技术标签: python 计算机视觉 基于Python的OpenCV学习 opencv
import cv2
img1 = cv2.imread('pie.png')
# cv2.Sobel(image,ddepth,dx,dy,ksize)方法,返回图片梯度差异的图片。
# 解释一下什么是梯度:
# 水平梯度 = 右侧像素点的值 - 左侧像素点的值
# 竖直梯度 = 下侧像素点的值 - 上侧像素点的值
sobelx = cv2.Sobel(img1,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)
# ddepth变量,当ddepyh=cv2.CV_64F时,返回带有正负号的梯度值。
# 当dx=1时,表示求水平梯度差异。
# 当dy=1时,表示求竖直梯度差异。
# ksize变量,表示矩阵大小。
# -1 0 1 -1 -2 -1
# 当ksize=3时,矩阵为:Gx = -2 0 2 , Gy = 0 0 0
# -1 0 1 1 2 1
# 详细解释一下梯度的计算,以求某点的水平梯度差异为例:
# 该点的梯度差异值 = 2*右侧像素点 + 1*右上侧像素点 + 1*右下侧像素点 - 2*左侧像素点 - 1*左上侧像素点 - 1*左下侧像素点。
# 显然,某点的梯度差异受距离更近的像素点影响更大。
cv2.imshow('x',sobelx)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
# 图片显示后只出现左侧图像的梯度差异,原因如下:
# 左侧图像的梯度差异 = 白 - 黑,结果必大于0。
# 右侧图像的梯度差异 = 黑 - 白,结果必小于0为负数,负数在图片显示时取0即为黑。
import cv2
import numpy as np
img1 = cv2.imread('pie.png')
sobelx = cv2.Sobel(img1,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)
# cv2.convertScaleAbs(image)方法,实现负值像素点的绝对值操作。
sobelx_abs = cv2.convertScaleAbs(sobelx)
# 借助numpy观察图像区别。
result1 = np.hstack((img1,sobelx,sobelx_abs))
cv2.imshow('',result1)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
import cv2
img1 = cv2.imread('pie.png')
# cv2.Scharr(image,ddepth,dx,dy)方法,返回图片梯度差异的图片。
scharrx = cv2.Scharr(img1,cv2.CV_64F,1,0)
# cv2.Scharr()方法与cv2.Sobel()十分类似,差别在于矩阵数值:
# 无ksize属性,矩阵形状默认3*3。
# -1 0 1 -1 -2 -1
# Scharr矩阵为:Gx = -2 0 2 , Gy = 0 0 0 。
# -1 0 1 1 2 1
cv2.imshow('x',scharrx)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
import cv2
img1 = cv2.imread('pie.png')
# cv2.Laplacian(image,ddepth)方法,返回图片梯度差异的图片。
laplacian1 = cv2.Laplacian(img1,cv2.CV_64F)
# cv2.Laplacian()方法不区分水平差异和竖直差异,其矩阵数值如下:
# 0 1 0
# G = 1 -4 1 。
# 0 1 0
cv2.imshow('x',laplacian1)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
img = cv2.imread('lena.jpg',cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
sobelx = cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,1,0,ksize=3)
sobelx = cv2.convertScaleAbs(sobelx)
sobely = cv2.Sobel(img,cv2.CV_64F,0,1,ksize=3)
sobely = cv2.convertScaleAbs(sobely)
soble = cv2.addWeighted(sobelx,0.5,sobely,0.5,0)
Scharrx = cv2.Scharr(img,cv2.CV_64F,1,0)
Scharrx = cv2.convertScaleAbs(Scharrx)
Scharry = cv2.Scharr(img,cv2.CV_64F,0,1)
Scharry = cv2.convertScaleAbs(Scharry)
Scharr = cv2.addWeighted(Scharrx,0.5,Scharry,0.5,0)
Laplacian = cv2.Laplacian(img,cv2.CV_64F)
Laplacian = cv2.convertScaleAbs(Laplacian)
img_list = [img,soble,Scharr,Laplacian]
img_tittle = ['init','Sobel','Scharr','Laplacian']
for i in range(4):
plt.subplot(1,4,i+1)
plt.imshow(img_list[i])
plt.title(img_tittle[i])
plt.show()
