什么是OSS:
数据以对象(Object)的形式存储在OSS的存储空间(Bucket )中。如果要使用OSS存储数据,您需要先创建Bucket,并指定Bucket的地域、访问权限、存储类型等属性。创建Bucket后,您可以将数据以Object的形式上传到Bucket,并指定Object的文件名(Key)作为其唯一标识。
分片上传:
在上传大文件(超过5 GB)到OSS的过程中,如果出现网络中断、程序异常退出等问题导致文件上传失败,您需要使用分片上传的方式上传大文件。分片上传通过将待上传的大文件分成多个较小的碎片(Part),充分利用网络带宽和服务器资源并发上传多个Part,加快上传完成时间,并在Part上传完成之后调用CompleteMultipartUpload接口将这些Part组合成一个完整的Object。
断点续传上传:
在上传大文件(超过5 GB)到OSS的过程中,如果出现网络中断、程序异常退出等问题导致文件上传失败,甚至重试多次仍无法完成上传,您需要使用断点续传上传的方式。断点续传上传将需要上传的大文件分成多个较小的分片并发上传,加速上传完成时间。如果上传过程中,某一分片上传失败,再次上传时会从Checkpoint文件记录的断点继续上传,无需重新上传所有分片。上传完成后,所有分片将合并成完整的文件。
点击上传文件→选择文件后→读取文件信息→计算MD5值→发送给服务器→查看服务器返回信息
import SparkMD5 from 'spark-md5';
this.calculateMD5(files.raw, this.sliceSize)
.then(async (md5) => {
console.log(md5)
})
.catch((error) => {
this.$message.error(error);
});
// md5 计算
calculateMD5(file, chunkSize) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize);
let currentChunk = 0;
const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
const fileReader = new FileReader();
fileReader.onload = (e) => {
spark.append(e.target.result); // 更新 MD5 值
currentChunk++;
if (currentChunk < chunks) {
this.loadNextChunk(fileReader, currentChunk, chunkSize, file);
} else {
const md5 = spark.end(); // 计算最终 MD5 值
resolve(md5);
}
};
fileReader.onerror = function (e) {
reject(e);
};
this.loadNextChunk(fileReader, currentChunk, chunkSize, file);
});
},
// md5 计算
loadNextChunk(fileReader, currentChunk, chunkSize, file) {
const start = currentChunk * chunkSize;
const end = Math.min(start + chunkSize, file.size);
const chunk = file.slice(start, end);
fileReader.readAsArrayBuffer(chunk);
},
sliceSize: 1024 * 1024 * 2, // 分片上传-每片5MB
fileBlockArr: [],
_this.fileBlockArr = [];
let blob = file.raw;
const { size: fileSize, name: fileName } = blob;
//计算文件切片总数,Math.ceil向上取整
const totalSlice = Math.ceil(fileSize / _this.sliceSize);
_this.chunktotle = totalSlice;
for (let i = 0; i < totalSlice; i++) {
let start = i * _this.sliceSize;
let end = Math.min(fileSize, start + _this.sliceSize);
let chunkBlob = blob.slice(start, end); // 直接使用slice方法分片Blob对象
_this.fileBlockArr.push(chunkBlob);
}
const requestList = [];
_this.fileBlockArr.forEach((item, index) => {
if (index + 1 >= sliceNo) {
const fn = () => {
let data = new FormData();
data.append('file', item);
data.append('fileSlicesNum', totalSlice);
data.append('sliceNo', index + 1);
data.append('fileMD5', md5);
data.append('resourceKey', _this.resourceKey);
data.append('ossSlicesId', _this.ossSlicesId);
data.append('fileSize', fileSize);
return axios({
url: process.env.VUE_APP_BASE_API + '/common/partUpload',
method: 'post',
data: data,
headers: {
Authorization: 'Bearer ' + getToken(),
'Content-Type': 'multipart/form-data',
},
})
.then((res) => {
if (res.data.code === 200) {
if (_this.percentCount === 0) {
// 避免上传成功后会删除切片改变 chunkList 的长度影响到 percentCount 的值
_this.percentCount = 100 / _this.fileBlockArr.length;
}
// _this.percent += _this.percentCount; // 改变进度
_this.percent = res.data.progressPercent;
_this.fileBlockArr.splice(index, 1); // 一旦上传成功就删除这一个 chunk,方便断点续传
}
})
.catch((err) => {
return Promise.reject(err);
});
};
requestList.push(fn);
}
});
let i = 0; // 记录发送的请求个数
let i = 0; // 记录发送的请求个数
const complete = () => {
let completedData = {
ossSlicesId: _this.ossSlicesId,
resourceKey: _this.resourceKey,
fileMD5: _this.md5,
};
completePart(completedData)
.then((response) => {
if (response.code == 200) {
_this.form.versionUrl = response.data;
}
})
.catch((error) => {
console.log('completePart-error:', error);
});
};
