技术标签: java spring cloud
适用场景:
Spring 定时任务是 Spring 框架提供的一种轻量级的任务调度方案,它的特点是简单易用、轻量级。Spring 定时任务的执行是在单个节点上进行的,如果需要分布式任务调度,需要自己实现相应的解决方案。
1.导入依赖版本自己控制
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-task</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
2.启动类加上@EnableScheduling
3.编写业务
cron表达式在线生成
https://cron.qqe2.com/
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.scheduling.annotation.Async;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableAsync;
import org.springframework.scheduling.annotation.EnableScheduling;
import org.springframework.scheduling.annotation.Scheduled;
import org.springframework.stereotype.Component;
/**
* 定时任务
* 1、@EnableScheduling 开启定时任务
* 2、@Scheduled 开启一个定时任务
* 3、自动配置类 TaskSchedulingAutoConfiguration
*
* 异步任务
* 1、@EnableAsync 开启异步任务功能
* 2、@Async 给希望异步执行的方法上标注
* 3、自动配置类 TaskExecutionAutoConfiguration 属性绑定在TaskExecutionProperties
*
*/
@Slf4j
@Component
public class HelloSchedule {
/**
* 1、Spring中6位组成,不允许第7位的年
* 2、在周几的位置,1-7代表周一到周日; MON-SUN
* 3、定时任务不应该阻塞。默认是阻塞的
* 1)、可以让业务运行以异步的方式,自己提交到线程池
* CompletableFuture.runAsync(()->{
* xxxxService.hello();
* },executor);
* 2)、支持定时任务线程池;设置 TaskSchedulingProperties;
* spring.task.scheduling.pool.size=5
* 3)、让定时任务异步执行
* 异步任务;
* 解决:使用异步+定时任务来完成定时任务不阻塞的功能;
@Async
@Scheduled(cron = "* * * ? * 5")//表达式
public void hello() {
log.info("执行业务...");
}
}
XXL-Job 是一个基于 Spring 的分布式任务调度框架,它的特点是分布式、可靠性高、易于管理。XXL-Job 提供了任务调度、执行、报警、日志等完整的功能,支持任务失败重试、任务失败告警等机制,能够保证任务执行的高可靠性和稳定性。同时,XXL-Job 的任务执行是分布式的,可以将任务分发到多个节点执行,提高任务执行效率。
使用 XXL-Job 需要在项目中引入 XXL-Job 的相关依赖,并进行相关配置。同时,XXL-Job 还提供了一个可视化的任务管理平台,可以方便地管理和监控任务的执行情况。
XXL-Job 的使用场景一般是执行复杂的分布式定时任务,例如:订单超时未支付处理、大数据分析等。如果只是执行简单的定时任务,则可以使用 Spring 定时任务。
A.本地安装
码云:https://gitee.com/xuxueli0323/xxl-job
1.下载项目 2.导入里面的数据库 3.启动服务
B.虚拟机安装
要在 Linux 系统上使用 Docker 部署 XXL-Job,可以按照以下步骤进行操作:
1.拉取 XXL-Job 镜像:可以从 Docker Hub 上拉取 XXL-Job 镜像,执行以下命令:
docker pull xuxueli/xxl-job-admin:latest # 拉取 XXL-Job Admin 镜像
docker pull xuxueli/xxl-job-executor:latest # 拉取 XXL-Job Executor 镜像
2.创建 XXL-Job 容器:
a. 创建 XXL-Job Admin 容器:
docker run -d --name xxl-job-admin -p 8080:8080 xuxueli/xxl-job-admin
这个命令将会创建一个名为 xxl-job-admin 的容器,并且将容器的 8080 端口映射到宿主机的 8080 端口,使得我们可以通过浏览器访问到 XXL-Job 的管理界面。
b. 创建 XXL-Job Executor 容器:
docker run -d --name xxl-job-executor
-e PARAMS=“–xxl.job.admin.address=http://xxl-job-admin:8080/xxl-job-admin”
xuxueli/xxl-job-executor
这个命令将会创建一个名为 xxl-job-executor 的容器,并且将 XXL-Job Admin 的地址配置到容器中,使得 Executor 能够与 Admin 进行通信。
至此,XXL-Job 在 Docker 中的部署就完成了。通过浏览器访问 http://ip:8080/xxl-job-admin/,即可进入 XXL-Job 的管理界面。
