python用xlwings从一个表格复制到另一个表格里，xls文件的某一解决方式。_xlwings 另存文件並指定編碼-程序员宅基地
技术标签： 经验分享 EXCEL表格 python Xwings详解 开发语言
直接去最底部复制代码，每一行都有备注，能够看懂，中间是我在做的过程中踩到的坑。
我用python已经修改好了上传饿了么的表格，但是美团是xls格式，openpyxl好像是不能修改的
那么只有换个其他的包进行表格的修改了
我的本身表格是.xlsx,要把里面的数据写入到xsl格式的表格里面。这要操作的是两个格式类型的表格，需要复制和处理的数据是比较简单的，所以我选择两个格式类型都支持的才行
首先我要打开xlsx文件，然后把xlsx里的表格值复制到xls里面，然后保存xls文件为另外的名字。
我先尝试使用xlwings
import xlwings as xw
INPUTFILE = '已筛选7001.xlsx'
INPUTFILE2 = '通过条码匹配美团药品库.xls'
OUTPUTFILE = '美团' +INPUTFILE
wb1 = xw.Book(INPUTFILE)
wb2 = xw.Book(INPUTFILE2)
print(wb1)这两句就是把这个表格打开，它真的是直接打开。
INT = '已筛选7001.xlsx'
INT2 = '通过条码匹配美团药品库.xls'
OUTT = '美团' +INT
wb3 = xw.Book()
wb3.save(f'C:\\Users\\Administrator\\Desktop\\'+OUTT+'.xlsx')
wb1 = xw.Book(INT)
wb2 = xw.Book(INT2)
print(wb3)我精简了一下，再加了一个表而且保存到对应位置。现在能够把这三个表都打开了。下一步就是，把wb1里的数据行，wb2里面的前四行复制到wb3。
wb2里 前四行长这样。
应该先复制wb2里的四行放到wb3
弄了一上午，有点难弄，想试试win32com。一下午又过去了，测试了很多遍，但是都没有弄对，还是得先学习了再来操作才是最高效的方法。所以我先学习了一下xlwings的基本解析。
全网最详细的xlwings库解析(3) -- Python操作工作簿&表 - 知乎
过了一天
学了一下上面这个链接的基础知识，他意思操作要按这个顺序「Apps - App - Books - Book - Sheets - Sheet - Range 」是这样操作的顺序
我是这样理解的：这个xwings就相当于手机，apps就是所有应用，app就是单独的应用，然后用app来打开books。
引用就相当于是打开了要用的所有app，激活就是当前打开某个app。
那么我要把表格1复制到表格2，就应该先打开app
不同的app可以打开同一文件，那么就应该要告诉手机，我用哪个app打开的这个文件。每个app都有编号，
用这个获取它的编号，然后可以用这个
import xlwings as xw
app=xw.App(visible=True,add_book=False) #表格里面表示可视化为真，不创建空表格
pid = app.pid
b = pid
print(b)来获取它的编号，这个有点麻烦啊。每次运行这个pid都不一样。
我想的是我不建app就好了。不知道能不能行。我同时也参考一下这边写的，有时候一个文件看不懂和另外的操作手册结合起来可能容易懂一些。
这个是xlwings操作中文文档，看起来有点多。
不创建app我试试能不能行
过了2天了，今天一大早再来试试怎么玩这个xlings，上面的图中也有写，首先是APP，然后是Book,然后是sheet,然后是range。那么应该怎么写呢。
必须先学习一下再来操作了，碰运气学的比较慢。这是我学到的。
import xlwings as xw #导入xlwing，缩写为xw
app = xw.App(visible=True,add_book=False) #新建程序，可视化=否，新建表格=否
wb=app.books.add() #新建wb这个表格
sht=wb.sheets['sheet1'] #sht=表格里面的小表格
sht.range('a1').value='XXX某' #sht表格范围A1的值=xxx某
wb.save('001.xls') #表格保存为001
sht.range('c4').value=[1,2,3,4] #从C4开始录入如下值
sht.range('c4:f4').value=[5,2,3,4] #从C4开始录入如下值
sht.range('c4:c4').value=[5,2,3,4] #从C4开始录入如下值
sht.range('c4').options(transpose=True).value=[5,2,3,4] #从C4列录入如下值，options是把他转成竖列
sht.range('c4:c5').options(transpose=True).value=[8,9,8,9] #它好像只认一个C4
sht.range('c11').value=[[5,2,3,4],[5,3,3,3]] #从C11开始插入了4列2行
print(sht.range('c11').value) #读取C11的值
