参考:python对CSV、Excel、txt、dat、mat文件的处理

dict_data = [{'Address': 'CKYsrEiJBrUGXfKYGrr4PkCLbRQn5TiXCm',
  'miner_balance': 197561652,
  'miner_recieved': 197561652,
  'miner_sent': 0,
  'top': 98,
  'turnover_rate': '0%'},
 {'Address': 'CQ7CtUqNzbQCUMrpvK6KRx36iNd4sUtEj6',
  'miner_balance': 789587472,
  'miner_recieved': 195821124,
  'miner_sent': 593766347,
  'top': 99,
  'turnover_rate': '75.20%'},
 {'Address': 'CVgM6SEWL339zmd9Wqjspoe6iyCHtCeK6v',
  'miner_balance': 415825423,
  'miner_recieved': 187499058,
  'miner_sent': 228326365,
  'top': 100,
  'turnover_rate': '54.91%'}]
# 将字典存为csv
def dic_to_csv(dic_data):
    pd.DataFrame(dic_data).to_csv('compdata.csv')

# 将字典列表导出为Excel文件
def export_excel(dic_data):
    # 将字典列表转换为DataFrame
    pf=pd.DataFrame(list(dic_data))
    # 指定字段顺序
    order=['top', 'Address', 'miner_recieved','miner_sent', 'miner_balance','turnover_rate']
    pf=pf[order]
    # 将列名替换为中文
    columns_map={
        'top': '矿工排名',
        'Address': '矿工地址',
        'miner_recieved': '收到金额 (COMP)',
        'miner_sent': '发出金额 (COMP)',
        'miner_balance': '账户余额 (COMP)',
        'turnover_rate': '转手率'
    }
    pf.rename(columns=columns_map, inplace=True)
    # 指定生成的Excel表格名称
    file_path=pd.ExcelWriter('compdata.xlsx')
    # file_csv_path = pd.read_csv("compound.csv")
    # 替换空单元格
    pf.fillna(' ', inplace=True)
    # 输出
    pf.to_excel(file_path, encoding='utf-8', index=False)
    # pf.to_csv(file_csv_path, encoding='utf-8', index=False)
    # 保存表格
    file_path.save()