Python对txt文档进行读,写,追加,修改操作(open,pandas,numpy)_open txt文件续写-程序员宅基地

技术标签： python  

Python对txt文档进行读,写,追加,修改操作

上次写了一篇 Python对csv文档进行读,写,追加操作，这次写一篇关于txt的操作。
本文将使用open,pandas,numpy三种方式对txt文档进行读,写,追加,在此不推荐使用此方式操作 f = open(’test.txt’, ‘w’)，因为该方法结束时候需要使用f.close()，如果忘记写close，则可能出现数据丢失的情况

1.with open()方式

读：

with open("test.txt","r") as f:
    lines=f.readlines() #读行
    print(lines)

输出：

['第一行内容\n', '第二行内容']

写：

with open("test.txt","w") as f:
    f.writelines('内容')
    f.writelines("\n")

追加：

with open("test.txt","a") as f:
    f.writelines('内容')
    f.writelines("\n")

只需要修改模式，详情如下表

打开方式 功能 Note
w 写 若存在内容，原内容会先清空,不存在文件则会新建
w+ 写读(先写后读) 若存在内容，原内容会先清空,不存在文件则会新建
r 读 文件必须存在
r+ 读写(先读后写) 文件必须存在
a 追加 如存在数据，新数据将添加到结尾，不存在文件则会新建
a+ 追加 如存在数据，新数据将添加到结尾，不存在文件则会新建
wb+ 二进制方式写读(先写后读) 若存在内容，原内容会先清空,不存在文件则会新建
rb+ 二进制方式读写(先读后写) 文件必须存在
ab+ 二进制方式追加 如存在数据，新数据将添加到结尾，不存在文件则会新建

修改：

修改的方法只能先读后写了

#read
 with open(newfile,"r") as f:
     lines=f.readlines() 
     data=[]  
     for i in lines:
     	#根据条件修改
         if('abc' in i):
             i=i.replace('abc','def')   #修改abc为def    
         data.append(i)     #记录每一行      
 #write
 with open(newfile,"w") as f:
     for i in data:
         f.writelines(i)

2.pandas方式

读

header=None 没有列标签,不添加是有列标签，默认是True
sep=’,’ 以逗号为间隔，也可以空格
在这里插入图片描述

import pandas as pd
data = pd.read_table('data.txt', sep=',')
print(data)

输出

   col_a  col_b
0      1      2
1      3      4

写

index=None ，不显示行名字
sep=’,’ 逗号为间隔

import pandas as pd
a = [1,2]
b = [3,4]    
data = pd.DataFrame({'col_a':a,'col_b':b})
df=pd.DataFrame(data)
df.to_csv('data.txt',sep=',',index=None)

追加

先读后插入

import pandas as pd
data = pd.read_table('data.txt', sep=' ')
data.loc[data.shape[0]] = {'col_a':1,'col_b':0} # 加行
np.savetxt("data.txt",data)

data.insert(loc=0,column='col_c',value=6)#加列

3.numpy方式

在这里插入图片描述

读

import numpy as np
a=np.loadtxt('data.txt') 
print(a)

输出：

[[1. 2.]
 [3. 4.]]

写

输出的结果带了很多0…

import numpy as np
data = np.array([[1,2],[3,4]]) 
np.savetxt("data.txt",data)

在这里插入图片描述

追加

先读后插入
np.insert(a,0,[5,6],axis=0)，第一个0代表的是插入位置,0是第一行

import numpy as np
a=np.loadtxt('data.txt')
data=np.insert(a,0,[5,6],axis=0)
np.savetxt("data.txt",data)
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