算法与数据结构——并查集(Java版)_java 并查集-程序员宅基地

技术标签: 算法  笔记  数据结构  

目录

一. 什么是并查集

二. 并查集详解

三. 并查集的代码实现

四. 并查集的改进


一. 什么是并查集

并查集是一种树形结构,用来处理一些不相交的集合的合并问题。

 假如说,我们有上面几种只有单个元素的集合,并查集所能执行的操作就是 合并两个集合以及查看两个集合是否在同一个集合中,且两种操作的时间复杂度都为O(1)

比如说,a和b是否在同一个集合中,以及合并a和b到同一个集合中


二. 并查集详解

我们要如何实现合并两个集合以及查看两个集合是否在同一个集合中,且时间复杂度都为O(1)呢?

这里就引出并查集,假设我们有四个单集合如下图,我们假设每一个单集合都有一个指针指向自己,如下图:

 假设说,我们将单集合a与单集合b进行合并,a的指针就可以指向b

 

 在我们判断是否是同一个集合中的时候,我们只需要判断每个元素其指针指向的最上方的元素是否是同一个,就可以判断其是否在同一个集合中,有点类似于树的公共祖先。

比如说,此时a的最上方指向就是b,b的指向还是自身,是相同的最上方元素,故我们说a和b是同一个集合

判断c和a是否是同一个集合时,我们发现a的最上方元素指的是b,c的最上方元素指的是c,并不相同,故我们说二者并不在同一个集合中。


并查集的合并操作也是比较简单的,其主要过程就是让长度小的集合的最上端元素的指针指向长度长的集合的最上端元素。

比如说,我们合并上面的{a,b} 集合 和 {c} 集合,此时 {a,b}集合长度为2,而c集合长度为1

此时c集合的长度短,应让c集合的最上端元素即c本身的指针指向{a,b}集合的最上端元素,如下图:

 此时我们再判断a和c是否在同一个集合中时就可以发现,a的最上端元素是b,c的最上端元素也是b,故a和c是同一个集合中的。


三. 并查集的代码实现

首先我们知道并查集的操作 ,查询是否同一个集合时,需要判断二者是最上端元素是否是同一个,故我们需要一个函数能够得到其最上端的元素,即 getHead方法

同时,我们封装集合时,使用一个fatherMap 的HashMap进行封装,其key值为当前节点value值为其 父节点 ; 再使用一个 sizeMap的HashMap进行封装,其key值为每个集合的最上端节点,value 值为该集合中的元素个数。(便于在union时进行大小比较)

同时考虑到在HashMap中key的值只能有一个,但是并查集中有可能会有重复元素,所以我们单独封装一个类,这个类中的属性只有值value

elementHashMap类的作用是记录 Element类中的 value和其对应的类

初始化过程如下:

构造方法就是传入一个List集合,然后我们将里面的所有元素都作为单集合进行处理 (<V>为泛型,因为用户可能输入不同的数据类型)

public class UnionFind {
public static class Element<V>{
        public V value;
        public Element(V value){
            this.value=value;
        }
    }
 public static class UnionFindSet<V>{
        public HashMap<V,Element<V>> elementHashMap;
        //key 某个元素 value 该元素的父
        public HashMap<Element<V>,Element<V>> fatherMap;
        // key 某个集合的代表元素, value 该集合的大小
        public HashMap<Element<V>,Integer> sizeMap;
        public UnionFindSet(List<V> list){
            for(V value:list){
                Element<V> element=new Element<>(value);
                elementHashMap.put(value,element);
                fatherMap.put(element,element);
                sizeMap.put(element,1);
            }
        }
}

 getHead操作:

我们发现在fatherMap这张表中,只有最上端的节点,其key值才会与其value值相等

    public Element<V> getHead(Element<V> e){
            while(e!=fatherMap.get(e)){
                stack.push(e);
                e=fatherMap.get(e);
            }
            //此时e就是头顶节点
            return e;
        }

isSameSet操作:

这个操作我们需要判断两个元素是否在同一个集合中,首先我们要判断这两个元素是否都在集合中,然后再判断二者的最上端元素是否相同,代码如下:

 public boolean isSameSet(V a,V b){
            if(elementHashMap.containsKey(a) && elementHashMap.containsKey(b)){
                return getHead(elementHashMap.get(a))==getHead(elementHashMap.get(b));
            }
            return false;
        }

union操作:

这个操作就需要进行两个集合的合并了

我们还是先判断两个元素是否都是集合中的元素,然后再判断二者的最上端元素是否相同,如果相同则不需要进行合并,不同时则进行合并,代码如下:

        public void union(V a,V b){
            if(elementHashMap.containsKey(a) && elementHashMap.containsKey(b)) {
                Element<V> headA = elementHashMap.get(a);
                Element<V> headB=elementHashMap.get(b);
                if(headA!=headB) {
                    Element<V> big = sizeMap.get(headA) > sizeMap.get(headB) ? headA : headB;
                    Element<V> small = big == headA ? headB : headA;
                    fatherMap.put(small, big);
                    sizeMap.put(big, sizeMap.get(big) + sizeMap.get(small));
                    sizeMap.remove(small);
                }
            }
        }

