文章浏览阅读2.6k次，点赞3次，收藏10次。2023年亚太杯数学建模亚太赛C题思路解析+代码+参考论文等及如何准备数学建模竞赛（23号比赛开始后逐步更新）C君将会第一时间发布选题建议、所有题目的思路解析、相关代码、参考文献、参考论文等多项资料，帮助大家取得好成绩。2023年亚太杯数学建模亚太赛于11月23号上午6点正式开赛_2023亚太杯c题

文章浏览阅读5.9k次，点赞3次，收藏16次。因为Ubuntu20.04比较新，而Mysql5.6比较老，所以这两者之间的支持不太好。也不知道是服务器本身就有啥问题，还是两者软件的支持不足，我在安装Mysql5.6的时候遇到了很多困惑和问题。2.1 彻底卸载MYSQL因为不清楚服务器的具体状况，前面也实验了很多次都失败了，所以要先彻底的清除Mysql，然后再进行后续的安装。第一，使用命令dpkg --list|grep mysql查看跟Mysql相关的包。第二，首先卸载common包。sudo apt-get remove mysq.._ubuntu安装mysql5.6

文章浏览阅读309次。OpenGL 变换我们现在知道如何创建对象，为它们着色或使用赋予它们一个详细的外观，但它们仍然没有那么有趣，因为它们都是静态对象。我们可以尝试通过更改其顶点并重新配置每个帧的缓冲区来移动它们，但这很麻烦，并且需要相当多的处理能力。有更好的方法来转换对象，这是通过使用（多个）矩阵对象。矩阵是非常强大的数学结构，起初看起来很可怕，但一旦你习惯了它们，它们将被证明是非常有用的。在讨论矩阵时，我们将不得不深入研究一些数学知识。然而，要充分理解变换，我们首先必须在讨论矩阵之前深入研究向量。本章的重点是为您提供我_沿y轴旋转矩阵 glsl

文章浏览阅读112次。yaml-cpp库 是一个功能强大的 C++ 库，用于处理 YAML 数据格式。其源码结构清晰，模块划分合理，易于理解和扩展。库内提供了丰富的 API，包括节点的创建、查询、修改以及文件的读写等，使得开发者能够方便地在 C++ 中操作 YAML 数据。源码中使用了现代 C++ 特性，如模板元编程和智能指针，保证了代码的安全性和效率。此外，yaml-cpp 还具有良好的异常处理和错误报告机制，使得开发者能够轻松应对各种异常情况。_windows 添加yaml-cpp

文章浏览阅读107次。因为项目需求的更新，最近一直在做将裸机项目移植成RTOS，准备记录这个过程，慢慢尝试，慢慢总结。_iot 实践学习

文章浏览阅读334次。京东旗舰店商品数据分析接口，京东旗舰店商品详情接口，京东旗舰店商品销量接口，京东旗舰店商品列表接口，京东旗舰店商品sku接口，京东旗舰店商品详情采集接口，京东旗舰店商品销量采集，京东旗舰店商品评论采集接口，京东商品详情接口，京东关键词搜索商品接口，京东商品列表接口，京东旗舰店总销量接口，京东旗舰店商品总销量接口，京东旗舰店商品列表接口，京东旗舰店店铺分析商品接口，京东旗舰店商品采集接口，京东商品详情API接口，京东旗舰店商品详情API接口_京东商品详情页接口分析

文章浏览阅读441次。--0.环境准备关闭selinux(重启永久生效)[root@yuanzj19crpm ~]# sed -i '/SELINUX/s/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config & setenforce 0 &&关闭防火墙[root@yuanzj19crpm ~]# systemctl disable firewalld.service && systemctl stop firewalld.service修改用户限制._0racle19c需要rlwrap下载

文章浏览阅读69次。C代表的过程性语言以类为代表的面向对象语言C++模板支持的泛型编程。

文章浏览阅读1.2k次，点赞31次，收藏21次。torchvision是PyTorch项目的一部分，由流行数据集，模型结构和计算机视觉的常见图像变换构成。这篇文章介绍第一个部分，数据集部分。

文章浏览阅读502次。一般情况下，lambda函数的语法定义如下：[capture] (parameters)mutable->{statement}[capture] :捕获列表，捕获列表出现在lambda函数的起始处，[]也被称为lambda的引出符，编译器根据引出符判断接下来的代码是否是lambda函数。(parameters) :参数列表，跟普通函数参数列表一致，当不传递参数时，可省略。mutable：默认情况下，lambda函数是const函数，当lambda函数使用值传递时，mutable。_std::thread lambda mutable

文章浏览阅读810次。相关阅读：1. Java研发方向如何准备BAT技术面试（超级干货）2. 超实用的——BAT面试技巧这篇文章是针对文章《 Java研发方向如何准备BAT技术面试（超级干货）》里面的Java基础问题的一些答案。如有错误，还请各位网友指正。多谢！！！文章首发地址为微信公众号：猿blog 文章首发地址为微信公众号：猿blog 文章首发地址为微信公众号：猿blog重要的事情说三遍！！！ 更多干货文章，_java研发方向如何准备bat技术面试关注微信公众号:猿blog关注微信公众号:猿blog关

文章浏览阅读501次，点赞8次，收藏8次。Q-learning是一种强化学习算法，用于解决基于奖励的决策问题。它是一种无模型的学习方法，通过与环境的交互来学习最优策略。Q-learning的核心思想是通过学习一个Q值函数来指导决策，该函数表示在给定状态下采取某个动作所获得的累积奖励。Q-learning的训练过程如下：1. 初始化Q值函数，将所有状态-动作对的Q值初始化为0。2. 在每个时间步，根据当前状态选择一个动作。可以使用ε-greedy策略来平衡探索和利用。3. 执行选择的动作，并观察环境返回的奖励和下一个状态。_qlearning求解旅行商问题tsp python