技术标签： python plt.subplot
使用 Matplotlib 除可以生成包含多条折线的复式折线图之外，它还允许在一张数据图上包含多个子图。
调用 subplot() 函数可以创建一个子图，然后程序就可以在子图上进行绘制。subplot(nrows, ncols, index, **kwargs) 函数的 nrows 参数指定将数据图区域分成多少行；ncols 参数指定将数据图区域分成多少列；index 参数指定获取第几个区域。
subplot() 函数也支持直接传入一个三位数的参数，其中第一位数将作为 nrows 参数；第二位数将作为 ncols 参数；第三位数将作为 index 参数。
下面程序示范了生成多个子图：
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np plt.figure() # 定义从-pi到pi之间的数据，平均取64个数据点 x_data = np.linspace(-np.pi, np.pi, 64, endpoint=True) # ① # 将整个figure分成两行两列，第三个参数表示该图形放在第1个网格 plt.subplot(2, 2, 1) # 绘制正弦曲线 plt.plot(x_data, np.sin(x_data)) plt.gca().spines['right'].set_color('none') plt.gca().spines['top'].set_color('none') plt.gca().spines['bottom'].set_position(('data', 0)) plt.gca().spines['left'].set_position(('data', 0)) plt.title('正弦曲线') # 将整个figure分成两行两列，并
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