四. 并查集的改进

在getHead代码中,我们发现去找最上端元素时,往往需要遍历每一个元素过去,但是我们需要的仅仅只是其最上端的元素,所以我们应该在遍历一遍以后,同时把这个集合中的所有元素的指针指向最上端元素,改进代码如下:

 public Element<V> getHead(Element<V> e){
            Stack<Element<V>> stack=new Stack<>();
            while(e!=fatherMap.get(e)){
                stack.push(e);
                e=fatherMap.get(e);
            }
            //此时e就是头顶节点
            while(!stack.isEmpty()){
                fatherMap.put(stack.pop(),e);
            }
            return e;
        }

总体代码如下:

package com.atguigu;

import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Stack;

public class UnionFind {
    //样本进来会包一层,叫做元素
    public static class Element<V>{
        public V value;
        public Element(V value){
            this.value=value;
        }
    }
    public static class UnionFindSet<V>{
        public HashMap<V,Element<V>> elementHashMap;
        //key 某个元素 value 该元素的父
        public HashMap<Element<V>,Element<V>> fatherMap;
        // key 某个集合的代表元素, value 该集合的大小
        public HashMap<Element<V>,Integer> sizeMap;
        public UnionFindSet(List<V> list){
            for(V value:list){
                Element<V> element=new Element<>(value);
                elementHashMap.put(value,element);
                fatherMap.put(element,element);
                sizeMap.put(element,1);
            }
        }
        public void union(V a,V b){
            if(elementHashMap.containsKey(a) && elementHashMap.containsKey(b)) {
                Element<V> headA = elementHashMap.get(a);
                Element<V> headB=elementHashMap.get(b);
                if(headA!=headB) {
                    Element<V> big = sizeMap.get(headA) > sizeMap.get(headB) ? headA : headB;
                    Element<V> small = big == headA ? headB : headA;
                    fatherMap.put(small, big);
                    sizeMap.put(big, sizeMap.get(big) + sizeMap.get(small));
                    sizeMap.remove(small);
                }
            }
        }
        public boolean isSameSet(V a,V b){
            if(elementHashMap.containsKey(a) && elementHashMap.containsKey(b)){
                return getHead(elementHashMap.get(a))==getHead(elementHashMap.get(b));
            }
            return false;
        }
        public Element<V> getHead(Element<V> e){
            Stack<Element<V>> stack=new Stack<>();
            while(e!=fatherMap.get(e)){
                stack.push(e);
                e=fatherMap.get(e);
            }
            //此时e就是头顶节点
            while(!stack.isEmpty()){
                fatherMap.put(stack.pop(),e);
            }
            return e;
        }
    }
}

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/yss233333/article/details/128355786

智能推荐

从零开始搭建Hadoop_创建一个hadoop项目-程序员宅基地

文章浏览阅读331次。第一部分:准备工作1 安装虚拟机2 安装centos73 安装JDK以上三步是准备工作,至此已经完成一台已安装JDK的主机第二部分:准备3台虚拟机以下所有工作最好都在root权限下操作1 克隆上面已经有一台虚拟机了,现在对master进行克隆,克隆出另外2台子机;1.1 进行克隆21.2 下一步1.3 下一步1.4 下一步1.5 根据子机需要,命名和安装路径1.6 ..._创建一个hadoop项目

心脏滴血漏洞HeartBleed CVE-2014-0160深入代码层面的分析_heartbleed代码分析-程序员宅基地

文章浏览阅读1.7k次。心脏滴血漏洞HeartBleed CVE-2014-0160 是由heartbeat功能引入的,本文从深入码层面的分析该漏洞产生的原因_heartbleed代码分析

java读取ofd文档内容_ofd电子文档内容分析工具(分析文档、签章和证书)-程序员宅基地

文章浏览阅读1.4k次。前言ofd是国家文档标准,其对标的文档格式是pdf。ofd文档是容器格式文件,ofd其实就是压缩包。将ofd文件后缀改为.zip,解压后可看到文件包含的内容。ofd文件分析工具下载:点我下载。ofd文件解压后,可以看到如下内容: 对于xml文件,可以用文本工具查看。但是对于印章文件(Seal.esl)、签名文件(SignedValue.dat)就无法查看其内容了。本人开发一款ofd内容查看器,..._signedvalue.dat

基于FPGA的数据采集系统(一)_基于fpga的信息采集-程序员宅基地

文章浏览阅读1.8w次,点赞29次,收藏313次。整体系统设计本设计主要是对ADC和DAC的使用,主要实现功能流程为:首先通过串口向FPGA发送控制信号,控制DAC芯片tlv5618进行DA装换,转换的数据存在ROM中,转换开始时读取ROM中数据进行读取转换。其次用按键控制adc128s052进行模数转换100次,模数转换数据存储到FIFO中,再从FIFO中读取数据通过串口输出显示在pc上。其整体系统框图如下:图1:FPGA数据采集系统框图从图中可以看出,该系统主要包括9个模块:串口接收模块、按键消抖模块、按键控制模块、ROM模块、D.._基于fpga的信息采集