文章浏览阅读645次。这个肯定是末尾的IDAT了,因为IDAT必须要满了才会开始一下个IDAT,这个明显就是末尾的IDAT了。,对应下面的create_head()代码。,对应下面的create_tail()代码。不要考虑爆破,我已经试了一下,太多情况了。题目来源:UNCTF。_攻防世界困难模式攻略图文
文章浏览阅读2.9k次,点赞3次,收藏10次。偶尔会用到,记录、分享。1. 数据库导出1.1 切换到dmdba用户su - dmdba1.2 进入达梦数据库安装路径的bin目录,执行导库操作 导出语句:./dexp cwy_init/[email protected]:5236 file=cwy_init.dmp log=cwy_init_exp.log 注释: cwy_init/init_123..._达梦数据库导入导出
文章浏览阅读1.9k次。1. 在官网上下载KindEditor文件,可以删掉不需要要到的jsp,asp,asp.net和php文件夹。接着把文件夹放到项目文件目录下。2. 修改html文件,在页面引入js文件:<script type="text/javascript" src="./kindeditor/kindeditor-all.js"></script><script type="text/javascript" src="./kindeditor/lang/zh-CN.js"_kindeditor.js
文章浏览阅读2.3k次,点赞6次,收藏14次。SPI的详情简介不必赘述。假设我们通过SPI发送0xAA,我们的数据线就会变为10101010,通过修改不同的内容,即可修改SPI中0和1的持续时间。比如0xF0即为前半周期为高电平,后半周期为低电平的状态。在SPI的通信模式中,CPHA配置会影响该实验,下图展示了不同采样位置的SPI时序图[1]。CPOL = 0,CPHA = 1:CLK空闲状态 = 低电平,数据在下降沿采样,并在上升沿移出CPOL = 0,CPHA = 0:CLK空闲状态 = 低电平,数据在上升沿采样,并在下降沿移出。_stm32g431cbu6
文章浏览阅读1.2k次,点赞2次,收藏8次。数据链路层习题自测问题1.数据链路(即逻辑链路)与链路(即物理链路)有何区别?“电路接通了”与”数据链路接通了”的区别何在?2.数据链路层中的链路控制包括哪些功能?试讨论数据链路层做成可靠的链路层有哪些优点和缺点。3.网络适配器的作用是什么?网络适配器工作在哪一层?4.数据链路层的三个基本问题(帧定界、透明传输和差错检测)为什么都必须加以解决?5.如果在数据链路层不进行帧定界,会发生什么问题?6.PPP协议的主要特点是什么?为什么PPP不使用帧的编号?PPP适用于什么情况?为什么PPP协议不_接收方收到链路层数据后,使用crc检验后,余数为0,说明链路层的传输时可靠传输
文章浏览阅读587次。软件测试工程师移民加拿大 无证移民,未受过软件工程师的教育(第1部分) (Undocumented Immigrant With No Education to Software Engineer(Part 1))Before I start, I want you to please bear with me on the way I write, I have very little gen...
文章浏览阅读304次。Thinkpad X250笔记本电脑,装的是FreeBSD,进入BIOS修改虚拟化配置(其后可能是误设置了安全开机),保存退出后系统无法启动,显示:secure boot failed ,把自己惊出一身冷汗,因为这台笔记本刚好还没开始做备份.....根据错误提示,到bios里面去找相关配置,在Security里面找到了Secure Boot选项,发现果然被设置为Enabled,将其修改为Disabled ,再开机,终于正常启动了。_安装完系统提示secureboot failure
文章浏览阅读10w+次,点赞93次,收藏352次。1、用strtok函数进行字符串分割原型: char *strtok(char *str, const char *delim);功能:分解字符串为一组字符串。参数说明:str为要分解的字符串,delim为分隔符字符串。返回值:从str开头开始的一个个被分割的串。当没有被分割的串时则返回NULL。其它:strtok函数线程不安全,可以使用strtok_r替代。示例://借助strtok实现split#include <string.h>#include <stdio.h&_c++ 字符串分割
文章浏览阅读2.3k次。1 .高斯日记 大数学家高斯有个好习惯:无论如何都要记日记。他的日记有个与众不同的地方,他从不注明年月日,而是用一个整数代替,比如:4210后来人们知道,那个整数就是日期,它表示那一天是高斯出生后的第几天。这或许也是个好习惯,它时时刻刻提醒着主人:日子又过去一天,还有多少时光可以用于浪费呢?高斯出生于:1777年4月30日。在高斯发现的一个重要定理的日记_2013年第四届c a组蓝桥杯省赛真题解答
文章浏览阅读851次,点赞17次,收藏22次。摘要:本文利用供需算法对核极限学习机(KELM)进行优化,并用于分类。
文章浏览阅读1.1k次。一、系统弱密码登录1、在kali上执行命令行telnet 192.168.26.1292、Login和password都输入msfadmin3、登录成功,进入系统4、测试如下:二、MySQL弱密码登录:1、在kali上执行mysql –h 192.168.26.129 –u root2、登录成功,进入MySQL系统3、测试效果:三、PostgreSQL弱密码登录1、在Kali上执行psql -h 192.168.26.129 –U post..._metasploitable2怎么进入
文章浏览阅读257次。本文将为初学者提供Python学习的详细指南,从Python的历史、基础语法和数据类型到面向对象编程、模块和库的使用。通过本文,您将能够掌握Python编程的核心概念,为今后的编程学习和实践打下坚实基础。_python人工智能开发从入门到精通pdf