀疏编码是一种用于处理稀疏数据的编码技术，其主要应用于信息传输、存储和处理等领域。稀疏数据是指数据中大部分元素为零或近似于零的数据，例如文本、图像、音频、视频等。稀疏编码的核心思想是将稀疏数据表示为非零元素和它们对应的位置信息，从而减少存储空间和计算复杂度。稀疏编码的研究起源于1990年代，随着大数据时代的到来，稀疏编码技术的应用范围和影响力不断扩大。目前，稀疏编码已经成为计算...

EasyGBS国标流媒体服务器GB28181国标方案安装使用文档-程序员宅基地

文章浏览阅读217次。EasyGBS - GB28181 国标方案安装使用文档下载安装包下载，正式使用需商业授权, 功能一致在线演示在线API架构图EasySIPCMSSIP 中心信令服务, 单节点, 自带一个 Redis Server, 随 EasySIPCMS 自启动, 不需要手动运行EasySIPSMSSIP 流媒体服务, 根..._easygbs-windows-2.6.0-23042316使用文档

【Web】记录巅峰极客2023 BabyURL题目复现——Jackson原生链_原生jackson 反序列化链子-程序员宅基地

文章浏览阅读1.2k次，点赞27次，收藏7次。2023巅峰极客 BabyURL之前AliyunCTF Bypassit I这题考查了这样一条链子：其实就是Jackson的原生反序列化利用今天复现的这题也是大同小异，一起来整一下。_原生jackson 反序列化链子

一文搞懂SpringCloud，详解干货，做好笔记_spring cloud-程序员宅基地

文章浏览阅读734次，点赞9次，收藏7次。微服务架构简单的说就是将单体应用进一步拆分，拆分成更小的服务，每个服务都是一个可以独立运行的项目。这么多小服务，如何管理他们？(服务治理注册中心[服务注册发现剔除])这么多小服务，他们之间如何通讯？这么多小服务，客户端怎么访问他们？(网关)这么多小服务，一旦出现问题了，应该如何自处理？(容错)这么多小服务，一旦出现问题了，应该如何排错?(链路追踪)对于上面的问题，是任何一个微服务设计者都不能绕过去的，因此大部分的微服务产品都针对每一个问题提供了相应的组件来解决它们。_spring cloud

Js实现图片点击切换与轮播-程序员宅基地

文章浏览阅读5.9k次，点赞6次，收藏20次。Js实现图片点击切换与轮播图片点击切换<!DOCTYPE html><html> <head> <meta charset="UTF-8"> <title></title> <script type="text/ja..._点击图片进行轮播图切换

tensorflow-gpu版本安装教程（过程详细）_tensorflow gpu版本安装-程序员宅基地

文章浏览阅读10w+次，点赞245次，收藏1.5k次。在开始安装前，如果你的电脑装过tensorflow，请先把他们卸载干净，包括依赖的包（tensorflow-estimator、tensorboard、tensorflow、keras-applications、keras-preprocessing），不然后续安装了tensorflow-gpu可能会出现找不到cuda的问题。cuda、cudnn。..._tensorflow gpu版本安装

随便推点

物联网时代权限滥用漏洞的攻击及防御-程序员宅基地

文章浏览阅读243次。0x00 简介权限滥用漏洞一般归类于逻辑问题，是指服务端功能开放过多或权限限制不严格，导致攻击者可以通过直接或间接调用的方式达到攻击效果。随着物联网时代的到来，这种漏洞已经屡见不鲜，各种漏洞组合利用也是千奇百怪、五花八门，这里总结漏洞是为了更好地应对和预防，如有不妥之处还请业内人士多多指教。0x01 背景2014年4月，在比特币飞涨的时代某网站曾经..._使用物联网漏洞的使用者

Visual Odometry and Depth Calculation--Epipolar Geometry--Direct Method--PnP_normalized plane coordinates-程序员宅基地

文章浏览阅读786次。A. Epipolar geometry and triangulationThe epipolar geometry mainly adopts the feature point method, such as SIFT, SURF and ORB, etc. to obtain the feature points corresponding to two frames of images. As shown in Figure 1, let the first image be and th_normalized plane coordinates

开放信息抽取(OIE)系统（三）-- 第二代开放信息抽取系统(人工规则, rule-based, 先抽取关系)_语义角色增强的关系抽取-程序员宅基地

文章浏览阅读708次，点赞2次，收藏3次。开放信息抽取(OIE)系统（三）-- 第二代开放信息抽取系统(人工规则, rule-based, 先关系再实体)一.第二代开放信息抽取系统背景第一代开放信息抽取系统(Open Information Extraction， OIE， learning-based, 自学习, 先抽取实体)通常抽取大量冗余信息，为了消除这些冗余信息，诞生了第二代开放信息抽取系统。二.第二代开放信息抽取系统历史第二代开放信息抽取系统着眼于解决第一代系统的三大问题: 大量非信息性提取（即省略关键信息的提取）、_语义角色增强的关系抽取