技术标签: spring boot java # Spring Boot 分布式 docker
xxl-job 是一个分布式任务调度平台,它提供了强大的任务调度和执行能力,可以帮助我们实现任务的自动化调度和执行。本文将介绍如何在 Docker 环境下部署 xxl-job,并将其与 Spring Boot 进行整合。
数据库脚本:tables_xxl_job-2.4.0.sql
# XXL-JOB v2.4.0
# Copyright (c) 2015-present, xuxueli.
CREATE database if NOT EXISTS `xxl_job` default character set utf8mb4 collate utf8mb4_unicode_ci;
use `xxl_job`;
SET NAMES utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_info` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
`job_desc` varchar(255) NOT NULL,
`add_time` datetime DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
`author` varchar(64) DEFAULT NULL COMMENT '作者',
`alarm_email` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '报警邮件',
`schedule_type` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'NONE' COMMENT '调度类型',
`schedule_conf` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT '调度配置,值含义取决于调度类型',
`misfire_strategy` varchar(50) NOT NULL DEFAULT 'DO_NOTHING' COMMENT '调度过期策略',
`executor_route_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '执行器路由策略',
`executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
`executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
`executor_block_strategy` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '阻塞处理策略',
`executor_timeout` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '任务执行超时时间,单位秒',
`executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
`glue_type` varchar(50) NOT NULL COMMENT 'GLUE类型',
`glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
`glue_remark` varchar(128) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE备注',
`glue_updatetime` datetime DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE更新时间',
`child_jobid` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '子任务ID,多个逗号分隔',
`trigger_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '调度状态:0-停止,1-运行',
`trigger_last_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '上次调度时间',
`trigger_next_time` bigint(13) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '下次调度时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_log` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`job_group` int(11) NOT NULL COMMENT '执行器主键ID',
`job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务,主键ID',
`executor_address` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器地址,本次执行的地址',
`executor_handler` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务handler',
`executor_param` varchar(512) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务参数',
`executor_sharding_param` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '执行器任务分片参数,格式如 1/2',
`executor_fail_retry_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '失败重试次数',
`trigger_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
`trigger_code` int(11) NOT NULL COMMENT '调度-结果',
`trigger_msg` text COMMENT '调度-日志',
`handle_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '执行-时间',
`handle_code` int(11) NOT NULL COMMENT '执行-状态',
`handle_msg` text COMMENT '执行-日志',
`alarm_status` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '告警状态:0-默认、1-无需告警、2-告警成功、3-告警失败',
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `I_trigger_time` (`trigger_time`),
KEY `I_handle_code` (`handle_code`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_log_report` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`trigger_day` datetime DEFAULT NULL COMMENT '调度-时间',
`running_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '运行中-日志数量',
`suc_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行成功-日志数量',
`fail_count` int(11) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行失败-日志数量',
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `i_trigger_day` (`trigger_day`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_logglue` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`job_id` int(11) NOT NULL COMMENT '任务,主键ID',
`glue_type` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT 'GLUE类型',
`glue_source` mediumtext COMMENT 'GLUE源代码',
`glue_remark` varchar(128) NOT NULL COMMENT 'GLUE备注',
`add_time` datetime DEFAULT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_registry` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`registry_group` varchar(50) NOT NULL,
`registry_key` varchar(255) NOT NULL,
`registry_value` varchar(255) NOT NULL,
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `i_g_k_v` (`registry_group`,`registry_key`,`registry_value`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_group` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`app_name` varchar(64) NOT NULL COMMENT '执行器AppName',
`title` varchar(12) NOT NULL COMMENT '执行器名称',