print(sht.range('c11：C13').value) #读取C11到C13的值读取一列
print(sht.range('c11:f12').value) #读取C11到f12的值读取一行
print(sht.range('c11:D12').value) #读取C11到D12的值这个范围
#wb.close() #关闭表格
#app.quit() #退出程序特意每行都写上注释，这样容易理解
搞了半天，还是去找了一堆代码
import xlwings as xw
AA = '已筛选700'+str(1)+'.xlsx' # 需要复制的表
BB = '通过条码匹配美团药品库.xls' # 要复制到的新表
wbold = xw.Book(AA) # 打开旧表
wbnew = xw.Book(BB)
AA.sheets[0].range('B5').value = BB.sheets[0].range('D2').value现在可以把表格B1的sheet1的范围B5的值=表格B2的sheet1的范围D2的值
运行结果开始我以为是名字的毛病
后面发现不是名字的毛病，是AA和BB的名字混到一起了，改为下面可以了。
biao1 = '已筛选700'+str(1)+'.xlsx' # 需要复制的表
biao2 = '通过条码匹配美团药品库.xls' # 要复制到的新表
AA = xw.Book(biao1) # 打开旧表
BB = xw.Book(biao2)
BB.sheets[0].range('B5').value = AA.sheets[0].range('D2').value这样运行就没问题
不知道哪里出了问题，一旦这个程序能跑，就别轻易乱改，免得浪费时间，这个问题比较简单还是找到了问题。现在我得设置，哪一行=哪一行。把它们进行安排到对的位置上。
这是最终代码，别学我的取名，容易出问题。
import xlwings as xw
biao1 = '已筛选700'+str(1)+'.xlsx' # 需要复制的表1
biao2 = '通过条码匹配美团药品库.xls' # 要复制到的表2
AA = xw.Book(biao1) # 打开表1
BB = xw.Book(biao2)
#BB.sheets[0].range('B5').value = AA.sheets[0].range('D2').value # BB表格1，范围B5的值=AA表格1，范围D2的值
sht = AA.sheets[0] #sht来代表第一个表格的小表格
info = sht.used_range #info来代表小表格使用的范围
nrows = info.last_cell.row #nrows=小表格最后一行
ncols = info.last_cell.column #ncols=小表格最后一列
print('已发现'+str(nrows)+'行') #打印出来表格的行数量
AA.visible=False
BB.visible=False #可视化关闭，不然很慢
for j in range(1, nrows): #从第一行到最后一行
#BB.sheets[0].range('B5').value = AA.sheets[0].range('D2').value
BB.sheets[0].range(j+4,2).value = AA.sheets[0].range(j+1, 4).value #BB里第一个sheets里的第j+4行，第2列的值=AA里第一个sheets里第j+1行第4列的值，这行是复制了条码
BB.sheets[0].range(j + 4, 3).value = AA.sheets[0].range(j + 1, 5).value #价格
BB.sheets[0].range(j + 4, 4).value = AA.sheets[0].range(j + 1, 7).value #库存
BB.sheets[0].range(j + 4, 7).value = AA.sheets[0].range(j + 1, 8).value #编码
BB.sheets[0].range(j + 4, 10).value = 0 #上架状态
#BB的范围第一行，多少列，多少列，多少行的值=AA的范围j，第1列，j的ncols的值
AA.visible = False
BB.visible = False
print('复制完成')复制的速度慢的很，改了一下，感觉好像差不多，openpyxl复制的时候没有这么慢，但是我不是很了解xlwings肯定是哪里有点问题，希望有人能告诉我，没有人就算了。
import xlwings as xw
biao1 = '已筛选700'+str(1)+'.xlsx' # 需要复制的表1
biao2 = '通过条码匹配美团药品库.xls' # 要复制到的表2
AA = xw.Book(biao1) # 打开表1
BB = xw.Book(biao2)
#BB.sheets[0].range('B5').value = AA.sheets[0].range('D2').value # BB表格1，范围B5的值=AA表格1，范围D2的值
