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《面试求职系列》（二）如何秋招准备及看法

导读： Hello，大家好，我是GoAI，面试系列时隔两年再次回归，前一篇文章是自己在两年前的面试总结。本系列因为一些原因迟迟没有更新，为了帮助更多求职需要的人，该系列将分为多篇文章进行免费更新，敬请大家关注!

本系列目录：

1️⃣面试求职系列一：大数据岗为例

2️⃣面试求职系列二：如何准备秋招及看法 （本篇）

3️⃣面试求职系列三：如何写简历及注意事项

4️⃣面试求职系列四：求职常见问题及职业规划

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有一点要提前说明，以下文章内容仅以我个人角度及专业方向出发，不代表实际情况。

作为本次秋招求职的入局者，谈一下自己对秋招的看法及拙见。废话不多说，秋招目前正值高峰时期，各家公司陆续开始开放校招岗位，没错卷卷卷的时代又要来了！开局一张图来形容今年的秋招，每年都可谓是神仙打架，今年的秋招尽管疫情结束，但并没有行情并没有好太多，又是求职就业最难的一年吧。

1️⃣秋招时间把握

首先是秋招时间安排方面，下图是你不能错过的时间段。随着秋招企业和求职者不断的内卷，目前提取批几乎已经全部结束，如今常规时间9月已经是秋招正式批的高峰时期了，求职竞争激烈程度不言而喻。

2️⃣如何准备秋招面试呢？

参考网上的讨论给出大厂入门公式： 刷题(LeetCode/剑指Offer) + AI基础知识 + 编程基础知识 + 面试八股文(cs/AI) + 项目 + 实习 + 竞赛 +顶会/顶刊，因此想进大厂，八股文刷题是逃不开的，同时对于上述维度，一般来说：具备越多越好，特别是对门槛越来越高的AI算法岗。

八股文： 速成八股推荐牛客网看投递岗位的面经，长期准备建议csapp、ostep、计网：自顶向下。

算法： leetcode hot 100+剑指offer，面试前可以根据codetop针对性刷题，长期准备建议leetcode分类刷，推荐代码随想录。

刷题的目的是为了学习数据结构和算法，锻炼编程能力和熟悉刷题技巧

在线刷题网站

• LeetCode(中文)

• 牛客网：推荐剑指Offer和各大公司往年题库，牛客网的优势在于很多公司都会使用其作为在线刷题平台，所以在这上面刷题，有利于懂得输入输出等"套路"

刷题方法

• 《剑指Offer》全刷完

• LeetCode选择性刷：可以类别来刷题，如数组类、链表类，或者面试高频类

3️⃣如何写简历？

关于如何写简历、投简历，面试前的准备和岗位如何选择等一系列问题，请看下篇文章，敬请期待！

领取方式见文末！！！！！

4️⃣面试资料推荐；

本公众号之前更新的文章 + 博主CSDN专栏文章（点击下方原文访问）

专栏推荐： 《计算机视觉》（强推！ 含检测、分割、OCR、大模型方向各类面试题）

1️⃣深度学习最全面试题总结系列（一）

2️⃣深度学习最全面试题总结（二）

3️⃣ 机器学习知识点全面总结

4️⃣ 大数据开发面试知识点总结(一)

淋过雨的人，总想为别人撑一把伞。

首先交代一下作者背景，双非大数据专业研三在读，准备求职CV算法方向。看到这里，可能有的人会问前言的面试文章和专业背景都是大数据，你怎么会准备走算法方向？

确实，这样从我的经历开始说起。时间拉回到疫情期间，无论是应届生秋招还是社招在各个行业一片哀嚎，自己也因为没有合适的offer而被迫考研。读研期间，我的研究方向也从原来的大数据开发硬是被迫转型到cv方向，这一路磕磕绊绊走来很不容易，面对前期要学习大量算法知识，跟原来的开发方向截然不同，前期学习浪费了我大部分时间，包括啃西瓜书，看统计机器学习，学习数学知识。真正入行cv是在研一下，那时候刚要准备定课题论文，因为感觉当时所有方向都不太适合自己，换句话说，则是没有跟自己期望的方向有重合，所以真的是”被迫转行”。记得在刚刚选题后，因为身体原因和疫情的双重打击，自己并没有认真学下去，反而是又耽误了很久。最让自己蜕变是研二的那个暑假，拖着疲惫的身体跟小伙伴一起搞比赛，确实学到很多东西，认识到很多大佬，现在回想起来那段时间真的即煎熬又值得怀念，此图拍与暑假，珍惜当下安逸的生活。

以上说了这么多，是想给那些还未面临求职的大家一些建议。如果你未来也想从事算法岗位，跟我一样没有985、211同学的天赋异禀，学东西慢，一定要着手早早开始准备，越过前期繁重且重复理论知识，适当选看重要内容即可。 这里就要推荐大家找资料快速入门。重点在于上手代码，一遍是能快速锻炼，一边是能体验跑出结果的到成就感，促进自己往下学习的动力。试想一下，比如在一场期末考试上，如果你把大量时间放在做一个分值很小的小题，到了压轴大题，即使你会也会因为解题时间不足而导致全盘皆输。或许不那么注重细枝末节从整体角度出发反而会让你提升很快！ 这里的整体就是推荐大家确认方向，然后使用这个方向现成的开源工具去实践，其实研究生的科研也是这么过来的。

疫情期间前的选择读研的选择是否是对的，双非学校学历的劣势能否靠个人努力弥补去其他人差距？

最近花了几十块钱开了某招聘软件上的会员，通过竞争力发现自己觉得美化过得还拿的出手简历竟然连竞争岗位排名一半都没达到，让我很失落，双非学校是否应该就直接远离大厂算法岗，这个答案可能会另很多人伤心，但对大多数人来说，这可能就是事实，由于hc过少和专业学历的带来的竞争，我开始怀疑自己是不是一开始的目标就错了。或许趁早投中小厂的算法或者直接转型开发才是优选？这个问题确实是我们值得深思的。

关于秋招这段时间的心态

降低期待–这是从研究生入学到至今的签名，算是自我安慰，更是自我鼓励。
这一段的感受就是自己想做很多事，发现根本没时间去做，有时候真的很想摆烂，但有时候会不甘心。不甘心努力了这么久在找工作时候毫无所获而错过。做事把目标看长远，真的别因为眼前的失败影响心态，现在自己是以摆烂的心态在做着该做的事，

最后，送上那句经典名句：每个人都有自己的时差，我焦虑时候是因为看到更高的位置而担心。安慰自己也是在安慰读到这里的你。祝大家秋招顺利，忙着事业的同时一定要注意好身体！

福利送电子书环节：

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