const send = async () => {
if (i >= requestList.length) {
complete();
return;
}
await requestList[i]();
i++;
send();
};
send(); // 发送请求
data(){
return {
sliceSize: 1024 * 1024 * 2, // 分片上传-每片5MB
chunktotle: 0,
percentCount: 0,
percent: 0,
md5: '',
fileBlockArr: [],
resourceKey: undefined,
ossSlicesId: undefined,
fileName: undefined,
}
},
methods:{
uploadChange(files, fileList) {
this.fileName = files.name;
this.calculateMD5(files.raw, this.sliceSize)
.then(async (md5) => {
this.md5 = md5;
// 分片验证
let checkData = {
fileMD5: this.md5,
};
continueUpload(checkData)
.then((response) => {
if (response.code === 200) {
if (
response.data !== null &&
response.data.sliceNo < response.data.fileSlicesNum
) {
//已存在,但未上传完成 取已上传到的块信息
this.resourceKey = response.data.resourceKey;
this.ossSlicesId = response.data.ossSlicesId;
let sliceNo = response.data.sliceNo;
blockUpload(files, sliceNo + 1);
} else if (
response.data !== null &&
response.data.sliceNo == response.data.fileSlicesNum
) {
// 上传完成待合并
let completedData = {
ossSlicesId: response.data.ossSlicesId,
resourceKey: response.data.resourceKey,
fileMD5: _this.md5,
};
mergePart(completedData);
} else {
// 未上传
partInit({
fileName: files.name,
storageDirectory: 'internalApp',
}).then((response) => {
if (response.code === 200) {
this.resourceKey = response.data.resourceKey;
this.ossSlicesId = response.data.ossSlicesId;
blockUpload(files, 0);
}
});
}
}
})
.catch((error) => {
console.log('continueUpload-error:', error);
});
function mergePart(completedData) {
completePart(completedData)
.then((response) => {
if (response.code == 200) {
let fileData = {
name: _this.fileName,
url: response.data,
};
_this.fileList.push(fileData);
_this.form.versionUrl = response.data;
}
})
.catch((error) => {
console.log('completePart-error:', error);
});
}
let _this = this;
function blockUpload(file, sliceNo) {
_this.fileBlockArr = [];
let blob = file.raw;
const { size: fileSize, name: fileName } = blob;
//计算文件切片总数,Math.ceil向上取整
const totalSlice = Math.ceil(fileSize / _this.sliceSize);
_this.chunktotle = totalSlice;
for (let i = 0; i < totalSlice; i++) {
let start = i * _this.sliceSize;
let end = Math.min(fileSize, start + _this.sliceSize);
let chunkBlob = blob.slice(start, end); // 直接使用slice方法分片Blob对象
_this.fileBlockArr.push(chunkBlob);
}
const requestList = [];
_this.fileBlockArr.forEach((item, index) => {
if (index + 1 >= sliceNo) {
const fn = () => {
let data = new FormData();
data.append('file', item);
data.append('fileSlicesNum', totalSlice);
data.append('sliceNo', index + 1);
data.append('fileMD5', md5);
data.append('resourceKey', _this.resourceKey);
data.append('ossSlicesId', _this.ossSlicesId);
data.append('fileSize', fileSize);
return axios({
url: process.env.VUE_APP_BASE_API + '/common/partUpload',
method: 'post',
data: data,
headers: {
Authorization: 'Bearer ' + getToken(),
'Content-Type': 'multipart/form-data',
},
})
.then((res) => {
if (res.data.code === 200) {
if (_this.percentCount === 0) {
// 避免上传成功后会删除切片改变 chunkList 的长度影响到 percentCount 的值
_this.percentCount = 100 / _this.fileBlockArr.length;
}
// _this.percent += _this.percentCount; // 改变进度
_this.percent = res.data.progressPercent;
_this.fileBlockArr.splice(index, 1); // 一旦上传成功就删除这一个 chunk,方便断点续传
}
})
.catch((err) => {
return Promise.reject(err);
});
};
requestList.push(fn);
}
});
let i = 0; // 记录发送的请求个数
const complete = () => {
let completedData = {
ossSlicesId: _this.ossSlicesId,
resourceKey: _this.resourceKey,
fileMD5: _this.md5,
};
mergePart(completedData);
};
