SpringCloud（Finchley）整合sleuth、zipkin、kafka、es_spring cloud sleuth kafka-程序员宅基地

技术标签： springcloud sleuth zipkin Finchley

最近需要使用新版本做一套springcloud的链路追踪功能（springcloud+sleuth+zipkin），由于springcloud的Finchley版本发布以及springboot2.x的版本更新，很多配置都与以前大相径庭，搜索相关配置文档比较困难，甚至有些地方连官方文档都没有及时更新，于是决定自己总结一下，以方便后人寻觅。
本文所使用的各软件版本如下：
springcloud：Finchley.SR2
springboot：2.1.0.RELEASE
zipkin：zipkin-server-2.11.8-exec
zookeeper：3.4.13
kafka：2.12-2.0.0
elasticsearch：6.4.3

关于整个系统的数据流转，大致可以用下面这张图来表示：

为了简单方便，本文暂时以两个provider微服务作为示例，首先将两个provider注册至eureka，微服务通过sleuth收集数据，通过kafka传输给zipkin，最后zipkin将数据存储至es里做持久化，并使用es做查询统计。

（以下是为新手准备，老司机请绕过）

    首先进行服务搭建的准备工作，由于kafka是承前启后的传输层，需要先启动起来，而kafka依赖于zookeeper，可以从http://zookeeper.apache.org/releases.html下载最新版zookeeper，进入其中的conf文件夹，若无需其它配置可以建立一个zoo.cfg文件，内容与zoo_sample.cfg一致即可。之后双击执行bin文件里的zkServer.cmd（linux系统当然用zkServer.sh），启动服务，默认端口为2181。
    
    从http://kafka.apache.org/downloads下载新版kafka（当前为2.12-2.0.0），解压后进入config文件夹，编辑server.properties，修改log.dirs为实际需要的路径，以及zookeeper.connect为实际的地址。新手需要注意的是若本机上装的是jdk而不是jre，还需修改bin\windows里的kafka-run-class.bat（针对windows系统），将里边的set COMMAND后边的参数的%CLASSPATH%加上双引号，之后cmd进入kafka_2.12-2.0.0目录，执行 
    .\bin\windows\kafka-server-start.bat .\config\server.properties
    则启动成功，默认启动地址localhost:9092。
    接下来是es的准备工作，从https://www.elastic.co/cn/downloads/elasticsearch下载新版（当前为6.4.3），之后直接执行bin目录里的elasticsearch.bat即可，默认端口9200。

准备工作完成后，我们开始启动zipkin服务。由于springboot2.x以后，官方已经不建议自行搭建zipkin服务了，就连@EnableZipkinServer这个注解也被打上了@Deprecated，具体可去github上查看。所以这里我们直接在https://github.com/openzipkin/zipkin下载新版jar包（当前版本2.11.8），zipkin启动命令：

       java -DKAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS=localhost:9092 -DSTORAGE_TYPE=elasticsearch -DES_HOSTS=localhost:9200 -jar zipkin-server-2.11.8-exec.jar --server.port=9005

顾名思义，KAFKA_BOOTSTRAP_SERVERS是kafka的服务端口，STORAGE_TYPE为存储方案，这里我们选择使用elasticsearch（其余还支持mysql以及cassandra，当然传输层插件还支持rabbitmq，这个可以在git上查看源码里的zipkin-storage包和zipkin-collector包看到），而我这里指定zipkin端口为9005的原因是springboot的自动化配置相当的智能，sleuth默认会把采集数据以http的形式提交到zipkin默认的端口9411，为避免其它误操作影响测试。启动成功后打开http://localhost:9005可以看到zipkin的界面。
在这里插入图片描述
环境准备就绪之后，下面就是我们作为生产数据给kafka的微服务了。下面介绍2个provider的配置，两个微服务都引入以下依赖：

  <parent>
      <groupId>org.springframework.boot</groupId>
      <artifactId>spring-boot-starter-parent</artifactId>
      <version>2.1.0.RELEASE</version>
      <relativePath/> 
  </parent>
  <dependencyManagement>
    <dependencies>
      <dependency>
        <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
          <artifactId>spring-cloud-dependencies</artifactId>
          <version>Finchley.SR2</version>
          <type>pom</type>
          <scope>import</scope>
        </dependency>
    </dependencies>

本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_43633424/article/details/83829096

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