Python | 如何通过faker批量生成“逼真”的测试数据_faker 批量-程序员宅基地
我们在项目中，常常需要使用一些假数据来做测试，比如客户名、电话号码、街道地址等等，平时我们基本是键盘一顿乱敲，或者随便造个什么字符串出来。
现在你不用这样做了，用Faker就能满足你的一切需求。
本文将结合实例，讲述Python 如何通过faker第三方库，批量伪造数据。包含两种保存方式：1，存入Excel；2，存入mysql数据库。
本文框架结构为：
1、faker简介
2、faker使用
3、常用方法一览
4、实例：批量生成测试数据
1、faker简介
faker是python的一个第三方库，是一个github上的开源项目。
主要用于测试时伪造数据。
官方文档：https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html
2、faker如何使用
1）安装
Faker库已经被提交到 pip，可以通过 pip 工具直接安装。
pip install Faker2）导入模块
from faker import Faker*主要使用的是Factory类，而导入Faker，会同时导入Factory
3）使用步骤：
·初始化：
fake = Faker()Faker()调用的是Factory的create方法，常用参数选项：
参数 locale：
为生成数据的文化选项（语种），默认为 en_US，只有使用了相关文化，才能生成相对应的随机信息，zh-CN代表使用中国版。
更多国家版本，可以参考：
https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html#localization
参数providers：
是一个包含了多种生成随机数据的生成器的“提供者”，比如包含了生成随机姓名的生成器，包含了随机地址的生成器。如果我们想要自己定义随机生成的数据的规则，那么我们需要自定义providers。
如何生成一个providers,可以参考：
https://faker.readthedocs.io/en/master/index.html#how-to-create-a-provider
·调用方法：
利用Faker对象调用方法，调用方法的返回值就是随机的数据。
接下来，我们使用最简单的例子来生成几个假数据试试：
from faker import Faker
fake = Faker(locale='zh_CN'智能推荐
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