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pass 。。。。
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.rabbitmq</groupId>
<artifactId>amqp-client</artifactId>
<version>5.6.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>junit</groupId>
<artifactId>junit</artifactId>
<version>4.12</version>
</dependency>
</dependencies>
public class MQConnection {
public static Connection getConnetion(){
// 创建Connection工厂
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
factory.setHost("192.168.247.128");
factory.setPort(5672);
factory.setUsername("root");
factory.setPassword("123");
factory.setVirtualHost("/root");
// 创建Connection
Connection connection =null;
try {
connection = factory.newConnection();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
} catch (TimeoutException e) {
e.printStackTrace();
}
return connection;
}
}
一个生产者,一个默认的交换机,一个队列,一个消费者
创建生产者,创建一个channel,发布消息到exchange,指定路由规则。
public class publish {
//创建生产者,创建一个channel,发布消息到exchange,指定路由规则。
@Test
public void publish() throws IOException, TimeoutException {
//1. 获取Connection
Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
//2. 创建Channel
Channel channel = connetion.createChannel();
//3. 发布消息到exchange,同时指定路由的规则
String msg="Hello-word!666";
// 参数1:指定exchange,使用""。
// 参数2:指定路由的规则,使用具体的队列名称。
// 参数3:指定传递的消息所携带的properties,使用null。
// 参数4:指定发布的具体消息,byte[]类型
channel.basicPublish("","Hello",null,msg.getBytes());
// Ps:exchange是不会帮你将消息持久化到本地的,Queue才会帮你持久化消息。
System.out.println("消息发布成功!加油");
//4. 释放资源
channel.close();
connetion.close();
}
}
创建消费者,创建一个channel,创建一个队列,并且去消费当前队列
public class consume {
@Test
public void Consume() throws IOException, TimeoutException {
Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
Channel channel = connetion.createChannel();
//3. 声明队列-HelloWorld declare声明
//参数1:queue - 指定队列的名称
//参数2:durable - 当前队列是否需要持久化(true)
//参数3:exclusive - 是否排外(conn.close() - 当前队列会被自动删除,当前队列只能被一个消费者消费)
//参数4:autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费,队列自动删除
//参数5:arguments - 指定当前队列的其他信息
channel.queueDeclare("Hello",true,false,false,null);
//4. 开启监听Queue
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("接受消息:"+new String(body,"utf-8"));
}
};
//参数1:queue - 指定消费哪个队列
//参数2:autoAck - 指定是否自动ACK (true,接收到消息后,会立即告诉RabbitMQ)
//参数3:consumer - 指定消费回调
channel.basicConsume("Hello",true,consumer);
System.out.println("消费者开始监听队列!");
System.in.read();
channel.close();
connetion.close();
}
}
一个生产者,一个默认的交换机,一个队列,两个消费者
只需要在消费者端,添加Qos能力以及更改为手动ack即可让消费者,根据自己的能力去消费指定的消息,而不是默认情况下由RabbitMQ平均分配了,生产者不变,正常发布消息到默认的exchange,并指定routing
消费者指定Qos和手动ack
public class publish {
//创建生产者,创建一个channel,发布消息到exchange,指定路由规则。
@Test
public void publish() throws IOException, TimeoutException {
//1. 获取Connection
Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
//2. 创建Channel
Channel channel = connetion.createChannel();
//3. 发布消息到exchange,同时指定路由的规则
String msg="Hello-word!666";
// 参数1:指定exchange,使用""。
// 参数2:指定路由的规则,使用具体的队列名称。
// 参数3:指定传递的消息所携带的properties,使用null。
// 参数4:指定发布的具体消息,byte[]类型
for (int i=0;i<10;i++){
