【实战】轻轻松松使用StyleGAN2（一）：试用经验分享_stylegan2,只能用tensorflow1吗-程序员宅基地
技术标签： 神经网络
StyleGAN2的代码和经过训练的模型：https://github.com/NVlabs/stylegan2
有空试用了一下，有一些很浅显的经验分享给大家：
（1）先说说运行的必备环境：
其中，比较触目惊心的是需要有16GB内存的NVIDIA GPU（即：NVIDIA Tesla V100），简单跑了一下它的“run_generator.py”程序，发现我的只有6GB内存的NVIDIA Geforce GTX 1060也可以跑起来。个人感觉，如果不去“训练模型”，只是跑一些简单的应用例子，普通的显卡也可以胜任。
（2）因为StyleGAN2需要安装定制开发的“TensorFlow ops”，所以目前只支持TensorFlow 1.14，如果你默认安装的是TensorFlow 1.15，需要重新安装1.14，例如：
conda uninstall tensorflow
conda install tensorflow=1.14
conda install tensorflow-gpu=1.14
conda install keras
（3）安装定制开发的“TensorFlow ops”，还需要C语言编译器，我的电脑是Windows10 + Visual Studio 2015，通常不用重新设置，但如果Visual Studio没有默认安装在“C：\”盘目录下，需要到“.\dnnlib\tflib\custom_ops.py”里修改一下编译器所在的路径，如：
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