const send = async () => {
if (i >= requestList.length) {
complete();
return;
}
await requestList[i]();
i++;
send();
};
send(); // 发送请求
}
})
.catch((error) => {
this.$message.error(error);
});
},
// md5 计算
calculateMD5(file, chunkSize) {
return new Promise((resolve, reject) => {
const chunks = Math.ceil(file.size / chunkSize);
let currentChunk = 0;
const spark = new SparkMD5.ArrayBuffer();
const fileReader = new FileReader();
fileReader.onload = (e) => {
spark.append(e.target.result); // 更新 MD5 值
currentChunk++;
if (currentChunk < chunks) {
this.loadNextChunk(fileReader, currentChunk, chunkSize, file);
} else {
const md5 = spark.end(); // 计算最终 MD5 值
resolve(md5);
}
};
fileReader.onerror = function (e) {
reject(e);
};
this.loadNextChunk(fileReader, currentChunk, chunkSize, file);
});
},
// md5 计算
loadNextChunk(fileReader, currentChunk, chunkSize, file) {
const start = currentChunk * chunkSize;
const end = Math.min(start + chunkSize, file.size);
const chunk = file.slice(start, end);
fileReader.readAsArrayBuffer(chunk);
},
}
文章浏览阅读1.6k次。安装配置gi、安装数据库软件、dbca建库见下:http://blog.csdn.net/kadwf123/article/details/784299611、检查集群节点及状态:[root@rac2 ~]# olsnodes -srac1 Activerac2 Activerac3 Activerac4 Active[root@rac2 ~]_12c查看crs状态
文章浏览阅读1.3w次,点赞45次,收藏99次。我个人用的是anaconda3的一个python集成环境,自带jupyter notebook,但在我打开jupyter notebook界面后,却找不到对应的虚拟环境,原来是jupyter notebook只是通用于下载anaconda时自带的环境,其他环境要想使用必须手动下载一些库:1.首先进入到自己创建的虚拟环境(pytorch是虚拟环境的名字)activate pytorch2.在该环境下下载这个库conda install ipykernelconda install nb__jupyter没有pytorch环境
文章浏览阅读5.2k次,点赞19次,收藏28次。选择scoop纯属意外,也是无奈,因为电脑用户被锁了管理员权限,所有exe安装程序都无法安装,只可以用绿色软件,最后被我发现scoop,省去了到处下载XXX绿色版的烦恼,当然scoop里需要管理员权限的软件也跟我无缘了(譬如everything)。推荐添加dorado这个bucket镜像,里面很多中文软件,但是部分国外的软件下载地址在github,可能无法下载。以上两个是官方bucket的国内镜像,所有软件建议优先从这里下载。上面可以看到很多bucket以及软件数。如果官网登陆不了可以试一下以下方式。_scoop-cn
文章浏览阅读4.5k次,点赞2次,收藏3次。首先要有一个color-picker组件 <el-color-picker v-model="headcolor"></el-color-picker>在data里面data() { return {headcolor: ’ #278add ’ //这里可以选择一个默认的颜色} }然后在你想要改变颜色的地方用v-bind绑定就好了,例如:这里的:sty..._vue el-color-picker
文章浏览阅读640次。基于芯片日益增长的问题,所以内核开发者们引入了新的方法,就是在内核中只保留函数,而数据则不包含,由用户(应用程序员)自己把数据按照规定的格式编写,并放在约定的地方,为了不占用过多的内存,还要求数据以根精简的方式编写。boot启动时,传参给内核,告诉内核设备树文件和kernel的位置,内核启动时根据地址去找到设备树文件,再利用专用的编译器去反编译dtb文件,将dtb还原成数据结构,以供驱动的函数去调用。firmware是三星的一个固件的设备信息,因为找不到固件,所以内核启动不成功。_exynos 4412 刷机
文章浏览阅读2w次,点赞24次,收藏42次。Linux系统配置jdkLinux学习教程,Linux入门教程(超详细)_linux配置jdk
文章浏览阅读3.3k次,点赞5次,收藏19次。xlabel('\delta');ylabel('AUC');具体符号的对照表参照下图:_matlab微米怎么输入
文章浏览阅读119次。顺序读写指的是按照文件中数据的顺序进行读取或写入。对于文本文件,可以使用fgets、fputs、fscanf、fprintf等函数进行顺序读写。在C语言中,对文件的操作通常涉及文件的打开、读写以及关闭。文件的打开使用fopen函数,而关闭则使用fclose函数。在C语言中,可以使用fread和fwrite函数进行二进制读写。 Biaoge 于2024-03-09 23:51发布 阅读量:7 ️文章类型:【 C语言程序设计 】在C语言中,用于打开文件的函数是____,用于关闭文件的函数是____。
文章浏览阅读3.4k次,点赞2次,收藏13次。跟随鼠标移动的粒子以grid(SOP)为partical(SOP)的资源模板,调整后连接【Geo组合+point spirit(MAT)】,在连接【feedback组合】适当调整。影响粒子动态的节点【metaball(SOP)+force(SOP)】添加mouse in(CHOP)鼠标位置到metaball的坐标,实现鼠标影响。..._touchdesigner怎么让一个模型跟着鼠标移动
文章浏览阅读178次。项目运行环境配置:Jdk1.8 + Tomcat7.0 + Mysql + HBuilderX(Webstorm也行)+ Eclispe(IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。项目技术:Springboot + mybatis + Maven +mysql5.7或8.0+html+css+js等等组成,B/S模式 + Maven管理等等。环境需要1.运行环境:最好是java jdk 1.8,我们在这个平台上运行的。其他版本理论上也可以。_基于java技术的停车场管理系统实现与设计
文章浏览阅读3.5k次。前言对于MediaPlayer播放器的源码分析内容相对来说比较多,会从Java-&amp;gt;Jni-&amp;gt;C/C++慢慢分析,后面会慢慢更新。另外,博客只作为自己学习记录的一种方式,对于其他的不过多的评论。MediaPlayerDemopublic class MainActivity extends AppCompatActivity implements SurfaceHolder.Cal..._android多媒体播放源码分析 时序图
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