sht = AA.sheets[0] #sht来代表第一个表格的小表格
info = sht.used_range #info来代表小表格使用的范围
nrows = info.last_cell.row #nrows=小表格最后一行
ncols = info.last_cell.column #ncols=小表格最后一列
print('已发现'+str(nrows)+'行') #打印出来表格的行数量
AJJ=AA.sheets[0]
BJJ=BB.sheets[0] #可视化关闭，不然很慢
for j in range(1, nrows): #从第一行到最后一行
#BB.sheets[0].range('B5').value = AA.sheets[0].range('D2').value
BJJ.range(j+4,2).value = AJJ.range(j+1, 4).value #BB里第一个sheets里的第j+4行，第2列的值=AA里第一个sheets里第j+1行第4列的值，这行是复制了条码
BJJ.range(j + 4, 3).value = AJJ.range(j + 1, 5).value #价格
BJJ.range(j + 4, 4).value = AJJ.range(j + 1, 7).value #库存
BJJ.range(j + 4, 7).value = AJJ.range(j + 1, 8).value #编码
BJJ.range(j + 4, 10).value = 0 #上架状态
#BB的范围第一行，多少列，多少列，多少行的值=AA的范围j，第1列，j的ncols的值
print('复制完成')又过了一天，想到了。
我感觉每天晚上睡觉如果带着问题，醒了就能想出答案，不得不说人脑还真牛。
这个复制可能会在两个表格里面按每条信息互相切换，所以会慢的很，如果按某片区域进行 复制应该就会变快了。
import xlwings as xw
biao1 = '已筛选700'+str(1)+'.xlsx' # 需要复制的表1
biao2 = '通过条码匹配美团药品库.xls' # 要复制到的表2
AA = xw.Book(biao1) # 打开表1
BB = xw.Book(biao2)
#BB.sheets[0].range('B5').value = AA.sheets[0].range('D2').value # BB表格1，范围B5的值=AA表格1，范围D2的值
sht = AA.sheets[0] #sht来代表第一个表格的小表格
info = sht.used_range #info来代表小表格使用的范围
nrows = info.last_cell.row #nrows=小表格最后一行
ncols = info.last_cell.column #ncols=小表格最后一列
print('已发现'+str(nrows)+'行') #打印出来表格的行数量
AJJ=AA.sheets[0]
BJJ=BB.sheets[0]
BJJ.range('B5').options(transpose=True).value = AJJ.range('D2','D'+str(nrows)).value #BB里第B5行选项（转置=真）的值=AA里范围D2到D(行数)的值
BJJ.range('C5').options(transpose=True).value = AJJ.range('E2','E'+str(nrows)).value
BJJ.range('D5').options(transpose=True).value = AJJ.range('G2','G'+str(nrows)).value
BJJ.range('G5').options(transpose=True).value = AJJ.range('H2','H'+str(nrows)).value
BJJ.range('J5','J'+str(nrows)).options(transpose=True).value = 0
print('复制完成')
还要关闭和跳过部分表格
import xlwings as xw
b = [12,14,15,16,18,19,20,22,23,24,27,30,31,32,36,41,42,44,45,46,48,49,50,51,52,53,54,55,56,58,59,60]
for a in range(1,60):
if a in b:
continue
biao1 = '已筛选700'+str(a)+'.xlsx'
if a >9:
biao1 = '已筛选70'+str(a)+'.xlsx'
biao2 = '通过条码匹配美团药品库.xls' # 要复制到的表2
AA = xw.Book(biao1) # 打开表1
BB = xw.Book(biao2)
sht = AA.sheets[0] #sht来代表第一个表格的小表格
info = sht.used_range #info来代表小表格使用的范围
nrows = info.last_cell.row #nrows=小表格最后一行
ncols = info.last_cell.column #ncols=小表格最后一列
