C#语言的机器视觉5个框架_c# 机器视觉框架-程序员宅基地

技术标签： c# 计算机视觉 C#图像处理-OpenCVSharp实例教程 opencv

C#语言的机器视觉框架有多种选择，以下是其中几个常用的：

OpenCVSharp：OpenCVSharp是OpenCV的C#封装，提供了一系列的图像处理和计算机视觉算法，包括图像处理、特征检测、目标跟踪、人脸识别等。
AForge.NET：AForge.NET是一个开源的计算机视觉和人工智能框架，提供了一系列的图像处理和计算机视觉算法，包括图像处理、特征检测、目标跟踪、人脸识别等。
Emgu CV：Emgu CV是OpenCV的C#封装，提供了一系列的图像处理和计算机视觉算法，包括图像处理、特征检测、目标跟踪、人脸识别等。
Accord.NET：Accord.NET是一个开源的机器学习和计算机视觉框架，提供了一系列的图像处理和计算机视觉算法，包括图像处理、特征检测、目标跟踪、人脸识别等。
CNTK：CNTK是微软开源的深度学习框架，提供了一系列的深度学习算法，包括卷积神经网络、循环神经网络等，可用于图像分类、目标检测等任务。

以下是使用OpenCVSharp进行图像处理的示例代码：

using OpenCvSharp;

// 读取图像
Mat image = Cv2.ImRead("image.jpg");

// 转换为灰度图像
Mat gray = new Mat();
Cv2.CvtColor(image, gray, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);

// 高斯模糊
Mat blur = new Mat();
Cv2.GaussianBlur(gray, blur, new Size(5, 5), 0);

// 边缘检测
Mat edges = new Mat();
Cv2.Canny(blur, edges, 100, 200);

// 显示图像
Cv2.ImShow("Edges", edges);
Cv2.WaitKey(0);

本文链接：https://blog.csdn.net/mr_wei_/article/details/130008968

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