py4j.protocol.Py4JJavaError: An error occurred while calling o90.save_an error occurred while calling o100.save.-程序员宅基地

技术标签: PySpark  

环境:

Ubuntu19.10

anaconda3-python3.6.10

scala 2.11.8

apache-hive-3.0.0-bin

hadoop-2.7.7

spark-2.3.1-bin-hadoop2.7

java version "1.8.0_131"

Mysql Server version: 8.0.19-0ubuntu0.19.10.3 (Ubuntu)

driver:mysql-connector-java-8.0.20.jar

[Driver link|https://mvnrepository.com/artifact/mysql/mysql-connector-java/8.0.20]

使用的代码是:

import pandas as pd
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark import SparkContext
from pyspark.sql import SQLContext

def map_extract(element):
    file_path, content = element
    year = file_path[-8:-4]
    return [(year, i) for i in content.split("\n") if i]


spark = SparkSession\
    .builder\
    .appName("PythonTest")\
    .getOrCreate()

    
res = spark.sparkContext.wholeTextFiles('hdfs://Desktop:9000/user/mercury/names',
                        minPartitions=40)  \
        .map(map_extract) \
        .flatMap(lambda x: x) \
        .map(lambda x: (x[0], int(x[1].split(',')[2]))) \
        .reduceByKey(lambda x,y:x+y)



df = res.toDF(["key","num"])  #把已有数据列改成和目标mysql表的列的名字相同
# print(dir(df))
df.printSchema()
print(df.show())
df.printSchema()

df.write.format("jdbc").options(
    url="jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/leaf",
    driver="com.mysql.cj.jdbc.Driver",
    dbtable="spark",
    user="appleyuchi",
    password="appleyuchi").mode('append').save()

 

 

提交方式是(下面两种方式都能复现bug):

①pyspark --master yarn(然后在交互是模式中输入交互式代码)

②spark-submit --master yarn --deploy-mode cluster 源码.py

③pyspark --master yarn --conf spark.executor.extraClassPath=/home/appleyuchi/bigdata/apache-hive-3.0.0-bin/lib/mysql-connector-java-8.0.20.jar

同样会报告类似的错误

 

解决方案:

https://gitee.com/appleyuchi/cluster_configuration/blob/master/物理环境配置流程-必须先看.txt

Reference:

[1]https://zhuanlan.zhihu.com/p/136777424

 

 

 

版权声明:本文为博主原创文章,遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接:https://blog.csdn.net/appleyuchi/article/details/105908129

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