1.问题描述：

kafka服务器的版本 需要与我们springboot 版本对应，否则由于kafka版本差异，发送消息时可能出现问题；

kafka 与 springboot 对应关系：
官网：kafka 与 springboot 对应关系.

更老版本的对应如下图：

简而言之：kafka服务器安装的版本 与 我们使用的springboot 版本要对应；不对应就可能出问题，发消息报错、消息发出去主题里没有呀。。。。。。

2.解决方案：

1. 更换kafka服务器的版本，与springboot版本匹配；
2. 更换springboot版本，与kafka服务器安装的kafka版本匹配；
3. springboot项目中，使用 kafka生产者时，使用原生API发送消息；监听的消费者，使用springboot的监听者；

方案1和方案2 代价较大，方案3 实测即可不受版本影响；

3.实际操作：

3.1 yml 配置：

  kafka:
    bootstrap-servers: 000.000.000.001:9092,000.000.000.002:9092  #<可根据配置修改>
    producer:
      # 重试次数，默认Integer.MAX_VALUE
      retries: 3
      # 同一批次内存大小（默认16K）
      batch-size: 16384
      # 生产者内存缓存区大小(32M)
      buffer-memory: 33554432
      #ack 0 不等待队列确认； ack 1等待leader 确认； ack -1 等待所有节点确认完成；
      acks: 1
    consumer:
      group-id: test  #可根据需求修改
      # 关闭自动提交，消费后手动提交
      enable-auto-commit: false
      # earliest：从头开始消费   latest：从最新的开始消费   默认latest
      auto-offset-reset: latest
      # key和value反序列化（默认，可以不设置）
      key-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
      value-deserializer: org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer
    listener:
#      # 消费者并发能力
      concurrency: 1  #默认值
#      # 设置手动提交的时候，需要设置ackMode
      ack-mode: MANUAL

3.2 生产者：

3.2.1 配置 KafkaProducer：

import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerConfig;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

import java.util.List;
import java.util.Properties;

//获取配置参数；
@Configuration
public class KafkaConfig {
    

    @Value("#{'${spring.kafka.bootstrap-servers}'.split(',')}")
    private List<String> bootstrapServers;

    @Value("${spring.kafka.producer.retries}")
    private int retries;
    @Value("${spring.kafka.producer.batch-size}")
    private int batchSize;
    @Value("${spring.kafka.producer.buffer-memory}")
    private int bufferMemory;
    @Value("${spring.kafka.producer.acks}")
    private String acks;

    @Bean
    public KafkaProducer<String, String> initKafkaTemplate() {
    
        Properties props = new Properties();
        //设置接入点，请通过控制台获取对应Topic的接入点
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, bootstrapServers);

        //Kafka消息的序列化方式
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, "org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer");
        props.put(ProducerConfig.RETRIES_CONFIG, retries);
        props.put(ProducerConfig.BATCH_SIZE_CONFIG, batchSize);
        props.put(ProducerConfig.BUFFER_MEMORY_CONFIG, bufferMemory);
        props.put(ProducerConfig.ACKS_CONFIG,acks);
        //构造Producer对象，注意，该对象是线程安全的，一般来说，一个进程内一个Producer对象即可；
        //如果想提高性能，可以多构造几个对象，但不要太多，最好不要超过5个
        KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);
        return producer;
    }

}

3.2.2 配置 MessageSenderClient ：

import com.google.gson.Gson;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.commons.lang3.StringUtils;
import org.apache.kafka.clients.producer.KafkaProducer;
import org.apache.kafka.clients.producer.ProducerRecord;
import org.apache.kafka.clients.producer.RecordMetadata;
import org.springframework.stereotype.Component;

import javax.annotation.Resource;
import java.util.concurrent.Future;

/**
 * kafka 配置
 *   由于kafka服务端使用的是 0.10.2版本，而我们的框架使用的spring boot版本为2.5.0，
 *   kafka starter版本中kafka-clients版本为2.7.1；kafka客户端作为生产者发送消息
 *   时，会增加请求头，而服务端不支持，导致无法正常生产消息，故kafka作为生产者，不能直
 *   接使用boot starter，需使用kafka原生生产者;
 */
@Slf4j
@Component
public class MessageSenderClient {
    


    @Resource
    private KafkaProducer kafkaProducer;

    /**
     * 消息发送至 kafka
     *
     * @param topic 路由
     * @param data 消息内容
     */
    public void send(String topic, Object data) {
    
        if (StringUtils.isEmpty(topic) || data == null) {
    
            throw new IllegalStateException("The send message parameter cannot be null");
        }
        try {
    
            Gson gson=new Gson();
            ProducerRecord<String, String> kafkaMessage =  new ProducerRecord<>(topic,gson.toJson(data));
            Future<RecordMetadata> metadataFuture = kafkaProducer.send(kafkaMessage);
            RecordMetadata recordMetadata = metadataFuture.get();
            log.info("MessageSenderClient kafka send Produce ok:{}", gson.toJson(data));
        } catch (Exception e) {
    
            log.info("MessageSenderClient kafka send error,", e);
        }
    }

    /**
     * 消息发送至 kafka
     *
     * @param topic
     * @param partition 分区
     * @param data
     */
    public void send(String topic, Integer partition, Object data) {
    
        if (StringUtils.isEmpty(topic) || data == null) {
    
            throw new IllegalStateException("The send message parameter cannot be null");
        }
        if (partition == null) {
    
            send(topic, data);
        }
        try {
    
            Gson gson=new Gson();
            ProducerRecord<String, String> kafkaMessage =  new ProducerRecord<>(topic, partition, null,gson.toJson(data));
            Future<RecordMetadata> metadataFuture = kafkaProducer.send(kafkaMessage);
            RecordMetadata recordMetadata = metadataFuture.get();
            log.info("MessageSenderClient kafka send Produce ok:{}", recordMetadata.toString());
        } catch (Exception e) {
    
            log.info("MessageSenderClient kafka send error,", e);
        }
    }
}

3.2.3 发送消息示例 ：

@Slf4j
@SpringBootTest
public class KafkaTest {
    

    @Autowired
    private MessageSenderClient kafkaProducer;

    /**
     * 发消息
     */
    @Test
   void testKafkaProducer() {
    
        kafkaProducer.send("GroupQueue", "payment发送一条新消息");
    }
}

结果：
发送成功；

3.3 消费者

3.3.1 消费者示例：

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord;
import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener;
import org.springframework.kafka.support.Acknowledgment;
import org.springframework.stereotype.Component;

/**
 * kafka 监听者
 */
@Slf4j
@Component
public class KafkaConsumerTest {
    

    @KafkaListener(topics = {
    "GroupQueue"})
    void onMessage1(ConsumerRecord<String, String> record, Acknowledgment acknowledgment) {
    
        // 消费的哪个topic、partition的消息,打印出消息内容
        System.out.println("kafka consumer：" + record.topic() + "-" + record.partition() + "-" + record.value());
        String value = record.value();
        System.out.println("value:"+value);

        /**
         * 业务处理代码。。。。。。
         */

        //处理完成后，手动提交ack
        acknowledgment.acknowledge();
    }

}

3.3.2 消费者监听测试：

注意：由于我们kafka配置的从最新的开始消费，所以测试时，记得先启动消费者开启监听，生产者再发次消息；消费者才能收到最新的那条消息；
结果ok:

4.小结：

本文不如不当之处，请各位大佬及时指正；