show processlist 命令详解_show processlist;-程序员宅基地

技术标签: 数据库  

如果有 SUPER 权限,则可以看到全部的线程,否则,只能看到自己发起的线程(这是指,当前对应的 MySQL 帐户运行的线程)。

mysql> show processlist;

+—–+————-+——————–+

| Id | User | Host | db | Command | Time| State | Info

+—–+————-+——————–+

|207|root |192.168.0.2:51621 |mytest | Sleep | 5 | | NULL

|208|root |192.168.0.2:51622 |mytest | Sleep | 5 | | NULL

|220|root |192.168.0.2:51676 |mytest |Query | 84 | locked |

select name,culture,value,type from book where id=1

 

说明各列的含义和用途,

id列:一个标识,你要kill 一个语句的时候很有用。

user列: 显示当前用户,如果不是root,这个命令就只显示你权限范围内的sql语句。

host列:显示这个语句是从哪个ip 的哪个端口上发出的。可用来追踪出问题语句的用户。

db列:显示这个进程目前连接的是哪个数据库

command列:显示当前连接的执行的命令,一般就是休眠(sleep),查询(query),连接(connect)。

 通常代表资源未释放,如果是通过连接池,sleep状态应该恒定在一定数量范围内

 实战范例:因前端数据输出时(特别是输出到用户终端)未及时关闭数据库连接,导致因网络连接速度产生大量sleep连接,在网速出现异常时,数据库too many connections挂死。

 简单解读,数据查询和执行通常只需要不到0.01秒,而网络输出通常需要1秒左右甚至更长,原本数据连接在0.01秒即可释放,但是因为前端程序未执行close操作,直接输出结果,那么在结果未展现在用户桌面前,该数据库连接一直维持在sleep状态!

time列:此这个状态持续的时间,单位是秒。

state列:显示使用当前连接的sql语句的状态,很重要的列,后续会有所有的状态的描述,请注意,state只是语句执行中的某一个状态,一个sql语句,已查询为例,可能需要经过copying to tmp table,Sorting result,Sending data等状态才可以完成。

info列:显示这个sql语句,因为长度有限,所以长的sql语句就显示不全,但是一个判断问题语句的重要依据。 

这个命令中最关键的就是state列,mysql列出的状态主要有以下几种:

Checking table

正在检查数据表(这是自动的)。

Closing tables

正在将表中修改的数据刷新到磁盘中,同时正在关闭已经用完的表。这是一个很快的操作,如果不是这样的话,就应该确认磁盘空间是否已经满了或者磁盘是否正处于重负中。

Connect Out

复制从服务器正在连接主服务器。

Copying to tmp table on disk

 由于临时结果集大于 tmp_table_size,正在将临时表从内存存储转为磁盘存储以此节省内存。

 索引及现有结构无法涵盖查询条件,才会建立一个临时表来满足查询要求,产生巨大的恐怖的i/o压力。

 很可怕的搜索语句会导致这样的情况,如果是数据分析,或者半夜的周期数据清理任务,偶尔出现,可以允许。频繁出现务必优化之。

 Copy to tmp table通常与连表查询有关,建议逐渐习惯不使用连表查询。

 实战范例:

 某社区数据库阻塞,求救,经查,其服务器存在多个数据库应用和网站,其中一个不常用的小网站数据库产生了一个恐怖的copy to tmp table操作,导致整个硬盘i/o和cpu压力超载。Kill掉该操作一切恢复。

Creating tmp table

正在创建临时表以存放部分查询结果。

deleting from main table

服务器正在执行多表删除中的第一部分,刚删除第一个表。

deleting from reference tables

服务器正在执行多表删除中的第二部分,正在删除其他表的记录。

Flushing tables

正在执行 FLUSH TABLES,等待其他线程关闭数据表。

Killed

发送了一个kill请求给某线程,那么这个线程将会检查kill标志位,同时会放弃下一个kill请求。MySQL会在每次的主循环中检查kill标志位,不过有些情况下该线程可能会过一小段才能死掉。如果该线程程被其他线程锁住了,那么kill请求会在锁释放时马上生效。

