open函数保存

使用with open()新建对象

写入数据(这里使用的是爬取豆瓣读书中一本书的豆瓣短评作为例子)

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import requests

from lxmlimport etree

#发送Request请求

url= 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/'

head= {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36'}

#解析HTML

r= requests.get(url, headers=head)

s= etree.HTML(r.text)

comments= s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')

#print(str(comments))#在写代码的时候可以将读取的内容打印一下

#保存数据open函数

withopen('D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w',encoding='utf-8') as f:#使用with open()新建对象f

for iin comments:

print(i)

f.write(i+'\n')#写入数据，文件保存在上面指定的目录，加\n为了换行更方便阅读

这里指的注意的是：open函数的打开模式

参数用法

r

read只读。若不存在文件会报错。

w

write只写。若不存在文件会自动新建。

a

apend附加到文件末尾。

rb, wb, ab

操作二进制

r+

读写模式打开

pandas包保存

说道Pandas不得不说一下与之相关的两个数据分析工具包（注意：pandas 、numpy和matplotlib都需要事先安装，详细安装可见之前的博文关于pip方式安装包）

numpy： (Numerical Python的简称)，是高性能科学计算和数据分析的基础包

pandas：基于Numpy创建的Python包，含有使数据分析工作变得更加简单的高级数据结构和操作工具

matplotlib：是一个用于创建出版质量图表的绘图包（主要是2D方面）

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import pandas as pd#导入pandas

import numpy as np#导入numpy

import matplotlib.pypolt as plt#导入matplotlib

接下来就演示pandas保存数据到CSV和Excel

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#导入包import pandas as pd

import numpy as np

df= pd.DataFrame(np.random.randn(10,4))#创建随机值

#print(df.head(2))#查看数据框的头部数据，默认不写为前5行，小于5行时全部显示；也可以自定义查看几行

print(df.tail())##查看数据框的尾部数据，默认不写为倒数5行，小于5行时全部显示；也可以自定义查看倒数几行

df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.csv')#存储到CSV中

#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpy.xlsx')#存储到Excel中(需要提前导入库 pip install openpyxl)

实例中保存豆瓣读书的短评代码如下：

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import requests

from lxmlimport etree

#发送Request请求

url= 'https://book.douban.com/subject/1054917/comments/'

head= {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/50.0.2661.94 Safari/537.36'}

#解析HTML

r= requests.get(url, headers=head)

s= etree.HTML(r.text)

comments= s.xpath('//div[@class="comment"]/p/text()')

#print(str(comments))#在写代码的时候可以将读取的内容打印一下

'''

#保存数据open函数

with open('D:/PythonWorkSpace/TestData/pinglun.txt','w',encoding='utf-8') as f:#使用with open()新建对象f

for i in comments:

print(i)

f.write(i+'\n')#写入数据，文件保存在上面指定的目录，加\n为了换行更方便阅读

'''

#保存数据pandas函数 到CSV 和Excel

import pandas as pd

df= pd.DataFrame(comments)

#print(df.head())#head()默认为前5行

df.to_csv('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpyCSV.csv')

#df.to_excel('D:/PythonWorkSpace/TestData/PandasNumpyEx.xlsx')