那么如何使用xxl-job进行任务调度呢
1.进入管理界面,新增执行器
2.在需要添加任务调度的服务中添加依赖
<dependency>
<groupId>com.xuxueli</groupId>
<artifactId>xxl-job-core</artifactId>
</dependency>
3.配置yml,改ip和hander
xxl:
job:
admin:
addresses: http://----ip---/xxl-job-admin
executor:
appname: #你在管理页面命名的hander
address:
ip:
port: 9999
logpath: /data/applogs/xxl-job/jobhandler
logretentiondays: 30
accessToken: default_token
4.复制配置文件,文件在xxl-job项目的 xxl-job-2.3.1\xxl-job-executor-samples\xxl-job-executor-sample-springboot\src\main\java\com\xxl\job\executor\core\config 的XxlJobConfig
package com.xuecheng.media.config;
import com.xxl.job.core.executor.impl.XxlJobSpringExecutor;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
/**
* xxl-job config
*
* @author xuxueli 2017-04-28
*/
@Configuration
public class XxlJobConfig {
private Logger logger = LoggerFactory.getLogger(XxlJobConfig.class);
@Value("${xxl.job.admin.addresses}")
private String adminAddresses;
@Value("${xxl.job.accessToken}")
private String accessToken;
@Value("${xxl.job.executor.appname}")
private String appname;
@Value("${xxl.job.executor.address}")
private String address;
@Value("${xxl.job.executor.ip}")
private String ip;
@Value("${xxl.job.executor.port}")
private int port;
@Value("${xxl.job.executor.logpath}")
private String logPath;
@Value("${xxl.job.executor.logretentiondays}")
private int logRetentionDays;
@Bean
public XxlJobSpringExecutor xxlJobExecutor() {
logger.info(">>>>>>>>>>> xxl-job config init.");
XxlJobSpringExecutor xxlJobSpringExecutor = new XxlJobSpringExecutor();
xxlJobSpringExecutor.setAdminAddresses(adminAddresses);
xxlJobSpringExecutor.setAppname(appname);
xxlJobSpringExecutor.setAddress(address);
xxlJobSpringExecutor.setIp(ip);
xxlJobSpringExecutor.setPort(port);
xxlJobSpringExecutor.setAccessToken(accessToken);
xxlJobSpringExecutor.setLogPath(logPath);
xxlJobSpringExecutor.setLogRetentionDays(logRetentionDays);
return xxlJobSpringExecutor;
}
/**
* 针对多网卡、容器内部署等情况,可借助 "spring-cloud-commons" 提供的 "InetUtils" 组件灵活定制注册IP;
*
* 1、引入依赖:
* <dependency>
* <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
* <artifactId>spring-cloud-commons</artifactId>
* <version>${version}</version>
* </dependency>
*
* 2、配置文件,或者容器启动变量
* spring.cloud.inetutils.preferred-networks: 'xxx.xxx.xxx.'
*
* 3、获取IP
* String ip_ = inetUtils.findFirstNonLoopbackHostInfo().getIpAddress();
*/
}
成功的标志
配置已经完成,那么如何使用呢?其实使用跟spring自带的定时任务很像
1.在服务中定义任务,一般写在service层
2.登上xxl-job的admin配置cron和spring的定时任务是一样的,但是提供了更人性化,和更丰富的功能.