channel.basicPublish("","Work",null,msg.getBytes());
}
// Ps:exchange是不会帮你将消息持久化到本地的,Queue才会帮你持久化消息。
System.out.println("消息发布成功!加油");
//4. 释放资源
channel.close();
connetion.close();
}
}
public class consume1 {
@Test
public void Consume() throws IOException, TimeoutException {
Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
final Channel channel = connetion.createChannel();
//3. 声明队列-HelloWorld declare声明
//参数1:queue - 指定队列的名称
//参数2:durable - 当前队列是否需要持久化(true)
//参数3:exclusive - 是否排外(conn.close() - 当前队列会被自动删除,当前队列只能被一个消费者消费)
//参数4:autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费,队列自动删除
//参数5:arguments - 指定当前队列的其他信息
channel.queueDeclare("Work",true,false,false,null);
// 指定当前消费者,一次消费多少个消息
channel.basicQos(4);
//4. 开启监听Queue
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("消费者1号接收到消息:"+new String(body,"utf-8"));
//2. 手动ack
//参数一: 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID,是一个单调递增的正整数,deliveryTag 的范围仅限于 Channel
//参数二:为了减少网络流量,手动确认可以被批处理,当该参数为 true 时,将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
}
};
//参数1:queue - 指定消费哪个队列
//参数2:autoAck - 指定是否自动ACK (true,接收到消息后,会立即告诉RabbitMQ)
//参数3:consumer - 指定消费回调
channel.basicConsume("Work",false,consumer);
System.in.read();
channel.close();
connetion.close();
}
}
public class consume2 {
@Test
public void Consume() throws IOException, TimeoutException {
Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
final Channel channel = connetion.createChannel();
//3. 声明队列-HelloWorld declare声明
//参数1:queue - 指定队列的名称
//参数2:durable - 当前队列是否需要持久化(true)
//参数3:exclusive - 是否排外(conn.close() - 当前队列会被自动删除,当前队列只能被一个消费者消费)
//参数4:autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费,队列自动删除
//参数5:arguments - 指定当前队列的其他信息
channel.queueDeclare("Work",true,false,false,null);
//4. 开启监听Queue
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("消费者2号接收到消息:"+new String(body,"utf-8"));
//2. 手动ack
//参数一: 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID,是一个单调递增的正整数,deliveryTag 的范围仅限于 Channel
//参数二:为了减少网络流量,手动确认可以被批处理,当该参数为 true 时,将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
}
};
//参数1:queue - 指定消费哪个队列
//参数2:autoAck - 指定是否自动ACK (true,接收到消息后,会立即告诉RabbitMQ)
//参数3:consumer - 指定消费回调
channel.basicConsume("Work",false,consumer);
System.in.read();
channel.close();
connetion.close();
}
}
一个生产者,一个交换机,两个队列,两个消费者
声明一个Fanout类型的exchange,并且将exchange和queue绑定在一起,绑定的方式就是直接绑定。
让生产者创建一个exchange并且指定类型,和一个或多个队列绑定到一起。
public class publish {
// 声明一个Fanout类型的exchange,并且将exchange和queue绑定在一起,绑定的方式就是直接绑定。
// 让生产者创建一个exchange并且指定类型,和一个或多个队列绑定到一起。
@Test
public void publish() throws IOException, TimeoutException {
//1. 获取Connection
Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
//2. 创建Channel
Channel channel = connetion.createChannel();
//3. 创建exchange - 绑定某一个队列
//参数1: exchange的名称
//参数2: 指定exchange的类型
channel.exchangeDeclare("pubsub-exchange", BuiltinExchangeType.FANOUT);
channel.queueBind("pubsub-queue1","pubsub-exchange","");
channel.queueBind("pubsub-queue2","pubsub-exchange","");
//4. 发布消息到exchange,同时指定路由的规则
String msg="Hello-word!666";
