关于地理数据收集与处理的基本工具推荐系列,有导航,不迷路:
本文可能花费您约10分钟时间,但是花了这10分钟,可能以后会省很多时间。
没时间可直接划到最后看总结中的重点。
正文开始:
一文为你探秘传说中的免费的、开源的、覆盖全面的、12.5m分辨率的DEM数据。
1.首先打开ASF的网站,或者百度、谷歌直接搜索ASF DAAC,直接点击第一个链接进来,再点击下图所示位置
or网址是https://search.asf.alaska.edu/#/,可能需要梯子
并且域名可能会随时更新,建议搜索的方式进入。
2.进入到SAR data 主界面
这是全球的一个缩略图
3.下面这几个地方需要对数据进行选择
4.Dataset选择ALOS PALSAR(2006~2011)
5.利用框选工具选择你要下载的区域,可以使用多边形,也可以使用矩形。我这里是框选的南京市江宁区。
选完之后点击Filters
6.Filter 中File type选择Hi-Res Terrain Corrected(高分辨率的地形修正,就是12.5m),
低分辨率的地形修正就是30m分辨率。
然后点击search
7.就会出现一些备选的蓝色方框,像这样
8.选中你要下载的方框区域,如果横跨两个,就下载多个然后进行裁剪。
然后底下最右边可以看到有个熟悉的下载按钮。
离成功不远了。
9.点击下载按钮,不出意外应该是弹出了登录按钮,如果第一次登录,需要注册。
注册流程并不麻烦,登录后就直接跳转到下载框中了,稍等片刻就下载成功了。
这是其中包含的文件。
10.我们使用ArcMap打开数据,打开 .dem.tiff数据,构建金字塔,查看数据源属性
数据的展示
真相来了,果然是12.5m
不对,再看一下它的坐标系?又真相了,基准面是WGS_1984,投影坐标系是UTM横轴墨卡托,50N
单位是Meter,那么上面的像元单位是m,那么就是12.5*12.5栅格的DEM数据了。
11.看看数据的的展示,其实数据这样,有一些白点,和一些黑点,这也是DEM数据避免不了的。
换个颜色看一下,红色框的地方也是像是数据有些问题。
1.在这个12.5m的数据中,它其实是一种整合产品,不同DEM来源数据与辐射地形校正(RTC)中进行结合。
2.下面的图中你可以看到不同的数据来源的DEM以及它使用RTC是什么,一目了然,非常清楚。
3.我们一般使用的是就是红框中,60 N to 57S (北纬60度到南纬57度,这个大部分陆地所在的为纬度)
也有用10m分辨率的原始DEM数据,但是上表已经列出,是非常非常少的一部分。
4.这个ALOS PALSAR的12.5m 的DEM数据的来源是:SRTM GL1,(就是白话说的SRTM 30)惊喜不?意外不?
从上图中看,大部分使用都是SRTM的数据。
4.使用的辐射地形校正RTC的资料是EGM96,EGM96是地球引力势的球形谐波模型,是美国国家航空航天局戈达德太空飞行中心(GSFC),美国国家图像和地图局(NIMA)和俄亥俄州立大学(OSU)合作开发了一种改进的地球引力势的球谐模型。(个人理解:就是一个非常厉害的修正模型)
5.原始的30m的 SRTM GL1 DEM数据通过这个技术(EGM96)加持产生了2个数据产品,1个还是30m,另外一个就是12.5m的产品,就是我们讲的主题了。
下面这张图就是它的整体的处理流程图。
红色箭头为12.5m的处理工作流。
6.产品打包与命名规则:就是我们下载的文件名的一行字字母与数字,都代表这什么?
7.看到这里,大家应该都明白了,这个12.5m的数据其实是30m的数据的内核,加了一件华丽的外衣,摇身一变,成为了12.5m的数据产品,不得不说,科学家还真是厉害,算法的时代,这些都不叫问题了?
8.但是,但是,但是,这个数据的本身当然也存在一些问题。
(1)由于底子就是30m数据,在水平精度上的精度提升,无非就是进行了重新采样,加持了新的技术,精度上的变化也是非常小的。
(2)我查看了此数据的垂直精度,基本上没有改进,。
(3)也有不少使用此数据的研究人员反应过此数据在有些区域存在数据异常,实际误差比STRM 30m还大。
(4)部分地区的数据存在整体偏差
(5)数据在地表的变化趋势与SRTM30一模一样,基本上看不出区别。
9.上面这这部分在下面的链接中有一些对比说明,可以去阅读一下,本文就不在举例了。
有参考链接,不迷路。
感谢以下网站提供的资料与说明,如有问题,联系我,侵权删:
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