技术标签: python PIL Python领域开发技术应用技术 图像处理 人工智能 opencv
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。【点击进入巨牛的人工智能学习网站】。
图像处理在计算机视觉和图像识别等领域中扮演着至关重要的角色。Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言,提供了多种库供图像处理使用。在本文中,我们将比较两个最流行的Python图像处理库:Python Imaging Library(PIL)和OpenCV。我们将探讨它们的功能、用法和性能,并通过代码实例进行演示。
Python Imaging Library(PIL)是一个功能丰富且易于使用的图像处理库。它提供了各种各样的图像操作功能,包括打开、保存、调整大小、旋转、滤镜应用等。
from PIL import Image
# 打开图像
image = Image.open('example.jpg')
# 显示图像
image.show()
优点:
缺点:
OpenCV是一个广泛使用的开源计算机视觉库,它提供了大量的图像处理和计算机视觉算法。它是由C++编写的,但也提供了Python接口。
import cv2
# 打开图像
image = cv2.imread('example.jpg')
# 显示图像
cv2.imshow('Image', image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
优点:
缺点:
a. 图像读取与显示
PIL和OpenCV在读取和显示图像方面有着不同的方法。PIL使用Image.open()
打开图像,并使用image.show()
显示图像;而OpenCV使用cv2.imread()
读取图像,并使用cv2.imshow()
显示图像。OpenCV提供了更多的控制选项,如可以指定图像的显示窗口名称,以及可以通过cv2.waitKey()
设置显示时间等。
b. 图像处理功能
PIL提供了一些基本的图像处理功能,如调整大小、旋转、裁剪等。它也支持一些简单的滤镜应用,如模糊、锐化等。但在复杂的图像处理任务中,如特征检测、目标识别等,PIL的功能相对有限。相比之下,OpenCV提供了更多的图像处理算法和功能,包括边缘检测、特征提取、模板匹配等。
c. 性能比较
OpenCV是用C++编写的,并且经过高度优化,因此在性能方面通常比PIL更快。但在简单的图像处理任务中,两者的性能差距可能不太明显。如果对性能要求不是特别高,那么选择更易于使用的库可能更为重要。
a. 图像格式支持
PIL和OpenCV在支持的图像格式上略有差异。PIL支持常见的图像格式,如JPEG、PNG、BMP等,但对于一些特殊格式的支持可能不够完善。而OpenCV则支持更广泛的图像格式,并且能够处理更复杂的图像类型,如HDR图像、RAW图像等。
b. 图像处理流程
在处理图像时,OpenCV通常采用的是numpy数组来表示图像,这种方式能够有效地利用numpy的强大功能,如数组操作、广播等。而PIL则采用自己的图像对象表示图像,虽然更加直观,但在处理大型图像时可能会导致性能问题。因此,在处理大型图像或者需要高性能的情况下,OpenCV可能更适合。
c. 社区支持与文档
OpenCV拥有庞大而活跃的开发社区,提供了大量的文档、教程和示例代码。无论是初学者还是专业开发人员,都能够轻松地找到所需的帮助和支持。而PIL的社区相对较小,文档和教程相对较少,因此可能需要更多的自学和摸索。
a. 图像格式支持
PIL和OpenCV在支持的图像格式上略有差异。PIL支持常见的图像格式,如JPEG、PNG、BMP等,但对于一些特殊格式的支持可能不够完善。而OpenCV则支持更广泛的图像格式,并且能够处理更复杂的图像类型,如HDR图像、RAW图像等。
b. 图像处理流程
在处理图像时,OpenCV通常采用的是numpy数组来表示图像,这种方式能够有效地利用numpy的强大功能,如数组操作、广播等。而PIL则采用自己的图像对象表示图像,虽然更加直观,但在处理大型图像时可能会导致性能问题。因此,在处理大型图像或者需要高性能的情况下,OpenCV可能更适合。
c. 社区支持与文档
OpenCV拥有庞大而活跃的开发社区,提供了大量的文档、教程和示例代码。无论是初学者还是专业开发人员,都能够轻松地找到所需的帮助和支持。而PIL的社区相对较小,文档和教程相对较少,因此可能需要更多的自学和摸索。
from PIL import Image, ImageFilter
# 打开图像
image = Image.open('example.jpg')
# 调整大小
resized_image = image.resize((200, 200))