// 参数1:指定exchange,使用""。
// 参数2:指定路由的规则,使用具体的队列名称。
// 参数3:指定传递的消息所携带的properties,使用null。
// 参数4:指定发布的具体消息,byte[]类型
for (int i=0;i<10;i++){
channel.basicPublish("pubsub-exchange","",null,msg.getBytes());
}
// Ps:exchange是不会帮你将消息持久化到本地的,Queue才会帮你持久化消息。
System.out.println("消息发布成功!加油");
//4. 释放资源
channel.close();
connetion.close();
}
}
public class consume1 {
@Test
public void Consume() throws IOException, TimeoutException {
Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
final Channel channel = connetion.createChannel();
//3. 声明队列-HelloWorld declare声明
//参数1:queue - 指定队列的名称
//参数2:durable - 当前队列是否需要持久化(true)
//参数3:exclusive - 是否排外(conn.close() - 当前队列会被自动删除,当前队列只能被一个消费者消费)
//参数4:autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费,队列自动删除
//参数5:arguments - 指定当前队列的其他信息
channel.queueDeclare("pubsub-queue1",true,false,false,null);
// 指定当前消费者,一次消费多少个消息
// channel.basicQos(6);
//4. 开启监听Queue
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("消费者1号接收到消息:"+new String(body,"utf-8"));
//2. 手动ack
//参数一: 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID,是一个单调递增的正整数,deliveryTag 的范围仅限于 Channel
//参数二:为了减少网络流量,手动确认可以被批处理,当该参数为 true 时,将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
}
};
//参数1:queue - 指定消费哪个队列
//参数2:autoAck - 指定是否自动ACK (true,接收到消息后,会立即告诉RabbitMQ)
//参数3:consumer - 指定消费回调
channel.basicConsume("pubsub-queue1",false,consumer);
System.in.read();
channel.close();
connetion.close();
}
}
public class consume2 {
@Test
public void Consume() throws IOException, TimeoutException {
Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
final Channel channel = connetion.createChannel();
//3. 声明队列-HelloWorld declare声明
//参数1:queue - 指定队列的名称
//参数2:durable - 当前队列是否需要持久化(true)
//参数3:exclusive - 是否排外(conn.close() - 当前队列会被自动删除,当前队列只能被一个消费者消费)
//参数4:autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费,队列自动删除
//参数5:arguments - 指定当前队列的其他信息
channel.queueDeclare("pubsub-queue2",true,false,false,null);
//4. 开启监听Queue
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("消费者2号接收到消息:"+new String(body,"utf-8"));
//2. 手动ack
//参数一: 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID,是一个单调递增的正整数,deliveryTag 的范围仅限于 Channel
//参数二:为了减少网络流量,手动确认可以被批处理,当该参数为 true 时,将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
}
};
//参数1:queue - 指定消费哪个队列
//参数2:autoAck - 指定是否自动ACK (true,接收到消息后,会立即告诉RabbitMQ)
//参数3:consumer - 指定消费回调
channel.basicConsume("pubsub-queue2",false,consumer);
System.in.read();
channel.close();
connetion.close();
}
}
一个生产者,一个交换机,两个队列,两个消费者
生产者在创建DIRECT类型的exchange后,根据RoutingKey去绑定相应的队列,并且在发送消息时,指定消息的具体RoutingKey即可。
public class publish {
// 生产者在创建DIRECT类型的exchange后,根据RoutingKey去绑定相应的队列,
// 并且在发送消息时,指定消息的具体RoutingKey即可。
@Test
public void publish() throws IOException, TimeoutException {
//1. 获取Connection
Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
//2. 创建Channel
Channel channel = connetion.createChannel();
//3. 创建exchange, routing-queue-error,routing-queue-info,
//参数1: exchange的名称
//参数2: 指定exchange的类型
channel.exchangeDeclare("routing-exchange", BuiltinExchangeType.DIRECT);