微服务 spring cloud zuul com.netflix.zuul.exception.ZuulException GENERAL-程序员宅基地

文章浏览阅读2.5w次。1.背景错误信息:-- [http-nio-9904-exec-5] o.s.c.n.z.filters.post.SendErrorFilter : Error during filteringcom.netflix.zuul.exception.ZuulException: Forwarding error at org.springframework.cloud..._com.netflix.zuul.exception.zuulexception

邻接矩阵-建立图-程序员宅基地

文章浏览阅读358次。1.介绍图的相关概念  图是由顶点的有穷非空集和一个描述顶点之间关系-边(或者弧)的集合组成。通常,图中的数据元素被称为顶点,顶点间的关系用边表示,图通常用字母G表示,图的顶点通常用字母V表示,所以图可以定义为:  G=(V,E)其中,V(G)是图中顶点的有穷非空集合,E(G)是V(G)中顶点的边的有穷集合1.1 无向图:图中任意两个顶点构成的边是没有方向的1.2 有向图:图中..._给定一个邻接矩阵未必能够造出一个图

随便推点

MDT2012部署系列之11 WDS安装与配置-程序员宅基地

文章浏览阅读321次。(十二)、WDS服务器安装通过前面的测试我们会发现,每次安装的时候需要加域光盘映像,这是一个比较麻烦的事情,试想一个上万个的公司,你天天带着一个光盘与光驱去给别人装系统,这将是一个多么痛苦的事情啊,有什么方法可以解决这个问题了?答案是肯定的,下面我们就来简单说一下。WDS服务器,它是Windows自带的一个免费的基于系统本身角色的一个功能,它主要提供一种简单、安全的通过网络快速、远程将Window..._doc server2012上通过wds+mdt无人值守部署win11系统.doc

python--xlrd/xlwt/xlutils_xlutils模块可以读xlsx吗-程序员宅基地

文章浏览阅读219次。python–xlrd/xlwt/xlutilsxlrd只能读取,不能改,支持 xlsx和xls 格式xlwt只能改,不能读xlwt只能保存为.xls格式xlutils能将xlrd.Book转为xlwt.Workbook,从而得以在现有xls的基础上修改数据,并创建一个新的xls,实现修改xlrd打开文件import xlrdexcel=xlrd.open_workbook('E:/test.xlsx') 返回值为xlrd.book.Book对象,不能修改获取sheett_xlutils模块可以读xlsx吗

关于新版本selenium定位元素报错:‘WebDriver‘ object has no attribute ‘find_element_by_id‘等问题_unresolved attribute reference 'find_element_by_id-程序员宅基地

文章浏览阅读8.2w次,点赞267次,收藏656次。运行Selenium出现'WebDriver' object has no attribute 'find_element_by_id'或AttributeError: 'WebDriver' object has no attribute 'find_element_by_xpath'等定位元素代码错误,是因为selenium更新到了新的版本,以前的一些语法经过改动。..............._unresolved attribute reference 'find_element_by_id' for class 'webdriver

DOM对象转换成jQuery对象转换与子页面获取父页面DOM对象-程序员宅基地

文章浏览阅读198次。一:模态窗口//父页面JSwindow.showModalDialog(ifrmehref, window, 'dialogWidth:550px;dialogHeight:150px;help:no;resizable:no;status:no');//子页面获取父页面DOM对象//window.showModalDialog的DOM对象var v=parentWin..._jquery获取父window下的dom对象

什么是算法?-程序员宅基地

文章浏览阅读1.7w次,点赞15次,收藏129次。算法(algorithm)是解决一系列问题的清晰指令,也就是,能对一定规范的输入,在有限的时间内获得所要求的输出。 简单来说,算法就是解决一个问题的具体方法和步骤。算法是程序的灵 魂。二、算法的特征1.可行性 算法中执行的任何计算步骤都可以分解为基本可执行的操作步,即每个计算步都可以在有限时间里完成(也称之为有效性) 算法的每一步都要有确切的意义,不能有二义性。例如“增加x的值”,并没有说增加多少,计算机就无法执行明确的运算。 _算法

【网络安全】网络安全的标准和规范_网络安全标准规范-程序员宅基地

文章浏览阅读1.5k次,点赞18次,收藏26次。网络安全的标准和规范是网络安全领域的重要组成部分。它们为网络安全提供了技术依据,规定了网络安全的技术要求和操作方式,帮助我们构建安全的网络环境。下面,我们将详细介绍一些主要的网络安全标准和规范,以及它们在实际操作中的应用。_网络安全标准规范