起因是得到一批标准的COCO数据集(json文件),自己后来又手动标了一批数据,但是标注出来的文件是VOC格式,现在想要把这些数据合并到一起,再转成标准的COCO数据集用于训练。
个人觉得json转xml更简单,且已有xml转json代码,所以选择将部分json文件转为xml文件再做处理,参考了相关博客: 见文末。
简单调整了一下,亲测可用。附上代码:
import os
import time
import json
import pandas as pd
from tqdm import tqdm
from pycocotools.coco import COCO
def trans_id(category_id):
names = []
namesid = []
for i in range(0, len(cats)):
names.append(cats[i]['name'])
namesid.append(cats[i]['id'])
index = namesid.index(category_id)
return index
#json文件路径和用于存放xml文件的路径
anno = './anno/instances_val2017.json'
xml_dir = './xml/'
coco = COCO(anno) # 读文件
cats = coco.loadCats(coco.getCatIds()) # 这里loadCats就是coco提供的接口,获取类别
# Create anno dir
dttm = time.strftime("%Y%m%d%H%M%S", time.localtime())
with open(anno, 'r') as load_f:
f = json.load(load_f)
imgs = f['images'] #json文件的img_id和图片对应关系 imgs列表表示多少张图
cat = f['categories']
df_cate = pd.DataFrame(f['categories']) # json中的类别
df_cate_sort = df_cate.sort_values(["id"], ascending=True) # 按照类别id排序
categories = list(df_cate_sort['name']) # 获取所有类别名称
print('categories = ', categories)
df_anno = pd.DataFrame(f['annotations']) # json中的annotation
for i in tqdm(range(len(imgs))): # 大循环是images所有图片
xml_content = []
file_name = imgs[i]['file_name'] # 通过img_id找到图片的信息
height = imgs[i]['height']
img_id = imgs[i]['id']
width = imgs[i]['width']
version =['"1.0"','"utf-8"']
# xml文件添加属性
xml_content.append("<?xml version=" + version[0] +" "+ "encoding="+ version[1] + "?>")
xml_content.append("<annotation>")
xml_content.append(" <filename>" + file_name + "</filename>")
xml_content.append(" <size>")
xml_content.append(" <width>" + str(width) + "</width>")
xml_content.append(" <height>" + str(height) + "</height>")
xml_content.append(" <depth>"+ "3" + "</depth>")
xml_content.append(" </size>")
# 通过img_id找到annotations
annos = df_anno[df_anno["image_id"].isin([img_id])] # (2,8)表示一张图有两个框
for index, row in annos.iterrows(): # 一张图的所有annotation信息
bbox = row["bbox"]
category_id = row["category_id"]
cate_name = categories[trans_id(category_id)]
# add new object
xml_content.append(" <object>")
xml_content.append(" <name>" + cate_name + "</name>")
xml_content.append(" <truncated>0</truncated>")
xml_content.append(" <difficult>0</difficult>")
xml_content.append(" <bndbox>")
xml_content.append(" <xmin>" + str(int(bbox[0])) + "</xmin>")
xml_content.append(" <ymin>" + str(int(bbox[1])) + "</ymin>")
xml_content.append(" <xmax>" + str(int(bbox[0] + bbox[2])) + "</xmax>")
xml_content.append(" <ymax>" + str(int(bbox[1] + bbox[3])) + "</ymax>")
xml_content.append(" </bndbox>")
xml_content.append(" </object>")
xml_content.append("</annotation>")
x = xml_content
xml_content = [x[i] for i in range(0, len(x)) if x[i] != "\n"]
### list存入文件
#xml_path = os.path.join(xml_dir, file_name.replace('.xml', '.jpg'))
xml_path = os.path.join(xml_dir, file_name.split('j')[0]+'xml')
print(xml_path)
with open(xml_path, 'w+', encoding="utf8") as f:
f.write('\n'.join(xml_content))
xml_content[:] = []
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