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2.8 ⼈脸⻆度模糊度属性 getPoseBlurAttribute
获取SDK版本和编译时间。
返回值：常量字符串地址
eg const char* versionPtr = getVersion();
初始化函数，使⽤SDK必须⾸先调⽤该函数并确保返回 RET_OK 。
释放 SDK 的各种内部资源。
设置⽇志级别以打印必要的信息。
配置检测算法的内部参数。
根据模型不同需要设置相应的值，请根据模型发布时的说明配置
静态图⽚⼈脸检测。输⼊图⽚，调⽤算法检测出⼈脸的位置。⼈脸位置等信息保存在 FaceHandle 数据
结构中，可调⽤相应接口获取
视频流⼈脸检测。输⼊视频帧，调⽤算法检测出⼈脸的位置。⼈脸位置等信息保存在 FaceHandle 数据
结构中，可调⽤相应接口获取
获取⼈脸坐标。
获取跟踪轨迹编号。 仅在执⾏ detectAndTrack 函数后调⽤该接口
获取⼈脸关键点。
重置跟踪器及轨迹。
释放从 detect 或 detectAndTrack 获得的⼈脸数据结构体
获取⼈脸⻆度模糊度属性。
精调 pf 模型输出的⼈脸关键点。
抽取⼈脸特征。
释放特征值。extract 返回的特征值数组需要通过该接口释放
⽐较两组特征值，返回⽐对分数
可⻅光活体算法，获取活体分数
近红外活体算法，获取活体分数。
红外活体算法，获取红外活体分数
配置双⽬匹配参数。红外电⼦屏过滤或双⽬匹配需要考虑双摄像头的位置偏移，该函数即⽤于配置这个
偏移量
红外电⼦屏过滤。输⼊成对的彩⾊与红外检测结果，输出红外过滤的结果。红外电⼦屏过滤的相关知识 请看专⻔⽂档
对可⻅光图像 handle 数组和近红外图像的 ir_handle 数组进⾏匹配，找到可⻅光图像中每⼀个
FaceHandle 对应的近红外图像⼈脸。
获取⼈脸属性特征：年龄、性别、头发、胡⼦、眼镜等特征
获取⼈脸遮挡属性：额头、眼睛、⿐⼦、脸颊、嘴和下巴等
createFaceGroup
创建底库，进⾏1:N 搜索前必须先创建底库，可以加速搜索
insertFaceGroup
将⼀个⼈脸特征数组插⼊底库。
removeFaceGroup
删除底库中指定⼈脸
getFaceGroupCount
获取底库总数。
resetFaceGroup
清空底库。
释放底库。
在底库中检索⽬标特征，返回底库中相似度分数最⾼的特征的 id 和分数。通常所讲的"1:N"接口，进⾏ ⼈脸识别底库搜索。
⽀持 TopK 查询的"1:N"⼈脸识别接口。在底库中对⽬标特征值进⾏⽐对搜索，返回⽐对分数最⾼的前k 个特征的id和⽐对分数
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