# 应用模糊滤镜
blurred_image = resized_image.filter(ImageFilter.BLUR)
# 保存处理后的图像
blurred_image.save('blurred_image.jpg')
# 显示处理后的图像
blurred_image.show()
import cv2
# 打开图像
image = cv2.imread('example.jpg')
# 调整大小
resized_image = cv2.resize(image, (200, 200))
# 应用高斯模糊
blurred_image = cv2.GaussianBlur(resized_image, (5, 5), 0)
# 保存处理后的图像
cv2.imwrite('blurred_image.jpg', blurred_image)
# 显示处理后的图像
cv2.imshow('Blurred Image', blurred_image)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
性能是选择图像处理库时需要考虑的一个重要因素。下面我们将使用一个简单的示例来比较PIL和OpenCV在图像处理性能方面的差异。
import time
from PIL import Image
import cv2
# 使用PIL进行图像缩放
start_time_pil = time.time()
image_pil = Image.open('example.jpg')
resized_image_pil = image_pil.resize((200, 200))
end_time_pil = time.time()
# 使用OpenCV进行图像缩放
start_time_opencv = time.time()
image_opencv = cv2.imread('example.jpg')
resized_image_opencv = cv2.resize(image_opencv, (200, 200))
end_time_opencv = time.time()
# 打印处理时间
print("PIL 图像处理时间:", end_time_pil - start_time_pil)
print("OpenCV 图像处理时间:", end_time_opencv - start_time_opencv)
通过上述示例,我们可以测量出使用PIL和OpenCV进行图像缩放的处理时间。通常情况下,由于OpenCV是用C++编写的,并且经过了高度优化,因此它在处理速度上往往比PIL更快。您可以运行这段代码来比较两者在您的系统上的性能表现。
在本文中,我们深入比较了Python图像处理库PIL(Python Imaging Library)和OpenCV,从功能、用法、性能和社区支持等方面进行了全面的分析。
首先,我们介绍了PIL和OpenCV的基本概念以及它们的优缺点。PIL提供了简单易用的API,适合进行基本的图像处理操作,但功能相对有限;而OpenCV则提供了丰富的图像处理功能和算法,适合处理复杂的图像任务,但学习曲线较陡。
其次,我们通过示例代码演示了如何使用PIL和OpenCV进行图像处理,并对比了它们在处理流程、性能等方面的差异。通常情况下,OpenCV在性能上更为优越,尤其是在处理大型图像或复杂任务时。
最后,我们强调了根据项目需求和个人偏好来选择合适的图像处理库的重要性。无论是PIL还是OpenCV,都是强大而灵活的工具,可以满足各种图像处理需求。
综上所述,选择适合自己项目的图像处理库,是实现图像处理任务的关键。同时,不同的库也可以结合使用,以充分发挥它们各自的优势,提升图像处理效率和质量。
文章浏览阅读1.7w次。DevExpress只提供了选择月份的控件MonthEdit,并没提供选择选择年份的控件,目测是官方偷懒不想弄,因为要实现的方法也很简单,利用ComboBoxEdit添加年份数据即可,直接封装一个控件轻松搞定的事。当然想偷懒的话,就用DateEdit这个控件稍微设置几个属性也可以做到选择年份的效果设置代码如下:void ToYearStyle(DevExpress.Xtr..._dateeditcriteriacontrol控件可以选到时间
文章浏览阅读6.2k次,点赞7次,收藏18次。CS:APP二进制炸弹phase5_movzbl (%rbx,%rax,1),%ecx
文章浏览阅读114次。废话不多说,直接代码/*! * router JavaScript Library v1.1.0 for web * http://39.107.139.174:8084 * author huangjunfu * /aplanmis-project/aplanmis-mall/src/main/resources/static/mall/js/utils * * Date: 2019-07-12 T15:04 * update:2019-12-17 T14:48 * describe_aplanmis-mall