print('已发现'+str(nrows)+'行') #打印出来表格的行数量
AJJ=AA.sheets[0]
BJJ=BB.sheets[0]
BJJ.range('B5').options(transpose=True).value = AJJ.range('D2','D'+str(nrows)).value #BB里从第B5列选项（转置=真）的值=AA里范围D2到D(行数)的值
BJJ.range('C5').options(transpose=True).value = AJJ.range('E2','E'+str(nrows)).value
BJJ.range('D5').options(transpose=True).value = AJJ.range('G2','G'+str(nrows)).value
BJJ.range('G5').options(transpose=True).value = AJJ.range('H2','H'+str(nrows)).value
BJJ.range('J5','J'+str(nrows+3)).options(transpose=True).value = 0 #BB里J5到J最大值+3（转置）的值=0
print('复制完成，当前为第:'+str(a)+'个表')
BB.save('美团'+biao1.xls)
AA.close() #关闭AA
BB.close()
a+=1
不知道什么原因我这边一运行就提示异常缩进，喜欢玩的可以把上面的代码去找找不同
import xlwings as xw
b = [12,14,15,16,18,19,20,22,23,24,27,30,31,32,36,41,42,44,45,46,48,49,50,51,52,53,54,55,56,58,59,60]
for a in range(1,60):
if a in b:
continue
biao1 = '已筛选700'+str(a)+'.xlsx'
if a >9:
biao1 = '已筛选70'+str(a)+'.xlsx'
biao2 = '通过条码匹配美团药品库.xls' # 要复制到的表2
AA = xw.Book(biao1) # 打开表1
BB = xw.Book(biao2)
sht = AA.sheets[0] #sht来代表第一个表格的小表格
info = sht.used_range #info来代表小表格使用的范围
nrows = info.last_cell.row #nrows=小表格最后一行
ncols = info.last_cell.column #ncols=小表格最后一列
print('已发现'+str(nrows)+'行') #打印出来表格的行数量
AJJ=AA.sheets[0]
BJJ=BB.sheets[0]
BJJ.range('B5').options(transpose=True).value = AJJ.range('D2','D'+str(nrows)).value #BB里从第B5列选项（转置=真）的值=AA里范围D2到D(行数)的值
BJJ.range('C5').options(transpose=True).value = AJJ.range('E2','E'+str(nrows)).value
BJJ.range('D5').options(transpose=True).value = AJJ.range('G2','G'+str(nrows)).value
BJJ.range('G5').options(transpose=True).value = AJJ.range('H2','H'+str(nrows)).value
BJJ.range('J5','J'+str(nrows+3)).options(transpose=True).value = 0 #BB里J5到J最大值+3（转置）的值=0
print('复制完成，当前为第:'+str(a)+'个表')
BB.save('美团'+biao1.xls)
AA.close() #关闭AA
BB.close()
a+=1
我感觉是因为它的这个缩进的问题，我后面把这些挨着删除和查看，发现是if a in b：这下面这行的问题。空格和Tab的差异导致的。
import xlwings as xw
b = [12,14,15,16,18,19,20,22,23,24,27,30,31,32,36,41,42,44,45,46,48,49,50,51,52,53,54,55,56,58,59,60]
for a in range(1,60):
if a in b:
continue
biao1 = '已筛选700'+str(a)+'.xlsx'
if a >9:
biao1 = '已筛选70'+str(a)+'.xlsx'
biao2 = '通过条码匹配美团药品库.xls' # 要复制到的表2
AA = xw.Book(biao1) # 打开表1
BB = xw.Book(biao2)
sht = AA.sheets[0] #sht来代表第一个表格的小表格
info = sht.used_range #info来代表小表格使用的范围
