技术标签： 数据库
1.通过JDBC连接到ODBC，并获取到连接对象
(此处省略导入的包)
...
Class.forName("驱动类名");
【各个数据库驱动的类名:
MySQL：com.mysql.jdbc.Driver
sql Server: com.microsoft.jdbc.sqlServer.SQLServerDriver
Oracle: oracle.jdbc.Driver.OracleDriver
Access: sun.jdbc.JdbcOdbcDriver】
Connection conn = DriverManager.getConnection("URL","用户名","密码");
如果连接是数据库是Access，则可以不用用户名和密码
2.使用Statement接口运行SQL语句来对我们的数据库进行数据管理操作
(此处依旧忽略导包代码)
...
Statement stat = conn.createStatement();
//若是查询语句 select * from 表名 where 属性 = ?
stat.executeQuery(SQL语句)；
//若是添加(insert into 表名(属性1，属性2，...) values(?,?,...))
删除(delete from 表名 where 属性1 = ? [and 属性2 = ?,......])
修改语句(Update 表名 set 属性1 = ? where 属性2 = ?)
stat.executeUpdate(SQL语句);
3.处理SQL语句运行结果，根据具体情况作出相应的操作
4.关闭数据库连接【敲黑板，因为我经常就忘记这一步】
stat.close();
conn.close();
【至于这个顺序我的习惯有点像栈队列那种特性，先进后出的，当然这样是不对的】
这些操作写成一个工具最好，毕竟项目里不可能每一次连接就写一遍上面四个步骤的
文章浏览阅读1.6k次。安装配置gi、安装数据库软件、dbca建库见下：http://blog.csdn.net/kadwf123/article/details/784299611、检查集群节点及状态：[root@rac2 ~]# olsnodes -srac1 Activerac2 Activerac3 Activerac4 Active[root@rac2 ~]_12c查看crs状态
文章浏览阅读1.3w次，点赞45次，收藏99次。我个人用的是anaconda3的一个python集成环境，自带jupyter notebook，但在我打开jupyter notebook界面后，却找不到对应的虚拟环境，原来是jupyter notebook只是通用于下载anaconda时自带的环境，其他环境要想使用必须手动下载一些库：1.首先进入到自己创建的虚拟环境(pytorch是虚拟环境的名字)activate pytorch2.在该环境下下载这个库conda install ipykernelconda install nb__jupyter没有pytorch环境
文章浏览阅读5.2k次，点赞19次，收藏28次。选择scoop纯属意外，也是无奈，因为电脑用户被锁了管理员权限，所有exe安装程序都无法安装，只可以用绿色软件，最后被我发现scoop，省去了到处下载XXX绿色版的烦恼，当然scoop里需要管理员权限的软件也跟我无缘了（譬如everything）。推荐添加dorado这个bucket镜像，里面很多中文软件，但是部分国外的软件下载地址在github，可能无法下载。以上两个是官方bucket的国内镜像，所有软件建议优先从这里下载。上面可以看到很多bucket以及软件数。如果官网登陆不了可以试一下以下方式。_scoop-cn
文章浏览阅读4.5k次，点赞2次，收藏3次。首先要有一个color-picker组件 <el-color-picker v-model="headcolor"></el-color-picker>在data里面data() { return {headcolor: ’ #278add ’ //这里可以选择一个默认的颜色} }然后在你想要改变颜色的地方用v-bind绑定就好了，例如：这里的:sty..._vue el-color-picker
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