Locked

 

  被其他查询锁住了。

 

 有更新操作锁定

 

 通常使用innodb(支持行锁定)可以很好的减少locked状态的产生,但是切记,更新操作要正确使用索引,即便是低频次更新操作也不能疏忽。如上影响结果集范例所示。

 

 在myisam的时代,locked是很多高并发应用的噩梦。所以mysql官方也开始倾向于推荐innodb。

 

Sending data

 正在处理 SELECT 查询的记录,同时正在把结果发送给客户端。

 

 Sending data并不是发送数据,别被这个名字所欺骗,这是从物理磁盘获取数据的进程,如果你的影响结果集较多,那么就需要从不同的磁盘碎片去抽取数据,

 

 偶尔出现该状态连接无碍。

 

 回到上面影响结果集的问题,一般而言,如果sending data连接过多,通常是某查询的影响结果集过大,也就是查询的索引项不够优化。

 

 如果出现大量相似的SQL语句出现在show proesslist列表中,并且都处于sending data状态,优化查询索引,记住用影响结果集的思路去思考。

Sorting for group

正在为 GROUP BY 做排序。

Sorting for order

正在为 ORDER BY 做排序。 

        和Sending data类似,结果集过大,排序条件没有索引化,需要在内存里排序,甚至需要创建临时结构排序  

Opening tables

这个过程应该会很快,除非受到其他因素的干扰。例如,在执 ALTER TABLE 或 LOCK TABLE 语句行完以前,数据表无法被其他线程打开。 正尝试打开一个表。

Removing duplicates

正在执行一个 SELECT DISTINCT 方式的查询,但是MySQL无法在前一个阶段优化掉那些重复的记录。因此,MySQL需要再次去掉重复的记录,然后再把结果发送给客户端。

Reopen table

获得了对一个表的锁,但是必须在表结构修改之后才能获得这个锁。已经释放锁,关闭数据表,正尝试重新打开数据表。

Repair by sorting

修复指令正在排序以创建索引。

Repair with keycache

修复指令正在利用索引缓存一个一个地创建新索引。它会比 Repair by sorting 慢些。

Searching rows for update

正在讲符合条件的记录找出来以备更新。它必须在 UPDATE 要修改相关的记录之前就完成了。

Sleeping

正在等待客户端发送新请求.

System lock

正在等待取得一个外部的系统锁。如果当前没有运行多个 mysqld 服务器同时请求同一个表,那么可以通过增加 –skip-external-locking参数来禁止外部系统锁。

Upgrading lock

INSERT DELAYED 正在尝试取得一个锁表以插入新记录。

Updating

正在搜索匹配的记录,并且修改它们。

User Lock

正在等待 GET_LOCK()。

Waiting for tables

该线程得到通知,数据表结构已经被修改了,需要重新打开数据表以取得新的结构。然后,为了能的重新打开数据表,必须等到所有其他线程关闭这个表。以下几种情况下会产生这个通知:FLUSH TABLES tbl_name, ALTER TABLE, RENAME TABLE, REPAIR TABLE, ANALYZE TABLE, 或 OPTIMIZE TABLE。

waiting for handler insert

INSERT DELAYED 已经处理完了所有待处理的插入操作,正在等待新的请求。

 

Waiting for net, reading from net, writing to net

   偶尔出现无妨

   如大量出现,迅速检查数据库到前端的网络连接状态和流量

   案例:因外挂程序,内网数据库大量读取,内网使用的百兆交换迅速爆满,导致大量连接阻塞在waiting for net,数据库连接过多崩溃

大部分状态对应很快的操作,只要有一个线程保持同一个状态好几秒钟,那么可能是有问题发生了,需要检查一下。还有其它的状态没在上面中列出来,不过它们大部分只是在查看服务器是否有存在错误是才用得着。

转载:https://blog.csdn.net/p656456564545/article/details/53169565

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/dhfzhishi/article/details/81263084

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