`address_type` tinyint(4) NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '执行器地址类型:0=自动注册、1=手动录入',
`address_list` text COMMENT '执行器地址列表,多地址逗号分隔',
`update_time` datetime DEFAULT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_user` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`username` varchar(50) NOT NULL COMMENT '账号',
`password` varchar(50) NOT NULL COMMENT '密码',
`role` tinyint(4) NOT NULL COMMENT '角色:0-普通用户、1-管理员',
`permission` varchar(255) DEFAULT NULL COMMENT '权限:执行器ID列表,多个逗号分割',
PRIMARY KEY (`id`),
UNIQUE KEY `i_username` (`username`) USING BTREE
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
CREATE TABLE `xxl_job_lock` (
`lock_name` varchar(50) NOT NULL COMMENT '锁名称',
PRIMARY KEY (`lock_name`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
INSERT INTO `xxl_job_group`(`id`, `app_name`, `title`, `address_type`, `address_list`, `update_time`) VALUES (1, 'xxl-job-executor-sample', '示例执行器', 0, NULL, '2018-11-03 22:21:31' );
INSERT INTO `xxl_job_info`(`id`, `job_group`, `job_desc`, `add_time`, `update_time`, `author`, `alarm_email`, `schedule_type`, `schedule_conf`, `misfire_strategy`, `executor_route_strategy`, `executor_handler`, `executor_param`, `executor_block_strategy`, `executor_timeout`, `executor_fail_retry_count`, `glue_type`, `glue_source`, `glue_remark`, `glue_updatetime`, `child_jobid`) VALUES (1, 1, '测试任务1', '2018-11-03 22:21:31', '2018-11-03 22:21:31', 'XXL', '', 'CRON', '0 0 0 * * ? *', 'DO_NOTHING', 'FIRST', 'demoJobHandler', '', 'SERIAL_EXECUTION', 0, 0, 'BEAN', '', 'GLUE代码初始化', '2018-11-03 22:21:31', '');
INSERT INTO `xxl_job_user`(`id`, `username`, `password`, `role`, `permission`) VALUES (1, 'admin', 'e10adc3949ba59abbe56e057f20f883e', 1, NULL);
INSERT INTO `xxl_job_lock` ( `lock_name`) VALUES ( 'schedule_lock');
commit;
Docker 镜像地址: https://hub.docker.com/r/xuxueli/xxl-job-admin/
# 建议指定版本号
docker pull xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0
创建日志挂载目录
mkdir -p /logs/xxl-job
创建容器并运行
docker run -d --name xxl-job-admin \
-e PARAMS="--spring.datasource.url=jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/xxl_job?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai --spring.datasource.username=root --spring.datasource.password=123456" \
-e JAVA_OPTS="-Xms512M -Xmx512m" \
-p 8080:8080 \
-v /logs/xxl-job:/data/applogs \
xuxueli/xxl-job-admin:2.4.0
调度中心管控台地址:http://localhost:8080/xxl-job-admin
默认登录账号密码:admin/123456
登录后运行界面如下图所示:
<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
<version>2.4.0</version>
</dependency>
# xxl-job 定时任务配置
xxl:
job:
admin:
# 多个地址使用,分割
addresses: http://127.0.0.1:8080/xxl-job-admin
accessToken: default_token
executor:
appname: xxl-job-executor-${
spring.application.name}
address:
ip:
port: 9999
logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandler
logretentiondays: 30
XXL-JOB 自动装配配置
import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* xxl-job config
*
* @author xuxueli 2017-04-28
*/
@Configuration
@Slf4j
public class XxlJobConfig {
@Value("${xxl.job.admin.addresses}")
private String adminAddresses;
@Value("${xxl.job.accessToken}")
private String accessToken;
@Value("${xxl.job.executor.appname}")
private String appname;
@Value("${xxl.job.executor.address}")
private String address;
@Value("${xxl.job.executor.ip}")
private String ip;
@Value("${xxl.job.executor.port}")
private int port;
@Value("${xxl.job.executor.logpath}")
private String logPath;
@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
private int logRetentionDays;
@Bean
public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
log.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
return xxlJobSpringExecutor;
}
}
需要 SpringBoot 应用和调度中心在同一网络,网络不互通则调度器无法调度执行器
启动 SpringBoot 工程 之后,前往调度中心查看执行器注册结果
在项目中添加名为 demoJobHandler
的任务处理器(Bean模式)
import com.xxl.job.core.handler.annotation.XxlJob;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* xxl-job 测试示例(Bean模式)
*/
@Component
@Slf4j
public class XxlJobSampleHandler {
@XxlJob("demoJobHandler")
public void demoJobHandler() {
log.info("XXL-JOB, Hello World.");
}
}
调度中心新增测试任务,运行模式为 BEAN
, 任务处理器为 demoJobHandler
配置 Corn 表达式,让其每秒执行一次任务
启动定时任务
成功,频率为1s执行一次。
通过本文的实战演示,我们成功地将 xxl-job 部署到 Docker 环境中,并与 Spring Boot 进行了整合。我们了解了 xxl-job 的基本概念和特点,并学习了如何配置调度器任务、开启任务,并调用执行器执行任务。xxl-job 提供了强大的任务调度和执行能力,可以帮助我们实现任务的自动化调度和执行,提高工作效率。希望本文对你理解和使用 xxl-job 有所帮助,欢迎你在实际项目中尝试并应用这些知识。
https://www.xuxueli.com/xxl-job/
https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job
本文涉及的依赖安装、配置和测试用例代码
Gitee: youlai-boot
Github: youlai-boot
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