老胡的信息周刊^[1]，记录这周我看到的有价值的信息，主要针对计算机领域，内容主题极大程度被我个人喜好主导。这个项目核心目的在于记录让自己有印象的信息做一个留存以及共享。

项目

chathub^[2]

ChatHub 是款全能聊天机器人客户端:

• 在一个应用中使用不同的聊天机器人，目前支持 ChatGPT、新的 Bing Chat、Google Bard、Claude（通过 Poe）、Alpaca、Vicuna、ChatGLM，并将来会集成更多的机器人

• 同时与多个聊天机器人进行对话，方便比较它们的回答

• 支持 ChatGPT API 和 GPT-4 浏览

• 快捷方式，可在浏览器的任何位置快速激活应用

• 支持 Markdown 和代码高亮显示

• 自定义提示和社区提示的提示库

• 本地保存对话历史

• 导出和导入所有数据

• 将对话转为 Markdown 并分享

• 暗黑模式

go-proxy-bingai^[3]

基于微软 New Bing 简单定制，拥有一致的 UI 体验，支持 ChatGPT 提示词，国内可用，基本兼容微软 Bing AI 所有功能，无需登录即可畅聊：

Flowise^[4]

基于 LangchainJS，简单拖拽就可以实现你的 LLM 流：

gpt-code-ui^[5]

基于 ChatGPT 实现的代码解释器，只需向 OpenAI 模型提出请求，它就会为您生成并执行代码：

ChuanhuChatGPT^[6]

为ChatGPT/ChatGLM/LLaMA/StableLM/MOSS等多种 LLM 提供了一个轻快好用的 Web 图形界面：

软件

rubick^[7]

基于 Electron 的开源工具箱，自由集成丰富插件，可以简单理解为 uTool 的开源替代品：

• 基于 npm 包模式的插件管理，安装插件就像安装 npm 包一样容易。

• 支持系统插件，在 rubick 运行的情况下，插件随时可以使用。

• 支持全局快捷键设置。

• 支持剪贴板文件搜索。

• 支持搜索本地安装的应用程序或偏好设置。

• 支持 MacOS。

• 支持 Windows。

• 支持 Linux。

batnoter^[8]

一个基于 Markdown 的开源自托管笔记应用程序：

• 使用 GitHub 登录。

• 使用简洁而漂亮的界面轻松创建、编辑、删除、组织和探索笔记。

• 支持 Markdown 格式，允许用户在笔记中添加超链接、表格、标题、代码块、引用等等。

• 编辑器允许预览 Markdown。

• 使用剪贴板按钮从代码部分快速复制代码。

• 直接将笔记存储在根目录中，或者使用文件夹对其进行组织（支持嵌套）。

• 单击即可从特定目录中浏览所有笔记。

• 所有笔记都存储在用户的 GitHub 存储库中。

• 为避免额外的 API 调用，笔记被缓存。

• 可将 URL 添加为书签。

• 支持深色/浅色模式

资料

PKU-TANGENT/nlp-tutorial^[9]

本教程供新加入 TANGENT 实验室的同学入门 NLP 使用，该指南主要提供了 NLP 学习入门引导、常见任务的开发实现、各大技术教程与文献的相关推荐等内容：

网站

curated.design^[10]

网页设计灵感目录，比较全面的设计领域导航网站：

opensource-heroes^[11]

星标数最多的开源开发者、组织以及仓库排行榜单：

️ 说明

周刊相关信息：

• Github 地址：howie6879/weekly/^[12]，觉得不错麻烦给我一个Star，谢谢 ️

• 浏览地址：weekly.howie6879.com^[13] | 今日推荐^[14] | MacOS 软件推荐^[15]

如果你阅读到这里，说明我们对信息的认可区域是有一定交集的，可以说我们是同道中人，所以如果你有自认为不错的信息获取渠道，欢迎留言或者私聊我，谢谢。

朋友，都看到这了，确定不关注一下么

历史上的本周：我的周刊（第040期）

参考资料

[1]

老胡的信息周刊: https://weekly.howie6879.com/

[2]

chathub: https://github.com/chathub-dev/chathub

[3]

go-proxy-bingai: https://github.com/adams549659584/go-proxy-bingai

[4]

Flowise: https://github.com/FlowiseAI/Flowise

[5]

gpt-code-ui: https://github.com/ricklamers/gpt-code-ui

[6]

ChuanhuChatGPT: https://github.com/GaiZhenbiao/ChuanhuChatGPT

[7]

rubick: https://github.com/rubickCenter/rubick

[8]

batnoter: https://github.com/batnoter/batnoter

[9]

PKU-TANGENT/nlp-tutorial: https://github.com/PKU-TANGENT/nlp-tutorial

[10]

curated.design: https://www.curated.design/

[11]

opensource-heroes: https://opensource-heroes.com/

[12]

howie6879/weekly/: https://github.com/howie6879/weekly/

[13]

weekly.howie6879.com: https://weekly.howie6879.com

[14]

今日推荐: https://weekly.howie6879.com/recommend/index.html

[15]

MacOS 软件推荐: https://weekly.howie6879.com/soft/mac.html