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在一个较短的时间内，缓存中较多的key集中过期。此周期内访问请求过期的数据，Redis未命中，便将请求发送给数据库。数据库一时间无法处理如此多的请求，导致Redis中大量请求被积压，且出现超时现象。
解决短时间内大量key过期的问题
缓存雪崩就是瞬间过期数据量太大，导致对数据库服务器造成压力。如能够有效避免过期时间集中，可以有效解决雪崩现象的出现
（约40%），配合其他策略起使用，并监控服务器的运行数据，根据运行记录做快速调整。
Redis中某个过期的key被大量访问，请求未被命中后Redis在短时间内对数据库发起了大量的查询操作。
缓存击穿就是单个高热数据过期的瞬间，数据访问量较大，未命中Redis后，发起了大量对同一数据的数据库访问，导致对数据库服务器造成压力。应对策略应该在业务数据分析与预防方面进行，配合运行监控测试与即时调整策略，毕竟单个key的过期监控难度较高，配合雪崩处理策略即可。
访问一个不存在的key，直接对数据库造成冲击，Redis无法命中，对服务器发起请求。服务器也查询不到数据，返回null。Redis获取到null数据未进行持久化，直接返回。然后重复上述流程。此现象常见于黑客攻击
缓存击穿就是访问了不存在的数据，跳过了合法数据的 Redis数据缓存阶段，每次访问数据库，直接对数据库服务器造成压力。
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