技术标签: python 检测垂直直线
# Read the imageimg_for_box_extraction_path='aligned_filled.jpg'img=cv2.imread(img_for_box_extraction_path,0)# Thresholding the image(thresh,img_bin)=cv2.threshold(img,128,255,cv2.THRESH_BINARY|cv2.THRESH_OTSU)# Invert the imageimg_bin=~img_bin
cv2.imwrite("Image_bin.jpg",img_bin)bw=cv2.adaptiveThreshold(img_bin,255,cv2.ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C,\
cv2.THRESH_BINARY,15,-2)horizontal=np.copy(bw)vertical=np.copy(bw)# Defining a kernel length for horizontal and verticalcols=horizontal.shape[1]horizontal_size=int(cols)horizontalStructure=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(horizontal_size,1))# Apply morphology operationshorizontal=cv2.erode(horizontal,horizontalStructure)horizontal=cv2.dilate(horizontal,horizontalStructure)rows=vertical.shape[0]verticalsize=int(rows)# Create structure element for extracting vertical lines through morphologyoperations
verticalStructure=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(1,verticalsize))# Apply morphology operationsvertical=cv2.erode(vertical,verticalStructure)vertical=cv2.dilate(vertical,verticalStructure)#kernel_length = np.array(img).shape[1]//80#kernel_length = 7# A verticle kernel of (1 X kernel_length =6), which will detect all theverticle linesfromthe image.verticle_kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(1,6))# A horizontal kernel of (kernel_length=7 X 1), which will help to detectall the horizontal linefromthe image.hori_kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(7,1))# A kernel of (3 X 3) ones.kernel=cv2.getStructuringElement(cv2.MORPH_RECT,(3,3))# Morphological operation to detect vertical lines from an imageimg_temp1=cv2.erode(img_bin,verticle_kernel,iterations=3)verticle_lines_img=cv2.dilate(img_temp1,verticle_kernel,iterations=2)cv2.imwrite("verticle_lines.jpg",verticle_lines_img)# Morphological operation to detect horizontal lines from an imageimg_temp2=cv2.erode(img_bin,hori_kernel,iterations=3)horizontal_lines_img=cv2.dilate(img_temp2,hori_kernel,iterations=2)cv2.imwrite("horizontal_lines.jpg",verticle_lines_img)res=verticle_lines_img+horizontal_lines_img#fin = cv2.bitwise_and(img_bin, img_bin, mask = cv2.bitwise_not(res))exp=img_bin-res
exp=~exp
cv2.imwrite("final.jpg",exp)
文章浏览阅读905次。本说明以NVP6324为例。1、首先在drivers\media\i2c中修改Kconfig和Makefile,如下: 在Kconfig中添加如下:config VIDEO_NVP6324 tristate "NVP6324 AHD sensor support" depends on I2C ---help--- This is a V4L2 sensor-le..._nvp6324 驱动
文章浏览阅读2.7w次,点赞9次,收藏80次。理论请参考博客OpenCV源码的本地路径: %OPENCV%\opencv\sources\modules\imgproc\src\clahe.cppclahe.cpp// ----------------------------------------------------------------------// CLAHEnamespace{ class C_自适应双平台直方图均衡算法代码
文章浏览阅读3.1k次,点赞3次,收藏22次。点击上方“小白学视觉”,选择加"星标"或“置顶”重磅干货,第一时间送达作者丨吃猫的鱼python @CSDN编辑丨3D视觉开发者社区目录content一、什么是计算机视觉二、图片处理基础操作图片处理:读入图像图片处理:显示图像图片处理:图像保存三、图像处理入门基础图像成像原理介绍图像分类四、像素处理操作读取像素修改像素使用python中的numpy修改像素点五、获取图像属性形状像素数目图像类型六..._计算机视觉与图像处理
文章浏览阅读7.4k次,点赞6次,收藏112次。@创建于:2022.05.27@修改于:2022.05.27文章目录1、过拟合与欠拟合2、欠拟合2.1 出现的原因2.2 解决的办法3、过拟合3.1 出现的原因3.2 解决的办法4. Early stopping5、Dropout6、L1 和 L2 正则化7、参考资料1、过拟合与欠拟合机器学习中模型的泛化能力强的模型才是好模型。对于训练好的模型:若在训练集表现差,不必说在测试集表现同样会很差,这可能是欠拟合导致;若模型在训练集表现非常好,却在测试集上差强人意,则这便是过拟合导致的。过拟合_svm过拟合怎么解决
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文章浏览阅读215次。 成为JavaGC专家Part II :如何监控Java垃圾回收机制 本文是成为Java GC专家系列文章的第二篇。在第一篇《深入浅出Java垃圾回收机制》中我们学习了不同GC算法的执行过程,GC是如何工作的,什么是新生代和老年代,你应该了解的JDK7中的5种GC类型,以及这5种类型对于应用性能的影响。 在本文中,我将解释JVM到底是如何执行垃圾回收处理..._成为javagc专家part ii — 如何监控java垃圾回收机制。
文章浏览阅读122次。文章目录python学习导航线一、seleniumpython-selenium二、python基础知识python的聊天室python学习导航线一、seleniumpython-selenium二、python基础知识python的聊天室_python点线导航
文章浏览阅读3.4k次,点赞4次,收藏22次。静态成员静态成员都是用static修饰,它的特点是不论创建多少个对象,程序都只创建一个静态成员。最主要的特点:共享什么是共享呢?例如:统计超市中所有商品数量的总和,商品数量的总和是随着每一个数量的变化而变化的,这是我们就可以用静态成员处理。(代码下面有写)静态成员又分为静态成员变量和静态成员函数。(一)静态成员变量特点:1、所有对象共享一份数据。 2、在编译阶段分配内存。 3、类内声明,类外初始化。#include<io..._静态成员变量
文章浏览阅读879次,点赞21次,收藏20次。1 网页简介:基于HTML+CSS+JavaScript 制作七夕情人节表白网页、生日祝福、七夕告白、 求婚、浪漫爱情3D相册、炫酷代码,快来制作一款高端的表白网页送(他/她)浪漫的告白,制作修改简单,可自行更换背景音乐,文字和图片即可使用等任意html编辑软件进行运行及修改编辑等操作)。_html 满屏爱心
文章浏览阅读492次,点赞9次,收藏5次。【代码】【易飞】易飞ERP自动审核程序功能。_易飞单据审批设置
文章浏览阅读1.6k次,点赞15次,收藏30次。文件打开是一个print数组v4的地址和read函数,并且nx好像可写,输入长度可以利用,进行一个栈上写好自己的shell,然后在构造一个回到v4的地址,这样子就可以重新读取到写buf段上的shell,这里要注意shell的隔断用/00截断然后构造好栈上数据。一个sql注入题目,尝试使用二分查找,但只能爆出表名和列名,值一直出不来,后来采用布尔盲注,fuzz测试后发现没有加任何过滤,直接写脚本。第二题:为了求解方程 (5 + sqrt{x} = 8),我们可以分离平方根项,然后求解 (x)。_xyctf高校新生联合赛 2024