技术标签： memory myisam mysql innodb
MyISAM:
表锁：表级锁。注意不要让它成为瓶颈
不支持自动数据恢复：服务器崩溃或停电后，就应该在使用之前检查和执行可能的修复。
不支持事务：实际上，MyISAM甚至不保证单个命令会完成。如果在多行UPDATE的中途有错误发生，一些行会被更新，而另外一些则不会。
只有索引被缓存在内存中：MyISAM中缓存了MYSQL进程内部的索引，并保存在键缓冲区。操作系统缓存了表的数据，因此在MYSQL5.0中须进行昂贵的系统调用来取得它。
紧密存储：行被紧紧地保存在一起，这样磁盘上的数据就能行到小的磁盘占用和快速的全表扫描。
Memory
表锁：和MyISAM一样，但Memory表上的查询都较快，所以通常不是问题。
不支持动态行：动态行即可变长度行，因此它们根本不支持BLOG和TEXT字段，即使varchar(5000)也会变成char(5000).这样如果大多数值较小，则是巨大的内存浪费。
哈希索引是默认索引类型
没有索引统计
重启后丢失数据：Memory表不会把任何数据持久到磁盘，因此当服务器重启后即使表的定义还在，数据也会丢失。
InnoDB：
事务性：InnoDB支持事务和四种事务隔离级别
外键：在Mysql5.0中，InnoDB是唯一支持外键的存储引擎。另外的存储引擎在CREATE TABLE命令中可以接受外键，但却不会强制执行。一些第三方引擎，比哪SolidDB，也在存储引擎层次支持它。
行级锁：锁设定于行一级，不会向上传递并且也不会阻塞选择----标准选择根本不会设定任何锁，它有很好的并发特性
多版本：InnoDB使用多版本并发控制，这样在默认情况下可能选择读取陈旧的数据。事实上，它的MVCC架构增添了很多复杂的和意料之外的行为。如果使用InnoDB，就应该仔细阅读InnoDB手册。
按主键聚集：所有的InnoDB表都是按主键聚集的。可以在架构设计中运用这一点
所有索引包含主键列：索引按照主键引用行，因此如果不把主键维持得很短，索引就增长得很大。
优化的缓存：InnoDB把数据和内存缓存在缓冲区池里。它也会自动构建哈希索引以加快行读取。
未压缩的索引：索引没有使用前缀压缩，因此可能会比MyISAM表的索引大很多。
数据装载缓慢：在MyISAM5.0中，InnoDB不会特别优化数据加载。它一次构建一行的索引，而不是按照排序进行构建。这会导致数据加载缓慢。
阻塞AUTO_INCREMENT：在Mysql5.1之前的版本中，InnoDB使用了表级锁来产生每个新的AUTO_INCREMENT值。
没有缓存的COUNT(*)值：和MyISAM表或Memory表不同，InnoDB表不会把表的行数保存在表中，这意味着没有WHERE子句的COUNT(*)查询不会被优化掉，并且需要全表或索引扫描。
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