nrows = info.last_cell.row #nrows=小表格最后一行
ncols = info.last_cell.column #ncols=小表格最后一列
print('已发现'+str(nrows)+'行') #打印出来表格的行数量
AJJ=AA.sheets[0]
BJJ=BB.sheets[0]
BJJ.range('B5').options(transpose=True).value = AJJ.range('D2','D'+str(nrows)).value #BB里从第B5列选项（转置=真）的值=AA里范围D2到D(行数)的值
BJJ.range('C5').options(transpose=True).value = AJJ.range('E2','E'+str(nrows)).value
BJJ.range('D5').options(transpose=True).value = AJJ.range('G2','G'+str(nrows)).value
BJJ.range('G5').options(transpose=True).value = AJJ.range('H2','H'+str(nrows)).value
BJJ.range('J5','J'+str(nrows+3)).options(transpose=True).value = 0 #BB里J5到J最大值+3（转置）的值=0
print('复制完成，当前为第:'+str(a)+'个表')
BB.save('美团'+biao1+'.xls')
AA.close() #关闭AA
BB.close()
a+=1
print('保存成功，当前为第:' + str(a) + '个表')结果发现运行多个表格，wps不退出，全部留着一大堆表格在这，很不方便
import xlwings as xw
b = [12,14,15,16,18,19,20,22,23,24,27,30,31,32,36,41,42,44,45,46,48,49,50,51,52,53,54,55,56,58,59,60]
app = xw.App(visible=True,add_book=False)
for a in range(1,60):
if a in b:
continue
biao1 = '已筛选700'+str(a)+'.xlsx'
if a >9:
biao1 = '已筛选70'+str(a)+'.xlsx'
biao2 = '通过条码匹配美团药品库.xls' # 要复制到的表2
AA = app.books.open(biao1) # 打开表1
BB = app.books.open(biao2)
sht = AA.sheets[0] #sht来代表第一个表格的小表格
info = sht.used_range #info来代表小表格使用的范围
nrows = info.last_cell.row #nrows=小表格最后一行
ncols = info.last_cell.column #ncols=小表格最后一列
print('已发现'+str(nrows)+'行') #打印出来表格的行数量
AJJ=AA.sheets[0]
BJJ=BB.sheets[0]
BJJ.range('B5').options(transpose=True).value = AJJ.range('D2','D'+str(nrows)).value #BB里从第B5列选项（转置=真）的值=AA里范围D2到D(行数)的值
BJJ.range('C5').options(transpose=True).value = AJJ.range('E2','E'+str(nrows)).value
BJJ.range('D5').options(transpose=True).value = AJJ.range('G2','G'+str(nrows)).value
BJJ.range('G5').options(transpose=True).value = AJJ.range('H2','H'+str(nrows)).value
BJJ.range('J5','J'+str(nrows+3)).options(transpose=True).value = 0 #BB里J5到J最大值+3（转置）的值=0
print('复制完成，当前为第:'+str(a)+'个表')
BB.save('美团'+biao1+'.xls')
AA.close() #关闭AA
BB.close()
print('保存成功，当前为第:' + str(a) + '个表')
app.kill()
a+=1
于是改成了这样，结果又报错
把这个app加到循环里面就不会出问题了，会自动关闭WPS了，哈哈哈完美！
import xlwings as xw
b = [12,14,15,16,18,19,20,22,23,24,27,30,31,32,36,41,42,44,45,46,48,49,50,51,52,53,54,55,56,58,59,60]
for a in range(1,60):
app = xw.App(visible=True, add_book=False)
if a in b:
