技术标签： matlab 广义互相关
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%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%获得语音文件%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
[x,fs,nbits]=wavread('bluesky3.wav'); %%%%%%打开wav文件
%fs=8000
%nbits=16
x=x/max(abs(x)); %%%%%幅度归一化
N=length(x); %%%%%设x的采样长度为wav_length
tt=[0:N-1]/fs; %%%%%采样时间序列tt
wlen=200; %%%%%%%帧长200，帧移80
inc=80;
fn=fix((N-wlen)/inc)+1; %%%%%%%求出一共分了多少帧
frametime=frame2time(fn,wlen,inc,fs); %%%%%%%%计算每帧对应的时间
x1=x'; %%%%%构造延时800个采样点，即0.1S的信号
x2=[zeros(1,800),x1];
x2=x2(1,[1:end-800]); %%%%为保持x2与x1有相同的采样长度，将x2的最后800个采样点删去
figure(1)
subplot(211)
plot(tt,x1);
subplot(212)
plot(tt,x2);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%滤波%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%x1=filter([1 -.99],1,x1); %%%%%%%对两个输入函数进行滤波
%x2=filter([1 -.99],1,x2);
%figure(2)
%subplot(211)
%plot(tt,x1);
%subplot(212)
%plot(tt,x2);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%分帧加窗%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
%x1=enframe(x1,hamming(wlen),inc); %%%%%%%给输入信号分帧和加窗，帧长200，帧移80(即帧长为25ms,帧移为10ms)符合语音信号在10~30ms内短时平稳的特性
%x2=enframe(x2,hamming(wlen),inc);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%端点检测%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
IS1=0.1; %%%%%%%观察输入的波形图形，估计前导无话段时长IS
IS2=0.2;
NIS1=fix((IS1*fs-wlen)/inc+1);
NIS2=fix((IS2*fs-wlen)/inc+1);
[voiceseg1,vsl1,SF1,NF1]=vad_ezm1(x1,wlen,inc,NIS1); %%%%%%%%vad_ezml为工具箱带的函数，用于计算端点检测 voiceseg表示区间(特别的！表示的是时间区间)，vsl表示有几段
[voiceseg2,vsl2,SF2,NF2]=vad_ezm1(x2,wlen,inc,NIS2);
%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%广义互相关计算时延%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%
X1=fft(x1,2*N-1);
X1J=conj(X1);
X2=fft(x2,2*N-1);
X2J=conj(X2);
X12=X1.*X2J;
R12=fftshift(abs(ifft(X12)));
figure(2)
T=(0:N-1)/fs;
plot([0:2*N-2],R12)
c=max(abs(R12));
a=find(abs(R12)==c) %找出最大点
R=fix(length(R12)/2);
m=(a-(R+2))/fs %换算出信号的延迟时间
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