channel.queueBind("routing-queue-error","routing-exchange","ERROR");
channel.queueBind("routing-queue-info","routing-exchange","INFO");
//4. 发布消息到exchange,同时指定路由的规则
String msg="Hello-word!666";
// 参数1:指定exchange,使用""。
// 参数2:指定路由的规则,使用具体的队列名称。
// 参数3:指定传递的消息所携带的properties,使用null。
// 参数4:指定发布的具体消息,byte[]类型
channel.basicPublish("routing-exchange","ERROR",null,"ERROR".getBytes());
channel.basicPublish("routing-exchange","INFO",null,"INFO1".getBytes());
channel.basicPublish("routing-exchange","INFO",null,"INFO2".getBytes());
channel.basicPublish("routing-exchange","INFO",null,"INFO3".getBytes());
// Ps:exchange是不会帮你将消息持久化到本地的,Queue才会帮你持久化消息。
System.out.println("消息发布成功!加油");
//4. 释放资源
channel.close();
connetion.close();
}
}
public class consume1 {
@Test
public void Consume() throws IOException, TimeoutException {
Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
final Channel channel = connetion.createChannel();
//3. 声明队列-HelloWorld declare声明
//参数1:queue - 指定队列的名称
//参数2:durable - 当前队列是否需要持久化(true)
//参数3:exclusive - 是否排外(conn.close() - 当前队列会被自动删除,当前队列只能被一个消费者消费)
//参数4:autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费,队列自动删除
//参数5:arguments - 指定当前队列的其他信息
channel.queueDeclare("routing-queue-error",true,false,false,null);
// 指定当前消费者,一次消费多少个消息
// channel.basicQos(6);
//4. 开启监听Queue
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("消费者1号接收到消息:"+new String(body,"utf-8"));
//2. 手动ack
//参数一: 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID,是一个单调递增的正整数,deliveryTag 的范围仅限于 Channel
//参数二:为了减少网络流量,手动确认可以被批处理,当该参数为 true 时,将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
}
};
//参数1:queue - 指定消费哪个队列
//参数2:autoAck - 指定是否自动ACK (true,接收到消息后,会立即告诉RabbitMQ)
//参数3:consumer - 指定消费回调
channel.basicConsume("routing-queue-error",false,consumer);
System.in.read();
channel.close();
connetion.close();
}
}
public class consume2 {
@Test
public void Consume() throws IOException, TimeoutException {
Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
final Channel channel = connetion.createChannel();
//3. 声明队列-HelloWorld declare声明
//参数1:queue - 指定队列的名称
//参数2:durable - 当前队列是否需要持久化(true)
//参数3:exclusive - 是否排外(conn.close() - 当前队列会被自动删除,当前队列只能被一个消费者消费)
//参数4:autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费,队列自动删除
//参数5:arguments - 指定当前队列的其他信息
channel.queueDeclare("routing-queue-info",true,false,false,null);
//4. 开启监听Queue
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("消费者2号接收到消息:"+new String(body,"utf-8"));
//2. 手动ack
//参数一: 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID,是一个单调递增的正整数,deliveryTag 的范围仅限于 Channel
//参数二:为了减少网络流量,手动确认可以被批处理,当该参数为 true 时,将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
}
};
//参数1:queue - 指定消费哪个队列
//参数2:autoAck - 指定是否自动ACK (true,接收到消息后,会立即告诉RabbitMQ)
//参数3:consumer - 指定消费回调
channel.basicConsume("routing-queue-info",false,consumer);
System.in.read();
channel.close();
connetion.close();
}
}
一个生产者,一个交换机,两个队列,两个消费者
生产者创建Topic的exchange并且绑定到队列中,这次绑定可以通过*和#关键字,对指定RoutingKey内容,编写时注意格式 xxx.xxx.xxx去编写, * -> 一个xxx,而# -> 代表多个xxx.xxx,在发送消息时,指定具体的RoutingKey到底是什么。
