前提：分析mysql性能的时候会查看数据库的哪些sql语句有问题，效率低。这就用到了数据库的慢查询，作用就是： 它能记录下所有执行超过long_query_time时间的SQL语句，帮你找到执行慢的SQL，方便我们对这些SQL进行优化。

1.配置慢查询

在mysql客户端执行

mysql> show variables like "%query%" ;

得到结果：

设置慢查询.png

涉及参数解释：

slow_query_log ：是否开启慢查询，ON 开启，OFF关闭

修改参数使用命令：

set global slow_query_log=ON; #开启MySQL慢查询功能

long_query_time ：慢查询时间设置，默认是10秒

slow_query_log_file ：慢查询日志存放路径

还可以通过修改MySQL配置文件参数，开启MySQL慢查询。vi /etc/my.cnf ，在[mysqld]段添加以下代码：

slow-query-log = on #开启MySQL慢查询功能

slow_query_log_file = /data/mysql/127-slow.log #设置MySQL慢查询日志路径

long_query_time = 5 #修改为记录5秒内的查询，默认不设置此参数为记录10秒内的查询

log-queries-not-using-indexes = on #记录未使用索引的查询

:wq! #保存退出

service mysqld restart #重启MySQL服务

2.查看慢查询日志

执行sql后就可以看到配置的路径下面有日志生成了，对于得到的日志有2中方式可以对其分析，一是mysql自带的 mysqldumpslow,另外一个是要独自安装的 mysqlsla,下面分别介绍一下。

2.1 mysqldumpslow 分析慢查询日志

执行命令：

[root@chances126 /]# mysqldumpslow /var/lib/mysql/mysql-slow.log

得到的信息解释:

主要功能是, 统计不同慢sql的

出现次数(Count),

执行最长时间(Time),

累计总耗费时间(Time),

等待锁的时间(Lock),

发送给客户端的行总数(Rows),

扫描的行总数(Rows),

用户以及sql语句本身(抽象了一下格式, 比如 limit 1, 20 用 limit N,N 表示).

对我而言，看到返回的这一对信息，我是崩溃的，也没有提示是哪个数据库报的，一般一台服务器有很多数据库，这样根本看不出来啊。我不偏爱这个工具，虽然他是不用安装的。

2.2 mysqlsla 分析慢查询日志

这个工具需要安装，看下如何安装吧。Linux如何安装 mysqlsla

安装好后，接下来就是使用了：

#查询记录最多的10条，可以指定具体的数据库

mysqlsla -lt slow -sort t_sum -sf "+select,update,INSERT" -db hunaniptv -top 10 /var/lib/mysql/mysqld_slow.log

#查询记录最多的20个sql语句，并写到select.log中去

mysqlsla -lt slow --sort t_sum --top 20 /data/mysql/127-slow.log >/tmp/select.log

#统计慢查询文件为/data/mysql/127-slow.log的所有select的慢查询sql，并显示执行时间最长的100条sql，并写到sql_select.log中去

mysqlsla -lt slow -sf "+select" -top 100 /data/mysql/127-slow.log >/tmp/sql_select.log

#统计慢查询文件为/data/mysql/127-slow.log的数据库为mydata的所有select和update的慢查询sql，并查询次数最多的100条sql，并写到sql_num.sql中去

mysqlsla -lt slow -sf "+select,update" -top 100 -sort c_sum -db mydata /data/mysql/127-slow.log >/tmp/sql_num.log

得到的信息大概是这种样子：

mysqlsla分析慢查询.png

返回参数解释：

Count, sql的执行次数及占总的slow log数量的百分比.

Time, 执行时间, 包括总时间, 平均时间, 最小, 最大时间, 时间占到总慢sql时间的百分比.

95% of Time, 去除最快和最慢的sql, 覆盖率占95%的sql的执行时间.

Lock Time, 等待锁的时间.95% of Lock , 95%的慢sql等待锁时间.Rows sent, 结果行统计数量, 包括平均, 最小, 最大数量.

Rows examined, 扫描的行数量.

Database, 属于哪个[数据库]

Users, 哪个用户,IP, 占到所有用户执行的sql百分比

Query abstract, 抽象后的sql语句

Query sample, sql语句

对于得到这个信息还可以进一步分析，就是登陆到mysql 的客户端，登陆数据库，执行 EXPLAIN查看sql具体的 type 信息。

[root@chances126 /]# mysql -uroot -pchances

Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.

Your MySQL connection id is 141058

Server version: 5.1.73-log Source distribution

Copyright (c) 2000, 2013, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved.

Oracle is a registered trademark of Oracle Corporation and/or its

affiliates. Other names may be trademarks of their respective

owners.

Type 'help;' or '\h' for help. Type '\c' to clear the current input statement.

mysql> use sc_epg_release4

Reading table information for completion of table and column names

You can turn off this feature to get a quicker startup with -A

Database changed

mysql> EXPLAIN select distinct a.* from EPG_CONTENT_SERIES a join EPG_CATEGORY_ITEM b on a.CONTENT_CODE = b.ITEM_CODE where a.ENABLE_STATUS=1 and b.STATUS=0 and a.EXTERNAL_CODE = '2000000200000010042000000006088';

+----+-------------+-------+------+---------------+-------------+---------+-----------------------------+-------+------------------------------+

| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | Extra |

+----+-------------+-------+------+---------------+-------------+---------+-----------------------------+-------+------------------------------+

| 1 | SIMPLE | b | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 28504 | Using where; Using temporary |

| 1 | SIMPLE | a | ref | seriesIndex | seriesIndex | 387 | sc_epg_release4.b.ITEM_CODE | 1 | Using where |

+----+-------------+-------+------+---------------+-------------+---------+-----------------------------+-------+------------------------------+

2 rows in set (0.00 sec)

mysql>

可以看出 a 表是全表查询，b表级别是 ref ,可以进一步分析 sql 了。

性能从最好到最差：system、const、eq_reg、ref、range、index和ALL

如果看到性能不好，就可以把sql给研发去分析了。