遥感影像预处理之~自动配准_arosics-程序员宅基地

方法一、ArcGIS Pro

利用ArcGIS Pro的自动配准
在这里插入图片描述

查看控制点表可以看到自动打了49个点，还是均匀分布于影像的

局部结果如下图所示，然后另存为新的栅格即可。

总结：首先进行自动配准，如果不好的话，可再次进行自动配准，然后打开控制点表格，删除误差比较大的点，边删边看下自动配准的怎么样，基本都能达到满意的结果。

方法二、Python(arosics包)

arosics作者github
arosics使用手册
根据使用手册安装arosics及相关依赖库

纸上得来终觉浅，实践一下：

import arosics
from geoarray import GeoArray

加载官方给的样例数据，发现偏移的不是很大，所以自己又手动给目标影像偏移增大了下，命名为*sub1.tif。

影像局部示意图

im_reference = "G:/learnpy/arosics/master/ref_S2A_20160608T153121_T33UUU_sub.tif"
im_target = "G:/learnpy/arosics/master/tgt_S2A_20160529T153631_T33UUU_sub1.tif"

geoArr = GeoArray(im_reference)

查看参考影像的相关参数

ref_ndarray = geoArr[:]
ref_gt = geoArr.geotransform
ref_prj = geoArr.projection

查看目标影像的相关参数

geoArr  = GeoArray(im_target)

tgt_ndarray = geoArr[:]
tgt_gt = geoArr.geotransform
tgt_prj = geoArr.projection

geoArr_reference = GeoArray(ref_ndarray, ref_gt, ref_prj)
geoArr_target = GeoArray(tgt_ndarray, tgt_gt, tgt_prj)

CR = arosics.CoReg.COREG(geoArr_reference, geoArr_target, wp=(None, None), ws=(256, 256),path_out="C:/Users/Administrator/Desktop/temp/11.tif")

计算空间偏移

CR.calculate_spatial_shifts()

CR.correct_shifts()

看一下最后的配准结果：
在这里插入图片描述
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本文链接：https://blog.csdn.net/qq_41718357/article/details/121494400

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