自己自定义配置任务的执行周期和策略
方案三:elastic-job
elastic-job和xxl-job都是适合使用分布式任务调用的框架,两者的比较可以自行搜索,在这里只解释用法
1.下载zookeeper,elastic-job是以zk为注册中心,Elastic-Job 使用 ZooKeeper 来实现分布式任务的协调和调度机制,通过 ZooKeeper 来管理任务的运行状态、分片策略、任务节点等信息,从而实现分布式任务的动态调度和高可用性。因此,在使用 Elastic-Job 之前,需要先部署和配置好 ZooKeeper。
这里讲解普通下载不是docker,docker玩法可自学,也可直接下载到本地
1.1.上传,将zookeeper-3.4.11.tar.gz
上传到/usr/local/software
目录下
1.2.解压文件到指定目录
tar -zxvf /usr/local/software/zookeeper-3.4.11.tar.gz -C /usr/local/
1.3.拷贝配置文件
cp /usr/local/zookeeper-3.4.11/conf/zoo_sample.cfg /usr/local/zookeeper-3.4.11/conf/zoo.cfg
1.4.启动
/usr/local/zookeeper-3.4.11/bin/zkServer.sh start
1.5.检查进程是否开启
jps
需要查看到QuorumPeerMain
进程
2.导入依赖
<dependency>
<groupId>com.dangdang</groupId>
<artifactId>elastic-job-lite-spring</artifactId>
<version>2.1.5</version>
</dependency>
<!-- job和zk连接的工具包-->
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-recipes</artifactId>
<version>2.10.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.apache.curator</groupId>
<artifactId>curator-framework</artifactId>
<version>2.10.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.google.guava</groupId>
<artifactId>guava</artifactId>
<version>18.0</version>
</dependency>
3.配置yml
elasticjob:
zookeeper-url: 192.168.200.128:2181
group-name: shop-job-group
jobCron:
initSeckillProduct: 0 0/1 * * * ?
userCache: 0 0/1 * * * ?
4.导入工具类
mport com.dangdang.ddframe.job.api.simple.SimpleJob;
import com.dangdang.ddframe.job.config.JobCoreConfiguration;
import com.dangdang.ddframe.job.config.JobTypeConfiguration;
import com.dangdang.ddframe.job.config.dataflow.DataflowJobConfiguration;
import com.dangdang.ddframe.job.config.simple.SimpleJobConfiguration;
import com.dangdang.ddframe.job.lite.config.LiteJobConfiguration;
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
/**
* Created by lanxw
* 工具类,用于创建LiteJobConfiguration对象
*/
public class ElasticJobUtil {
/**
* 创建作业核心配置信息和Lite作业根配置信息(用于分片执行任务)
*
* @param jobClass 作业实现类
* @param cron 作业触发时间表达式
* @param shardingTotalCount 分片总数
* @param shardingItemParameters 分片参数,按照什么进行分片,
* 如有3个分片 且 shardingItemParameters="0=10,1=12,2=14",
* 那么会有三个线程执行execute方法 调用shardingContext.getShardingParameter() 分别对应着 10 12 14
* @param dataflowType 是否为数据流作业类型
* @return Lite作业配置信息
*/
public static LiteJobConfiguration createJobConfiguration(final Class<? extends SimpleJob> jobClass,
final String cron,
final int shardingTotalCount,
final String shardingItemParameters,
boolean dataflowType) {
// 定义作业核心配置
JobCoreConfiguration.Builder jobCoreConfigurationBuilder = JobCoreConfiguration.newBuilder(jobClass.getSimpleName(), cron, shardingTotalCount);
if(!StringUtils.isEmpty(shardingItemParameters)){
jobCoreConfigurationBuilder.shardingItemParameters(shardingItemParameters);
}
JobTypeConfiguration jobConfig = null;
if(dataflowType){
// 创建数据流作业配置
jobConfig = new DataflowJobConfiguration(jobCoreConfigurationBuilder.build(),jobClass.getCanonicalName(),true);
}else {
// 创建简单作业配置
jobConfig = new SimpleJobConfiguration(jobCoreConfigurationBuilder.build(), jobClass.getCanonicalName());
}
// 定义Lite作业根配置,允许重写覆盖方法的配置
LiteJobConfiguration simpleJobRootConfig = LiteJobConfiguration.newBuilder(jobConfig).overwrite(true).build();
return simpleJobRootConfig;
}
/**
* 创建默认的简单作业配置信息(执行简单的任务)
*
* @param jobClass 作业实现类
