Vs2019安装libtorch(CPU版)和OpenCV_libkineto_srcs-程序员宅基地

技术标签： pytorch

$V s 2019 安装 l ib t orc h (CP U 版) 和 Op e n C V$

安装包

链接：https://pan.baidu.com/s/1sYZjFwFvVFBS-TwBONoQgQ
提取码：1234

一改x64

在这里插入图片描述

二配置项目属性

1.配置包含目录

E:\software\libtorch\include
E:\software\libtorch\include\torch\csrc\api\include
E:\software\opencv\opencv\build\include

在这里插入图片描述

2.配置库目录

E:\software\opencv\opencv\build\x64\vc15\lib

E:\software\libtorch\lib

在这里插入图片描述

3.添加链接器-输入-附加依赖项

在这里插入图片描述

opencv_world450d.dll是在调试模式->下编译的，因此它是未优化的，您可以在其中放置断点。
opencv_world450.dll是在发布模式下构建的，并且是经过优化的->，因此建议将其用于生产。

在这里插入图片描述

opencv_world450.lib
asmjit.lib
c10.lib
clog.lib
cpuinfo.lib
dnnl.lib
fbgemm.lib
kineto.lib
libprotobuf.lib
libprotobuf-lite.lib
libprotoc.lib
pthreadpool.lib
torch.lib
torch_cpu.lib
XNNPACK.lib

在这里插入图片描述

三动态链接库需要放到程序生成目录

LibTorch

在这里插入图片描述

OpenCV

在这里插入图片描述

代码测试

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include <torch/torch.h>
#include <torch/script.h> 
using namespace std;
int main()
{
    
	auto b = torch::tensor({
     1,2,3 });
	cout << b << endl;
	system("pause");
	return 0;
}

在这里插入图片描述

#include <torch/torch.h>
#include <iostream>

int main() {
    
    std::cout << "LibTorch version（版本） : "
        << TORCH_VERSION_MAJOR << "."
        << TORCH_VERSION_MINOR << "."
        << TORCH_VERSION_PATCH << std::endl;
    std::cout << "对应的 PyTorch version（版本）: " << TORCH_VERSION << std::endl;
}

在这里插入图片描述

vs2019中配置使用cuda问题

本文链接：https://blog.csdn.net/qq_41375318/article/details/126220161

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