文章浏览阅读214次。Tomcat搭建配置任务1 Tomcat介绍1.简介Tomcat是Apache软件基金会( Apache Software Foundation )的Jakarta项目中的一个核心项目,由Apache、Sun和其他一些公司及个人共同开发而成。受Java爱好者的喜爱,并得到了部分软件开发商的认可,成为目前比较流行的Web应用服务器。Tomcat服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器,属于轻量级应用服务器,在中小型系统和并发访问用户不是很多的场合下被普遍使用,是开发和调试JSP程序的首选。目前
文章浏览阅读389次。1、IORD/IOWR读写函数原型:IORD (BASE, REGNUM) 输入参数:BASE为寄存器的基地址,REGNUM为寄存器的偏移量 函数说明:从基地址为BASE的设备中读取寄存器中偏移量为REGNUM的单元里面的值。寄存器的值在地址总线的范围之内。 返回值: 有 函数原型:IOWR (BASE, REGNUM, DATA) 输入参数:BASE为寄存器的基地址,REGNUM..._iord
文章浏览阅读1.2k次,点赞39次,收藏19次。你是否和我一样有一个废弃的MacBook,来一起给它变成windows重新发光发热!!!_mac装windows教程
文章浏览阅读182次。推荐内容IMESSGAE相关作者推荐内容 iMessage苹果推软件 *** 点击即可查看作者要求内容信息作者推荐内容 1.家庭推内容 *** 点击即可查看作者要求内容信息作者推荐内容 2.相册推 *** 点击即可查看作者要求内容信息作者推荐内容 3.日历推 *** 点击即可查看作者要求内容信息作者推荐内容 4.虚拟机安装简单 *** 点击即可查看作者要求内容信息作者推荐内容 5.iMessage *** 点击即可查看作者要求_苹果推,相册推,日历推’怎么实现
文章浏览阅读1.7k次。三、WEB安全 03——JavaScript 基础1、JavaScript基础 01——js的引入方式、语句、注释、变量、保留关键字、作用域、数据类型(1)概述 JavaScript是目前web开发中不可缺少的脚本语言,js不需要编译即可运行,运行在客户端,需要通过浏览器来解析执行JavaScript代码。 诞生于1995年,当时的主要目的是验证表单的数据是否合法。 JavaScript本来应该叫Livescript,但是在发布前夕,想搭上当时超热的java顺风车,临时把名字改为了JavaS_javascript与web安全
文章浏览阅读2.3k次。xp 和 .NET 中的msmq 已经升级为 3.0我测试了一下,有几个很好的特性不错。1. HTTP /HTTPS 支持。这个类似 biztalk 中的http接受通道一样,对 IIS 作了一个扩展。这样可以忽略firewall 的影响2. DistrubutionList/ Multi-formater name , MSMQ 可以群发,类似mail 的alis 列表一样,还可以有事务的支持。_msmq3.0 dll
文章浏览阅读7.7k次,点赞4次,收藏8次。已解决(pip安装模块报错)WARNING: Ignoring invalid distribution -addlepaddle (d:\soft\python36\lib\site-packages)_warning: ignoring invalid distribution -rotobuf
文章浏览阅读3.1k次,点赞4次,收藏8次。mvn clean package依次执行了clean、resources、compile、testResources、testCompile、test、jar(打包)等7个阶段。mvn clean install依次执行了clean、resources、compile、testResources、testCompile、test、jar(打包)、install等8个阶段。mvn clean ........._maven的package命令有什么用
文章浏览阅读592次。上篇文章主要和大家聊的是广告智能定向技术之lookalike,今天想和大家谈谈强化学习在推荐混排中的应用。0.什么是强化学习强化学习是机器学习中的一个领域,强调如何基于环境而行动,以取得最大化的预期利益。强化学习是除了监督学习和非监督学习之外的第三种基本的机器学习方法。<A,S,R,P>就是强化学习中的经典四元组了。其中A代表的是Agent的所有动作;State是Agent所能感知的世界的状态;Reward是一个实数值,代表奖励或惩罚;P则是Agent所交互世界,也被称为model。_混排算法