python 遗传算法优化bp神经网络_利用遗传算法优化BP神经网络出现了一些问题,求大神解答...-程序员宅基地

技术标签: python 遗传算法优化bp神经网络  

本帖最后由 初学者er 于 2019-3-1 20:25 编辑

总是出现错误:错误使用 network/subsasgn>network_subsasgn (line 550)net.IW{1,1} must be a 6-by-0 matrix.

出错 network/subsasgn (line 10)

net = network_subsasgn(net,subscripts,v,netname);

出错 fun (line 23)

net.iw{1,1}=reshape(w1,hiddennum,inputnum);

出错 gentic (line 33)

individuals.fitness(i)=fun(x,inputnum,hiddennum,outputnum,net,inputn,outputn);   %染色体的适应度

改了好多遍都还是有错误,不知道该怎么解决请大神指教啊~

原代码如下:

tic

clear;

clc;

data=xlsread('预测数据.xlsx');

inputnum=24;

hiddennum=6;

outputnum=12;

input_train=data(1:24);

input_test=data(37:60);

output_train=(25:36);

output_test=(61:72);

[inputn,inputps]=mapminmax(input_train);

[outputn,outputps]=mapminmax(output_train);

net=newff(inputn,outputn,hiddennum,{'tansig','purelin'}); %%{'tansig','purelin'}为默认的激活函数(没记错的话,有兴趣的话可以试着进行调整)

%% 遗传算法参数初始化

maxgen=10;                         %进化代数,即迭代次数

sizepop=30;                        %种群规模

pcross=0.3;                       %交叉概率选择,0和1之间

pmutation=0.1;                    %变异概率选择,0和1之间

numsum=inputnum*hid

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