public class publish {
// 生产者创建Topic的exchange并且绑定到队列中,这次绑定可以通过*和#关键字,对指定RoutingKey内容,
// 编写时注意格式 xxx.xxx.xxx去编写, \* -> 一个xxx,而# -> 代表多个xxx.xxx,在发送消息时,指定具体的RoutingKey到底是什么。
@Test
public void publish() throws IOException, TimeoutException {
//1. 获取Connection
Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
//2. 创建Channel
Channel channel = connetion.createChannel();
//3. 创建exchange并指定绑定方式
// fast.red.cat
// fast.white.dog
// slow.yello.dog
channel.exchangeDeclare("topic-exchange",BuiltinExchangeType.TOPIC);
channel.queueBind("topic-queue-1","topic-exchange","*.red.*");
channel.queueBind("topic-queue-2","topic-exchange","fast.#");
channel.queueBind("topic-queue-2","topic-exchange","*.*.rabbit");
//4. 发布消息到exchange,同时指定路由的规则
// String msg="Hello-word!666";
// 参数1:指定exchange,使用""。
// 参数2:指定路由的规则,使用具体的队列名称。
// 参数3:指定传递的消息所携带的properties,使用null。
// 参数4:指定发布的具体消息,byte[]类型
channel.basicPublish("topic-exchange","fast.red.monkey",null,"红快猴".getBytes());
channel.basicPublish("topic-exchange","slow.black.dog",null,"黑漫狗".getBytes());
channel.basicPublish("topic-exchange","fast.white.cat",null,"快白猫".getBytes());
// Ps:exchange是不会帮你将消息持久化到本地的,Queue才会帮你持久化消息。
System.out.println("消息发布成功!加油");
//4. 释放资源
channel.close();
connetion.close();
}
}
public class consume1 {
@Test
public void Consume() throws IOException, TimeoutException {
Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
final Channel channel = connetion.createChannel();
//3. 声明队列-HelloWorld declare声明
//参数1:queue - 指定队列的名称
//参数2:durable - 当前队列是否需要持久化(true)
//参数3:exclusive - 是否排外(conn.close() - 当前队列会被自动删除,当前队列只能被一个消费者消费)
//参数4:autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费,队列自动删除
//参数5:arguments - 指定当前队列的其他信息
channel.queueDeclare("topic-queue-1",true,false,false,null);
// 指定当前消费者,一次消费多少个消息
// channel.basicQos(6);
//4. 开启监听Queue
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("消费者1号接收到消息:"+new String(body,"utf-8"));
//2. 手动ack
//参数一: 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID,是一个单调递增的正整数,deliveryTag 的范围仅限于 Channel
//参数二:为了减少网络流量,手动确认可以被批处理,当该参数为 true 时,将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
}
};
//参数1:queue - 指定消费哪个队列
//参数2:autoAck - 指定是否自动ACK (true,接收到消息后,会立即告诉RabbitMQ)
//参数3:consumer - 指定消费回调
channel.basicConsume("topic-queue-1",false,consumer);
System.in.read();
channel.close();
connetion.close();
}
}
public class consume2 {
@Test
public void Consume() throws IOException, TimeoutException {
Connection connetion = MQConnection.getConnetion();
final Channel channel = connetion.createChannel();
//3. 声明队列-HelloWorld declare声明
//参数1:queue - 指定队列的名称
//参数2:durable - 当前队列是否需要持久化(true)
//参数3:exclusive - 是否排外(conn.close() - 当前队列会被自动删除,当前队列只能被一个消费者消费)
//参数4:autoDelete - 如果这个队列没有消费者在消费,队列自动删除
//参数5:arguments - 指定当前队列的其他信息
channel.queueDeclare("topic-queue-2",true,false,false,null);
//4. 开启监听Queue
DefaultConsumer consumer = new DefaultConsumer(channel){
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, AMQP.BasicProperties properties, byte[] body) throws IOException {