* @param cron 作业触发时间表达式
* @return Lite作业配置信息
*/
public static LiteJobConfiguration createDefaultSimpleJobConfiguration(final Class<? extends SimpleJob> jobClass, final String cron) {
return createJobConfiguration(jobClass,cron,1,null,false);
}
/**
* 创建默认的数据流作业配置信息
*
* @param jobClass 作业实现类
* @param cron 作业触发时间表达式
* @return Lite作业配置信息
*/
public static LiteJobConfiguration createDefaultDataFlowJobConfiguration(final Class<? extends SimpleJob> jobClass, final String cron) {
return createJobConfiguration(jobClass,cron,1,null,true);
}
}
5.配置注册中心zk
/**
* Created by lanxw
* 注册中心配置对象ZK
*/
@Configuration
public class RegistryCenterConfig {
@Bean(initMethod = "init")
public CoordinatorRegistryCenter createRegistryCenter(@Value("${elasticjob.zookeeper-url}") String zookeeperUrl, @Value("${elasticjob.group-name}") String groupName) {
//zk的配置
ZookeeperConfiguration zookeeperConfiguration = new ZookeeperConfiguration(zookeeperUrl,groupName);
//设置zk超时时间
zookeeperConfiguration.setSessionTimeoutMilliseconds(100);
//创建注册中心
CoordinatorRegistryCenter zookeeperRegistryCenter = new ZookeeperRegistryCenter(zookeeperConfiguration);
return zookeeperRegistryCenter;
}
}
6.写任务类,execute就是任务执行逻辑
/**
* 商品上架的定时任务
*/
@Component
@Setter
@Getter
@RefreshScope//该 Bean 的配置可以在运行时被动态刷新,即可以从配置中心获取最新的配置值。
@Slf4j
public class InitSeckillProductJob implements SimpleJob {
@Value("${jobCron.initSeckillProduct}")
private String cron;
@Autowired
private SeckillProductFeignAPI seckillProductFeignAPI;
@Autowired
private StringRedisTemplate stringRedisTemplate;
@Override
public void execute(ShardingContext shardingContext) {
log.info("秒杀商品上架任务正在执行。。。");
//远程调用秒杀服务
String time = shardingContext.getShardingParameter();
Result<List<SeckillProductVo>> listResult = seckillProductFeignAPI.queryByTimeForJob(Integer.parseInt(time));
if (listResult==null||listResult.hasError()){
//通知管理员,秒杀服务有问题
return;
}
List<SeckillProductVo> data = listResult.getData();
//删除redis里的旧秒杀数据
String key= JobRedisKey.SECKILL_PRODUCT_HASH.getRealKey(time);
stringRedisTemplate.delete(key);
for (SeckillProductVo vo : data) {
stringRedisTemplate.opsForHash().put(key,String.valueOf(vo.getId()), JSON.toJSONString(vo));
}
log.info("秒杀商品上架任务执行完成。。。");
}
}
7.任务注册和分片指定的逻辑等,可以到官网查看用法
@Configuration
public class BusinessJobConfig {
@Bean(initMethod = "init")
public SpringJobScheduler initUserCacheJob(CoordinatorRegistryCenter registryCenter, UserCacheJob userCacheJob){
LiteJobConfiguration jobConfiguration = ElasticJobUtil.createDefaultSimpleJobConfiguration(userCacheJob.getClass(), userCacheJob.getCron());
SpringJobScheduler springJobScheduler = new SpringJobScheduler(userCacheJob, registryCenter,jobConfiguration );
return springJobScheduler;
}
@Bean(initMethod = "init")
public SpringJobScheduler initSPJob(CoordinatorRegistryCenter registryCenter, InitSeckillProductJob initSeckillProductJob){
//创建配置
LiteJobConfiguration jobConfiguration = ElasticJobUtil.createJobConfiguration(
initSeckillProductJob.getClass(),
initSeckillProductJob.getCron(),
3, "0=10,1=12,2=14",false);
SpringJobScheduler springJobScheduler = new SpringJobScheduler(initSeckillProductJob, registryCenter,jobConfiguration );
return springJobScheduler;
}
}
这样任务即可根据您的配置文件yml的cron表达式执行代码
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