技术标签: cuda python ubuntu linux 深度学习 开发编程
按win + A键,打开所有程序,然后找到Software & Update,点击之后选择Additional Drivers,选择其中一个,然后点击Apply changes,如下图所示:
然后重启系统,在终端中输入nvidia-smi,查看驱动是否安装成功,出来这种表格就算成功了。
这里下载的是CUDA Toolkit 11.0.3版本。
wget https://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/11.0.3/local_installers/cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run
sudo sh cuda_11.0.3_450.51.06_linux.run
注意安装的时候,会提示已经有驱动了,这时我们不选择Abort,选择继续安装,然后填入accept。
紧接着,当选择安装哪些组件的时候,需要取消勾选cuda driver,不然会安装失败。安装成功结果如下:
然后添加环境变量到 ~/.bashrc 文件的末尾:
export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda/lib64
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export CUDA_HOME=$CUDA_HOME:/usr/local/cuda
保存退出后,source ~/.bashrc是环境变量生效。
cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
./deviceQuery
测试成功的话输出如下信息:
从官网下载cudnn-11.0-linux-x64-v8.0.5.39.tgz,并进行如下操作:
tar zxvf cudnn-11.0-linux-x64-v8.0.5.39.tgz
sudo cp cuda/include/cudnn* /usr/local/cuda/include
sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn* /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
Enjoy it!!
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