continue
biao1 = '已筛选700'+str(a)+'.xlsx'
if a >9:
biao1 = '已筛选70'+str(a)+'.xlsx'
biao2 = '通过条码匹配美团药品库.xls' # 要复制到的表2
AA = app.books.open(biao1) # 打开表1
BB = app.books.open(biao2)
sht = AA.sheets[0] #sht来代表第一个表格的小表格
info = sht.used_range #info来代表小表格使用的范围
nrows = info.last_cell.row #nrows=小表格最后一行
ncols = info.last_cell.column #ncols=小表格最后一列
print('已发现'+str(nrows)+'行') #打印出来表格的行数量
AJJ=AA.sheets[0]
BJJ=BB.sheets[0]
BJJ.range('B5').options(transpose=True).value = AJJ.range('D2','D'+str(nrows)).value #BB里从第B5列选项（转置=真）的值=AA里范围D2到D(行数)的值
BJJ.range('C5').options(transpose=True).value = AJJ.range('E2','E'+str(nrows)).value
BJJ.range('D5').options(transpose=True).value = AJJ.range('G2','G'+str(nrows)).value
BJJ.range('G5').options(transpose=True).value = AJJ.range('H2','H'+str(nrows)).value
BJJ.range('J5','J'+str(nrows+3)).options(transpose=True).value = 0 #BB里J5到J最大值+3（转置）的值=0
print('复制完成，当前为第:'+str(a)+'个表')
BB.save('美团'+biao1+'.xls')
AA.close() #关闭AA
BB.close()
print('保存成功，当前为第:' + str(a) + '个表')
app.kill()
a+=1
真是太强了，终于不用手动了我。就跟孙悟空刚有名字一样高兴。解决问题获得的内啡肽确实让人高兴和满足。而且这个可以累加，只要不停的累加小的成就感，就会逐渐强大到解决大问题。希望我们可以共同进步，但是不可立太高的目标，从而产生望而却步的效果。
又过了一天，今天接着玩。
出问题了，biao2条码这块，成了这个缩写的样子，找了一会儿。直接把
通过条码匹配美团药品库.xls
这个表格里面这整行都选中然后格式修改成文本，现在就没问题了，
现在正常了，在长期的程序写作中，肯定会遇到数不清的问题，一定要坚定信心，解决掉问题。
智能推荐
ElasticSearch入门_opensearch wildcard-程序员宅基地
文章浏览阅读1.7k次。第一节 ElasticSearch概述1.1 ES 分布式的全文搜索引擎。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTfulweb接口。ElasticSearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。构建在全文检索开源软件Lucene之上的Elasticsear..._opensearch wildcard
(防坑笔记)hadoop3.0 (一) 环境部署与伪分布式(hdfs)-程序员宅基地
文章浏览阅读1.3w次，点赞21次，收藏42次。防坑留名：为了避免以后自己遇到什么坑爹的东西，先留脚印给自己。这个hadoop呢，主要是可以让用户可以在不了解分布式底层细节的情况下，开发分布式程序，充分利用集群的威力进行高速运算和存储。这点比较厉害了。它主要是用来做数据分析，支持低端服务器集群(这点美滋滋- - ），先抓取大量数据，利用数据运算分析，获取日志，显示报表~~~~~；_hadoop3.0
编写求立方根函数double cube(double x)；函数返回参数的立方根。中国海洋大学03-04年第二学期《C程序设计期中考试》第三题编程题的第三题_double cube(double x);-程序员宅基地
文章浏览阅读801次。题目本题是中国海洋大学03-04年第二学期《C程序设计期中考试》第三题编程题的第三题。题目：编写求立方根函数double cube(double x);函数返回参数的立方根。主函数如下：。main() { double cube(double x); double x; scanf("%lf", &x); printf("cube(%lf)=%lf\n", cube(x));}以下是本篇文章正文内容，欢迎朋友们进行指正，一起探讨，共同进步。——来自考研路上的lwj一、解题_double cube(double x);
和oscp相似的靶机-hackthebox & vulnhub (OSCP-LIKE HACKTHEBOX & VULNHUB)_lnhub hackthebox vulnstack vulntarget-程序员宅基地