System.out.println("消费者2号接收到消息:"+new String(body,"utf-8"));
//2. 手动ack
//参数一: 代表了 RabbitMQ 向该 Channel 投递的这条消息的唯一标识 ID,是一个单调递增的正整数,deliveryTag 的范围仅限于 Channel
//参数二:为了减少网络流量,手动确认可以被批处理,当该参数为 true 时,将一次性ack所有小于deliveryTag的消息
channel.basicAck(envelope.getDeliveryTag(),false);
}
};
//参数1:queue - 指定消费哪个队列
//参数2:autoAck - 指定是否自动ACK (true,接收到消息后,会立即告诉RabbitMQ)
//参数3:consumer - 指定消费回调
channel.basicConsume("topic-queue-2",false,consumer);
System.in.read();
channel.close();
connetion.close();
}
}
文章浏览阅读1.6k次。安装配置gi、安装数据库软件、dbca建库见下:http://blog.csdn.net/kadwf123/article/details/784299611、检查集群节点及状态:[root@rac2 ~]# olsnodes -srac1 Activerac2 Activerac3 Activerac4 Active[root@rac2 ~]_12c查看crs状态
文章浏览阅读1.3w次,点赞45次,收藏99次。我个人用的是anaconda3的一个python集成环境,自带jupyter notebook,但在我打开jupyter notebook界面后,却找不到对应的虚拟环境,原来是jupyter notebook只是通用于下载anaconda时自带的环境,其他环境要想使用必须手动下载一些库:1.首先进入到自己创建的虚拟环境(pytorch是虚拟环境的名字)activate pytorch2.在该环境下下载这个库conda install ipykernelconda install nb__jupyter没有pytorch环境
文章浏览阅读5.2k次,点赞19次,收藏28次。选择scoop纯属意外,也是无奈,因为电脑用户被锁了管理员权限,所有exe安装程序都无法安装,只可以用绿色软件,最后被我发现scoop,省去了到处下载XXX绿色版的烦恼,当然scoop里需要管理员权限的软件也跟我无缘了(譬如everything)。推荐添加dorado这个bucket镜像,里面很多中文软件,但是部分国外的软件下载地址在github,可能无法下载。以上两个是官方bucket的国内镜像,所有软件建议优先从这里下载。上面可以看到很多bucket以及软件数。如果官网登陆不了可以试一下以下方式。_scoop-cn
文章浏览阅读4.5k次,点赞2次,收藏3次。首先要有一个color-picker组件 <el-color-picker v-model="headcolor"></el-color-picker>在data里面data() { return {headcolor: ’ #278add ’ //这里可以选择一个默认的颜色} }然后在你想要改变颜色的地方用v-bind绑定就好了,例如:这里的:sty..._vue el-color-picker
文章浏览阅读640次。基于芯片日益增长的问题,所以内核开发者们引入了新的方法,就是在内核中只保留函数,而数据则不包含,由用户(应用程序员)自己把数据按照规定的格式编写,并放在约定的地方,为了不占用过多的内存,还要求数据以根精简的方式编写。boot启动时,传参给内核,告诉内核设备树文件和kernel的位置,内核启动时根据地址去找到设备树文件,再利用专用的编译器去反编译dtb文件,将dtb还原成数据结构,以供驱动的函数去调用。firmware是三星的一个固件的设备信息,因为找不到固件,所以内核启动不成功。_exynos 4412 刷机
文章浏览阅读2w次,点赞24次,收藏42次。Linux系统配置jdkLinux学习教程,Linux入门教程(超详细)_linux配置jdk
文章浏览阅读3.3k次,点赞5次,收藏19次。xlabel('\delta');ylabel('AUC');具体符号的对照表参照下图:_matlab微米怎么输入
文章浏览阅读119次。顺序读写指的是按照文件中数据的顺序进行读取或写入。对于文本文件,可以使用fgets、fputs、fscanf、fprintf等函数进行顺序读写。在C语言中,对文件的操作通常涉及文件的打开、读写以及关闭。文件的打开使用fopen函数,而关闭则使用fclose函数。在C语言中,可以使用fread和fwrite函数进行二进制读写。 Biaoge 于2024-03-09 23:51发布 阅读量:7 ️文章类型:【 C语言程序设计 】在C语言中,用于打开文件的函数是____,用于关闭文件的函数是____。
文章浏览阅读3.4k次,点赞2次,收藏13次。跟随鼠标移动的粒子以grid(SOP)为partical(SOP)的资源模板,调整后连接【Geo组合+point spirit(MAT)】,在连接【feedback组合】适当调整。影响粒子动态的节点【metaball(SOP)+force(SOP)】添加mouse in(CHOP)鼠标位置到metaball的坐标,实现鼠标影响。..._touchdesigner怎么让一个模型跟着鼠标移动
文章浏览阅读178次。项目运行环境配置:Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX(Webstorm也行)+ Eclispe(IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。项目技术:Springboot + mybatis + Maven +mysql5.7或8.0+html+css+js等等组成,B/S模式 + Maven管理等等。环境需要1.运行环境:最好是java jdk 1.8,我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。_基于java技术的停车场管理系统实现与设计
文章浏览阅读3.5k次。前言对于MediaPlayer播放器的源码分析内容相对来说比较多,会从Java-&amp;gt;Jni-&amp;gt;C/C++慢慢分析,后面会慢慢更新。另外,博客只作为自己学习记录的一种方式,对于其他的不过多的评论。MediaPlayerDemopublic class MainActivity extends AppCompatActivity implements SurfaceHolder.Cal..._android多媒体播放源码分析 时序图
文章浏览阅读2.4k次,点赞41次,收藏13次。java 数据结构与算法 ——快速排序法_快速排序法