CI/CD 是那些想要加速应用程序交付、发布周期、控制成本并降低开发风险的人的首选。适应用户反馈、提高对市场变化和业务优先级的响应能力以及提升竞争力取决于应用程序质量，CI/CD 成为提高开发速度的宝贵推动者。
AI现在将彻底改革 CI/CD，并进一步简化 SDLC。 AI 驱动的CI/CD可实现更快的问题检测。他们在开发人员意识到问题之前识别瓶颈并提供潜在的解决方案。AI驱动的CI/CD可帮助开发和测试团队大幅减少故障排除和调试所需的时间。随着AI加速测试，这在持续集成测试期间变得特别有益。AI可以自动执行日常任务，例如设置持续集成测试环境设置。此外，它还推动持续交付管道中的智能自动化，自动化代码审查、测试等，并让开发人员能够专注于更复杂的任务。
日益增长的网络安全问题和快速变化的威胁形势要求更加关注将安全性集成到 CI/CD中。未来一年，安全预计将更紧密、更全面地集成到持续交付管道中。自动化安全检查、漏洞规划和威胁建模正逐渐成为部署过程的一部分。因此，安全集成必须在 CI/CD中左移，以帮助开发团队满足高质量和高安全应用程序的需求。
开发和测试团队需要强大的测试工具和实践的支持，以在 CI/CD和开发过程中嵌入持续的安全性。因此，强大的漏洞扫描、渗透测试和代码分析、构建安全编码实践、避免已知漏洞以及使用安全库来构建这些管道现在已成为当务之急。增强的监控和可观察能力对于推动应用程序性能也至关重要。团队已开始使用先进的监控工具来实时了解 CI/CD，并获得对应用程序性能、用户行为和系统运行状况的精细洞察。
云原生 CI/CD 方法正在不断增加，以简化和自动化软件交付管道。Kubernetes 等容器编排工具的兴起也促进了云原生 CI/CD 的兴起。这些工具允许跨不同环境轻松管理和部署容器化应用程序（从部署到生产）。云原生 CI/CD可提高对市场条件的敏捷性和响应能力，并确保更快地交付新功能和错误修复。它们还提高了云资源利用率并降低了软件开发、部署和交付成本。
加速开发并使其更加精简的需求也将促进 NoOps 的兴起。 NoOps 消除了对专门运营团队的需求，而是允许开发人员管理和监控应用程序。CI/CD现在必须变得更加强大，并使开发人员能够将代码更改集成到共享存储库中，并使用自动化将这些更改部署到生产中。随着人们对 NoOps 兴趣的增加，CI/CD必须变得更强大，以实现更简化的软件交付流程。 Jenkins 、Ansible、Docker 和 Kubernetes 等工具可以方便地管理自动化和部署，并允许开发人员更快、更高效地管理应用程序和交付软件。
GitOps 还影响着 CI/CD，并允许开发人员使用 Git 存储库作为代码和配置的单一真实来源。许多组织正在实施 GitOps 作为 CI/CD 流程的一部分，以利用速度和效率的优势。 GitOps 允许开发人员更改 Git 存储库中的代码或配置，并让他们能够直接在其 GitHub 存储库中开发个性化的 SDLC 工作流程。以 Git 为中心的工作流程允许自动发布增量更新，并允许开发人员管理集群并交付高效、安全的应用程序，而不会出现任何错误配置。
基础设施即代码 (IaC) 是组织在寻找简化软件流程以提高速度和效率的过程中观察到的另一个趋势。 IaC 消除了手动管理和配置 IT 基础设施的需要，并将其作为代码交付。它可以自动化基础设施管理和部署，并使软件交付更快、更准确。
基础设施即代码在持续集成和持续交付管道中的作用将会增加，因为：
它有助于消除与持续集成测试所需的基础设施配置相关的延迟，并加速测试过程。
它减少了错误识别和解决所需的时间。
它支持跨不同环境的自动化部署，并使开发团队能够快速、一致地推动变更。
它缩短了从开发到生产的时间，调整工作负载，提供对基础设施配置和版本控制配置的更大控制，并确保 SDLC 流程的一致性。
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