文章浏览阅读2.9k次，点赞2次，收藏14次。每台都做一做,然后记录在博客里.供自己和大家一起学习._lnhub hackthebox vulnstack vulntarget
Debian 6 安装小记_linux pardus 6.1.0-17-amd64 #1 smp preempt_dynamic-程序员宅基地
文章浏览阅读1.1k次。Debian 6 安装小记07.31.2011 · Posted in LAMP上个月入手了mac，就把thinkpadr400冷落了蛮久。想着太浪费了，于是想着开始折腾系统。最开始是考虑unix中的freebsd, openbsd, netbsd，后来觉得还是回_linux pardus 6.1.0-17-amd64 #1 smp preempt_dynamic debian 6.1.69-1 (2023-12-
idea查看UML类图_idea社区版查看类图-程序员宅基地
文章浏览阅读1.5k次。idea查看UML类图_idea社区版查看类图
随便推点
常见缓存架构原理_缓存框架的原理-程序员宅基地
文章浏览阅读1.2k次，点赞4次，收藏2次。互联网公司在缓存架构上是区分很大的,往往是根据企业的业务量来进行选择的,可以看如下图在传统的小型互联网公司,采用网页静态化技术,freemarker来加快用户的体验速度,从来来提升响应,但是如果出现了缓存血崩,缓存击穿那么对数据库将会造成很大的压力,可能导致整个架构无法使用一 缓存击穿 缓存穿透是指查询一个一定不存在的数据，由于缓存是不命中时需要从数据库查询，查不到数据则不写..._缓存框架的原理
宏定义中的可变参数 __VA_ARGS__ 用法 与 #和##的用法_##__va_args__-程序员宅基地
文章浏览阅读1.1k次，点赞2次，收藏3次。首先了解一下可变参数#include <stdio.h> #define DEBUG(fmt, ...) printf(fmt, __VA_ARGS__)int main(){ DEBUG("you know i am handsome%d,%f,%d", 1000, 1.1, 10); return 0;}输出：you know i am handsome1000,1.100000,10这里的__VA_ARGS__其实就是指代…三个省略号的内容了，这_##__va_args__
高德地图+echarts实现飞线图_import echartsamap from "echarts-amap";-程序员宅基地
文章浏览阅读9.3k次。下面是vue实现，原生html后续贴上来前期准备：引入amap、echarts、echarts-amap依赖，vue的话需要npm安装一下By using script tag<!--引入高德地图JSAPI --> <script src="//webapi.amap.com/maps?v=1.4.15&key=ab99f68b8f9eac7a5287f..._import echartsamap from "echarts-amap";
Flowable 6.6.0表单 - 1.配置 - 1.2 FormEngineConfiguration bean_form engine is not initialized-程序员宅基地
文章浏览阅读574次。The flowable.form.cfg.xml must contain a bean that has the id ‘formEngineConfiguration’.这个flowable.form.cfg.xml必须包含id为“formEngineConfiguration”的bean。 <bean id="formEngineConfiguration" class="org.flowable.form.engine.impl.cfg.StandaloneFormEngineConfi_form engine is not initialized
yocto依赖关系小结_yocto depends-程序员宅基地
文章浏览阅读4.6k次，点赞2次，收藏12次。首先说明，yocto中的依赖本质上是任务之间的依赖，即使是使用DEPENDS或者RDEPENDS定义的两个recipe之间的依赖关系，但实际上在yocto运行时依赖关系还是会体现在这两个recipe中的task之间，即在运行时，yocto会将recipe之间的依赖解析成task之间的依赖。task之间的依赖关系可以分为两种：属于同一个recipe的task之间的依赖或者属于不同recipe的ta..._yocto depends
亿级Web系统搭建：单机到分布式集群-程序员宅基地
文章浏览阅读162次。当一个Web系统从日访问量10万逐步增长到1000万，甚至超过1亿的过程中，Web系统承受的压力会越来越大，在这个过程中，我们会遇到很多的问题。为了解决这些性能压力带来问题，我们需要在Web系统架构层面搭建多个层次的缓存机制。在不同的压力阶段，我们会遇到不同的问题，通过搭建不同的服务和架构来解决。Web负载均衡Web负载均衡（Load Balan